1.一种基于卷积神经网络的图像特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、图像获取步骤：获取待处理图像，其中，待处理图像为彩色图像；
步骤二、预处理步骤：对待处理图像进行预处理，得到已预处理图像；
步骤三、图像区域提取步骤：从已预处理图像中提取出指定区域作为指定尺寸图像；
步骤四、颜色特征提取步骤：从指定尺寸图像中提取出颜色特征向量；
步骤五、卷积计算步骤：将颜色特征向量输入卷积神经网络，并将卷积神经网络的输出作为第一特征向量；
步骤六、图像特征获取步骤：根据颜色特征向量和第一特征向量，得到图像特征向量。
2.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的图像特征提取方法，其特征在于，所述图像获取步骤，包括：
网络传输步骤：通过网络，向移动终端发送待处理图像的发送请求，并接收来自移动终端的待处理图像；
所述基于卷积神经网络的图像特征提取方法，还包括如下步骤：
图像匹配识别步骤：根据所述图形特征向量，进行图像匹配，得到匹配图像；
图像识别结构提供步骤：将匹配图像发送给移动终端，其中，匹配图像包括属性信息。
3.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的图像特征提取方法，其特征在于，所述图像特征获取步骤，包括：
向量建立步骤：将颜色特征向量点乘第一特征向量，得到点乘向量；
卷积运算步骤：点乘向量卷积颜色特征向量，得到图像特征向量。
4.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的图像特征提取方法，其特征在于，所述图像区域提取步骤，包括：
图像区域分割步骤：将已预处理图像划分为以行列矩阵形式排列的多个子图像；
图像核心区域提取步骤：在所述多个子图像中，将处于行列矩阵边缘的子图像定义为外围图像块，将其余子图像定义为核心图像块；将核心图像块拼接后进行缩放，得到所述指定尺寸图像。
5.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的图像特征提取方法，其特征在于，所述颜色特征提取步骤，包括：
向量归一化步骤：对指定尺寸图像进行处理，得到指定尺寸图像的颜色直方向量；对颜色直方向量进行归一化处理，得到归一化颜色直方向量；采用颜色矩法，得到指定尺寸图像的颜色矩向量；利用向量归一化公式，对颜色矩向量进行归一化，得到归一化颜色矩向量；
拼接归一化步骤：将归一化颜色直方向量点乘第一权重向量，得到赋权颜色直方向量；将归一化颜色矩向量点乘第二权重向量，得到赋权颜色矩向量；将赋权颜色矩向量拼接在赋权颜色直方向量的后面，组成颜色拼接向量；利用向量归一化公式，对颜色拼接向量进行归一化，得到颜色特征向量。
6.一种基于卷积神经网络的图像特征提取系统，其特征在于，包括如下装置：
图像获取装置：获取待处理图像，其中，待处理图像为彩色图像；
预处理装置：对待处理图像进行预处理，得到已预处理图像；
图像区域提取装置：从已预处理图像中提取出指定区域作为指定尺寸图像；
颜色特征提取装置：从指定尺寸图像中提取出颜色特征向量；
卷积计算装置：将颜色特征向量输入卷积神经网络，并将卷积神经网络的输出作为第一特征向量；
图像特征获取装置：根据颜色特征向量和第一特征向量，得到图像特征向量。
7.根据权利要求6所述的基于卷积神经网络的图像特征提取系统，其特征在于，所述图像获取装置，包括：
网络传输装置：通过网络，向移动终端发送待处理图像的发送请求，并接收来自移动终端的待处理图像；
所述基于卷积神经网络的图像特征提取系统，还包括如下装置：
图像匹配识别装置：根据所述图形特征向量，进行图像匹配，得到匹配图像；
图像识别结构提供装置：将匹配图像发送给移动终端，其中，匹配图像包括属性信息。
8.根据权利要求6所述的基于卷积神经网络的图像特征提取系统，其特征在于，所述图像特征获取装置，包括：
向量建立装置：将颜色特征向量点乘第一特征向量，得到点乘向量；
卷积运算装置：点乘向量卷积颜色特征向量，得到图像特征向量。
9.根据权利要求6所述的基于卷积神经网络的图像特征提取系统，其特征在于，所述图像区域提取装置，包括：
图像区域分割装置：将已预处理图像划分为以行列矩阵形式排列的多个子图像；
图像核心区域提取装置：在所述多个子图像中，将处于行列矩阵边缘的子图像定义为外围图像块，将其余子图像定义为核心图像块；将核心图像块拼接后进行缩放，得到所述指定尺寸图像。
10.根据权利要求6所述的基于卷积神经网络的图像特征提取系统，其特征在于，所述颜色特征提取装置，包括：
向量归一化装置：对指定尺寸图像进行处理，得到指定尺寸图像的颜色直方向量；对颜色直方向量进行归一化处理，得到归一化颜色直方向量；采用颜色矩法，得到指定尺寸图像的颜色矩向量；利用向量归一化公式，对颜色矩向量进行归一化，得到归一化颜色矩向量；
拼接归一化装置：将归一化颜色直方向量点乘第一权重向量，得到赋权颜色直方向量；将归一化颜色矩向量点乘第二权重向量，得到赋权颜色矩向量；将赋权颜色矩向量拼接在赋权颜色直方向量的后面，组成颜色拼接向量；利用向量归一化公式，对颜色拼接向量进行归一化，得到颜色特征向量。