技术总结
一种基于核方法的高光谱图像分割方法，本发明涉及基于核方法的高光谱图像分割方法。本发明是为了解决现有技术中图像分类精度低及易产生Haghes现象的问题。本发明步骤为：步骤一：对高光谱图像数据进行预处理；步骤二：对预处理后的高光谱图像数据进行聚类处理；步骤三：将通过核函数将预处理后的高光谱图像数据和聚类中心映射到高维空间；步骤四：根据图像分割算法进行核函数映射空间的图像分割。本发明的算法实现了高光谱图像分割，并且通过降维消除了Haghes现象，可用于视觉分析和模式识别，实现高光谱图像分割处理。本发明应用于图像分割领域。
技术研发人员：林连雷;许永辉;孙超
受保护的技术使用者：哈尔滨工业大学
文档号码：201610805498
技术研发日：2016.09.06
技术公布日：2017.01.25