本发明涉及监控报警领域，具体地说，涉及一种基于视频检测技术的监控报警方法。
背景技术：
现有的视频监控系统能够实现用户通过监控终端查看现场视频的功能，已广泛应用于军队、银行、商店、停车场、居民小区、交通路口、商业大楼等场所，当盗窃、追赶、滞留等异常行为发生时，视频监控能够为保卫人员准确及时应对提供有力帮助，也能够在事件发生后对调查取证提供大力支持。但现有的系统存在相当多的缺陷，即现有系统只能单纯的接收视频内容，监控人员必须将全部注意力集中在视频内容上，长时间地盯着监视器会导致注意力下降，从而可能会造成异常事件漏报、误报，而无法将伤害和混乱制止在萌芽状态，进而造成不必要的损失。
技术实现要素：
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于视频检测技术的监控报警方法。
本发明的目的是通过下面的技术方案来实现的：一种基于视频检测技术的监控报警方法，包括：
分别采集多个监控区域中的视频数据流；
图像预处理，对视频数据流的图像进行初步处理，获得处理后图像；
检测和跟踪所述视频数据中的运动目标，包括目标识别和目标跟踪；
目标识别
提取处理后图像的前景运动目标的特征信息，所述特征信息包括运动目标的物体检测信息，包括人体、车辆、人脸、人头，分析运动目标的运动轨迹，将运动轨迹与报警规则相吻合的目标标记为可疑目标；
目标跟踪
对可疑目标进行跟踪，记录其实际的运动轨迹及运动方向；
将多个视频采集设备的可疑目标的运动轨迹中的相应运动目标的特征信息进行关联，确定包含相同特定物体的多个监控区域，统计所述特定物体在多个监控区域中的滞留时间，当在所述滞留时间超过预设的报警时限时，产生需要报警的视频分析结果。
基于上述，所述对视频流的图像进行初步处理包括：视频流预处理、背景建模、前景分割和消除阴影。
基于上述，所述视频流预处理包括去噪声，调整帧率和帧大小。
基于上述，所述目标跟踪具体为，直接利用目标的特征信息，在图像中寻找目标的特征匹配实现跟踪。
本发明在获取视频后对视频中的可疑目标进行识别和跟踪，针对异常发出警报，减少了人力监控时精神疲劳，观测视频数有限等人力不可抗拒的因素出现，大大降低了漏报和误报的出现，提高了工作效率，同时节省了人力、物力和财力。
具体实施方式
下面给出具体实施方式对本发明作进一步的详细描述。
一种基于视频检测技术的监控报警方法，包括：
分别采集多个监控区域中的视频数据流；
图像预处理，对视频数据流的图像进行初步处理，获得处理后图像；
检测和跟踪所述视频数据中的运动目标，包括目标识别和目标跟踪；
目标识别
提取处理后图像的前景运动目标的特征信息，所述特征信息包括运动目标的物体检测信息，包括人体、车辆、人脸、人头，分析运动目标的运动轨迹，将运动轨迹与报警规则相吻合的目标标记为可疑目标；
目标跟踪
对可疑目标进行跟踪，记录其实际的运动轨迹及运动方向；
将多个视频采集设备的可疑目标的运动轨迹中的相应运动目标的特征信息进行关联，确定包含相同特定物体的多个监控区域，统计所述特定物体在多个监控区域中的滞留时间，当在所述滞留时间超过预设的报警时限时，产生需要报警的视频分析结果。
具体的，所述对视频流的图像进行初步处理包括：视频流预处理、背景建模、前景分割和消除阴影。所述视频流预处理包括去噪声，调整帧率和帧大小。所述目标跟踪具体为，直接利用目标的特征信息，在图像中寻找目标的特征匹配实现跟踪。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制；尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换；而不脱离本发明技术方案的精神，其均应涵盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。