1.一种适用于网络节点分类方法评估的仿真网络生成方法，其特征在于：首先，根据指定的拓扑结构参数，如节点数量、边的数量、最大度、平均度分布、小世界以及社区结构等，生成接近于真实网络的初步仿真网络的拓扑结构；其次，根据指定的标签特征生成网络中每个节点的标签，进而得到一个适合评估网络节点分类器的带有标签的仿真网络。
2.如权利要求1所述的一种适用于网络节点分类方法评估的仿真网络生成方法，其特征在于：所述标签特征至少包括标签分布比例和同质性。
3.如权利要求1或2所述的一种适用于网络节点分类方法评估的仿真网络生成方法，其特征在于：在评估分类方法性能的时候，根据已知标签的节点所占的比例的设定，随机设定相应数量的节点标签为已知，得到一个待预测的仿真网络，此时，得到的待预测的仿真网络就可以用来评估一种分类方法在指定特征下的表现，分类方法根据当前网络的拓扑结构和已知节点来预测未知节点的标签。