本发明实施例涉及土地资源评价技术领域,具体涉及一种土地集约利用主客观综合评价方法及装置。
背景技术:
土地集约利用的概念最早来源于对农业利用的研究,所谓农业土地集约利用,是指在一定面积的土地上,集中地投入较多的生产资料和生活劳动,使用先进的技术和管理方法,以求在较小面积的土地上获得高额产量和收入的一种农业经营方式。按照生产要素投入的构成不同,农业土地集约利用分为资金密集型、劳动密集型和技术密集型。对现在已利用的土地增加劳力和资本,这个方法叫做土地集约利用。随着社会的发展,城市化进程的加快,土地集约利用也被应用到城市规划建设中,而土地集约利用的评价,是进行城市或农业建设的一个重要过程。
现有技术中,土地集约利用的评价方法主要有两种:主观赋权法和客观赋权法。其中主观赋权法有:德尔菲法(专家意见法)、AHP((Analytic Hierarchy Process,简称AHP)层次分析法、因素成对比较法等,其中层次分析法因为有着定量化和层次化分析问题的优点,使得其在实际运用中最为广泛。客观赋权法有:熵值法、主成分分析法、变异系数法、Topsis(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)法、标准离差法、灰色关联度法等。使用单一的赋权法,无论是主观还是客观的赋权法,都存在着一定的局限性和缺陷。主观赋权法能够充分的结合实践经验对各指标的重要程度进行判断不涉及大型的复杂计算,操作简单方便,但由于人为的主观操作,导致结果缺乏客观性;而客观赋权法是从客观数据出发根据被评价对象的指标数据提供的信息来确定各指标的权重,减少了人为主观因素的干扰,一定程度上保持了评价的客观性,但由于客观赋权法完全依赖于对数据的计算而脱离了实际,很可能导致得到的权重结果只是各指标在竞争意义上的相对激烈程度系数,而不是实际意义上的重要性,这并不符合实际要求。
因此,如何提出一种方法,能够合理地对土地集约利用进行评价,提高评价结果的准确性,成为亟待解决的问题。
技术实现要素:
针对现有技术中的缺陷,本发明实施例提供一种土地集约利用主客观综合评价方法及装置。
一方面,本发明实施例提供一种土地集约利用主客观综合评价方法,包括:
根据历史样本数据计算多个历史样本评价对象中的每个评价指标对应的指标历史实现度分值,获得指标历史实现度分值矩阵;
根据所述历史样本数据,获取待评价对象中的每个评价指标的第一权重向量和第二权重向量,其中所述第一权重向量采用主观赋权法获得,所述第二权重向量采用客观赋权法获得;
根据所述指标历史实现度分值矩阵、所述第一权重向量和所述第二权重向量,计算所述待评价对象中所有评价指标的主观赋权法对应的综合主观权重系数和客观赋权法对应的综合客观权重系数;
根据所述指标历史实现度分值矩阵、所述第一权重向量、所述第二权重向量、所述综合主观权重系数和所述综合客观权重系数,以所述待评价对象中每个评价指标对应的综合权重组成的综合权重向量为自变量,利用最小离差平方和赋权法构建所述待评价对象的综合评价函数;
计算所述综合评价函数取最小值时对应的所述综合权重向量,作为所述待评价对象的最终综合权重向量,根据所述最终综合权重向量计算所述待评价对象的综合评价值。
另一方面,本发明实施例提供一种土地集约利用主客观综合评价装置,包括:
指标历史实现度分值计算单元,用于根据历史样本数据计算多个历史样本评价对象中的每个评价指标对应的指标历史实现度分值,获得指标历史实现度分值矩阵;
权重向量获取单元,用于根据所述历史样本数据,获取所述待评价对象中的每个评价指标的第一权重向量和第二权重向量,其中所述第一权重向量采用主观赋权法获得,所述第二权重向量采用客观赋权法获得;
权重系数计算单元,用于根据所述指标历史实现度分值矩阵、所述第一权重向量和所述第二权重向量,计算所述待评价对象中所有评价指标的主观赋权法对应的综合主观权重系数和客观赋权法对应的综合客观权重系数;
综合评价函数构建单元,用于根据所述指标历史实现度分值矩阵、所述第一权重向量、所述第二权重向量、所述综合主观权重系数和所述综合客观权重系数,以所述待评价对象中每个评价指标对应的综合权重组成的综合权重向量为自变量,利用最小离差平方和赋权法构建所述待评价对象的综合评价函数;
评价单元,用于计算所述综合评价函数取最小值时对应的所述综合权重向量,作为所述待评价对象的最终综合权重向量,根据所述最终综合权重向量计算所述待评价对象的综合评价值。
本发明实施例提供的土地集约利用主客观综合评价方法及装置,运用基于最小离差平方和主客观综合赋权方法,一方面保证最终的评价指标的综合权重与其他各种方法所得权重的总体偏差最小,使最终的综合评价权重向量与其他方法的评价所得权重向量之间的总体偏差最小;另一方面通过引入表示主客观赋权法的相对重要系数的综合主观权重系数和综合客观权重系数,保证既照顾到评价者主观意愿,又兼顾客观实际,从而使得计算出的评价指标的最终综合权重向量最为合理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中土地集约利用主客观综合评价方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中土地集约利用主客观综合评价装置的结构示意图;
图3为本发明实施例中另一土地集约利用主客观综合评价装置的结构示意图;
图4为本发明实施例中再一土地集约利用主客观综合评价装置的结构示意图;
图5为本发明实施例中又一土地集约利用主客观综合评价装置的结构示意图;
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例中土地集约利用主客观综合评价方法的流程示意图,如图1所示,本发明实施例提供的土地集约利用主客观综合评价方法包括:
S1、根据历史样本数据计算多个历史样本评价对象中的每个评价指标对应的指标历史实现度分值,获得指标历史实现度分值矩阵;
具体地,本发明实施例主要针对开发区进行土地集约利用评价,通过整理和利用往年进行过土地集约利用评价的开发区,从评价报告中的历史数据计算多个已经进行过土地集约利用评价的开发区中的每个评价指标对应的指标历史实现度分值,一个评价指标对应一个实现度分值,每个开发区有多个评价指标,这样就得到指标历史实现度分值矩阵。本发明实施例中的历史样本评价对象和待评价对象中的土地集约利用评价中的评价指标都包括13种,有土地供应率、土地建成率、工业用地率、综合容积率、建筑密度等,当然根据实际需要可以进行调整,本发明实施例不作具体限定。
S2、根据所述历史样本数据,获取每个评价指标的第一权重向量和第二权重向量,其中所述第一权重向量采用主观赋权法获得,所述第二权重向量采用客观赋权法获得;
具体地,同样根据往年进行过土地集约利用评价的开发区的历史样本数据,计算待评价对象也就是本发明实施例中的待评价开发区中的每个评价指标采用主观赋权法获得的第一权重向量,和每个评价指标采用客观赋权法获得的第二权重向量。本发明实施例采用的主观赋权法有3种,分别是:德尔菲法、因素成对比较法和层次分析法;客观赋权法有5种,分别是:熵值法、信息量权系数法、回归分析法、标准离差法和CRITIC法。因此每个评价指标对应的第一权重向量中有3个元素,第二权重向量中有5个元素,当然根据实际使用情况主观赋权法和客观赋权法的种类和数量都可以进行调整,本发明实施例不作具体限定。其中第一权重向量用表示,表示的是第j个评价指标的第a种主观赋权法对应的第一权重向量,第二权重向量用表示,表示的是第j个评价指标的第b种客观赋权法对应的第二权重向量。
S3、根据所述指标历史实现度分值矩阵、所述第一权重向量和所述第二权重向量,计算所述待评价对象中所有评价指标的主观赋权法对应的综合主观权重系数和客观赋权法对应的综合客观权重系数;
具体地,根据指标历史实现度分值矩阵,每个评价指标对应的第一权重向量和第二权重向量,计算待评价对象中的所有评价指标采用主观赋权法对应的综合主观权重系数,以及采用客观赋权法对应的综合客观权重系数。综合主观权重系数和综合客观权重系数用来表示主观赋权法和客观赋权法在土地集约利用主客观综合评价中的相对重要性。
S4、根据所述指标历史实现度分值矩阵、所述第一权重向量、所述第二权重向量、所述综合主观权重系数和所述综合客观权重系数,以所述待评价对象中每个评价指标对应的综合权重组成的综合权重向量为自变量,利用最小离差平方和赋权法构建所述待评价对象的综合评价函数;
具体地,计算出综合主观权重系数和综合客观权重系数后,根据指标历史实现度分值矩阵、第一权重向量、第二权重向量、综合主观权重系数和综合客观权重系数,利用最小离差平方和赋权法构建待评价对象的综合评价函数,其中综合评价函数以待评价对象中每个评价指标对应的综合权重组成的综合权重向量为自变量。本发明实施例运用离差平方和赋权方法构建待评价对象的综合评价函数,具体可以根据历史数据分别计算评价指标采用主观赋权法得到的第一权重向量和采用主客观赋权法的综合权重向量的离差平方和函数,以及采用客观赋权法得到的第二权重向量和采用主客观赋权法的综合权重向量的离差平方和函数,再结合综合主观权重系数和综合客观权重系数构建待评价对象的综合评价函数。具体可以参考如下公式(1)、(2)和(3):
式中:——表示采用主观赋权法得到的第一权重向量和采用主客观赋权法的综合权重向量的离差平方和函数;
——表示采用客观赋权法得到的第二权重向量和采用主客观赋权法的综合权重向量的离差平方和函数;
min Qi——表示综合评价函数;
Wj——表示第j个评价指标的综合权重;
n——表示待评价对象中有n个评价指标,本发明实施例中评价指标有13个,对应的n=13;
——表示第j个评价指标的第a种主观赋权法对应的第一权重向量,n表示待评价对象中有n个评价指标;
Sij——表示由每个指标的指标历史实现度分值sij组成的指标历史实现度分值矩阵;
——表示第j个评价指标的第b种客观赋权法对应的第二权重向量,,n表示待评价对象中有n个评价指标;
α——表示待评价对象的综合主观权重系数;
β——表示待评价对象的综合客观权重系数。
S5、计算所述综合评价函数取最小值时对应的所述综合权重向量,作为所述待评价对象的最终综合权重向量,根据所述最终综合权重向量计算所述待评价对象的综合评价值。
具体地,构建出综合评价函数后,求综合评价函数取最小值时对应的综合权重向量就是本发明实施例中待评价对象的最终综合权重向量,再根据求得的最终综合权重向量计算所述待评价对象的综合评价值。
本发明实施例提供的土地集约利用主客观综合评价方法,结合历史数据对新一轮待评价对象的评价指标的权重进行赋值,利用历史样本数据,运用基于最小离差平方和主客观综合赋权方法,引入表示主客观赋权法的相对重要系数的综合主观权重系数和综合客观权重系数,构建出待评价对象的综合评价函数,综合了主观赋权法和客观赋权法对待评价对象进行土地集约利用综合评价,提高了评价结果的合理性和准确性。
在上述实施例的基础上,所述根据历史样本数据计算多个历史样本评价对象中的每个评价指标对应的指标历史实现度分值,获得指标历史实现度分值矩阵,包括:根据所述历史样本数据获取所述多个历史样本评价对象中的每个评价指标对应的现状值和理想值;
将所述现状值和所述理想值的百分比作为所述多个历史样本评价对象中的每个评价指标对应的指标历史实现度分值,获得所述指标历史实现度分值矩阵。
具体地,由于不同的评价指标存在不同的量纲,不同量纲的数据是无法进行比较的,所以在进行综合评价前需要对各个评价指标进行标准化处理,以消除不同量纲对评价指标权重赋值的影响。根据《开发区土地集约利用评价规程(试行)》中的要求,采用指标实现度分值对指标进行同一量纲的标准化处理。本发明实施例通过获取多个历史样本评价对象的,即往年已经进行过土地集约利用评价的开发区的每个评价指标对应的现状值和理想值,将每个评价指标的现状值和理想值的百分比作为该评价指标的指标历史实现度分值。多个历史评价开发区,并且每个开发区对应有多个评价指标,这样就获得了指标历史实现度分值矩阵,具体可以参考公式(4)来计算指标历史实现度分值矩阵。
式中:sij——表示第i个历史评价开发区对应的第j个指标的指标历史实现度分值;
xij——表示第i个历史评价开发区对应的第j个指标的现状值;
aij——表示第i个历史评价开发区对应的第j个指标的理想值;
其中i和j都是正整数,i=1,2,…m,j=1,2,…n,m表示共有m个历史样本评价对象,也就是m个历史评价过的开发区,n表示每个开发区有n个评价指标,m和n的具体数值可以根据实际应用情况进行设置,本发明实施例不作具体限定。
本发明实施例提供的土地集约利用主客观综合评价方法,利用历史数据对每个评价指标进行标准化处理,以便能够对待评价对象进行土地集约利用主客观综合评价,提高了评价结果的合理性和准确性。
在上述实施例的基础上,所述根据所述指标历史实现度分值矩阵、所述第一权重向量和所述第二权重向量,计算所述待评价对象中所有评价指标的主观赋权法对应的综合主观权重系数和客观赋权法对应的综合客观权重系数,包括:
根据公式计算所述每个评价指标的主观赋权法的主观评价期望值,式中:表示第j个评价指标的主观评价期望值,表示第j个评价指标的第a种主观赋权法对应的第一权重向量,Sij表示指标历史实现度分值矩阵,L表示主观赋权法的个数,j和L是正整数;
根据公式计算所述每个评价指标的客观赋权法的客观评价期望值,式中:表示第j个评价指标的客观评价期望值,表示第j个评价指标的第b种客观赋权法对应的第二权重向量,Sij表示指标历史实现度分值矩阵,P表示客观赋权法的个数,j和P是正整数;
根据所述主观评价期望值和所述客观评价期望值计算所述综合主观权重系数和所述综合客观权重系数。
具体地,根据公式(5)计算每个评价指标的主观赋权法的主观评价期望值,根据公式(6)计算每个评价指标的客观赋权法的客观评价期望值,再根据计算得出的每个指标对应的主观评价期望值和客观评价期望值,计算待评价对象的综合主观权重系数和综合客观权重系数。
式中:——表示第j个评价指标的主观评价期望值;
——表示第j个评价指标的第a种主观赋权法对应的第一权重向量,其中n表示待评价对象中有n个评价指标,本发明实施例中n=13;
Sij——表示由每个指标的指标历史实现度分值sij组成的指标历史实现度分值矩阵;
L——表示主观赋权法的个数,本发明实施例取了3种主观赋权法,对应的L=3;
——表示第j个评价指标的客观评价期望值;
——表示第j个评价指标的第b种客观赋权法对应的第二权重向量,其中n表示待评价对象中有n个评价指标,本发明实施例中n=13;
P——表示客观赋权法的个数,本发明实施例取了5种客观赋权法,对应的P=5;
其中,i和j的定义以及取值和上述实施例一致,此处不再赘述。
本发明实施例提供的土地集约利用主客观综合评价方法,根据历史数据计算出每个指标对应的主观赋权法的主观期望值和客观赋权法对应的客观期望值,提高了待评价对象的综合主观权重系数和综合客观权重系数计算的准确性,能够更好的反映主客观赋权法的相对重要性,提高了土地集约利用主客观综合评价结果的合理性和准确性。
在上述实施例的基础上,所述根据所述主观评价期望值和所述客观评价期望值计算所述综合主观权重系数和综合客观权重系数,包括:
根据公式计算所述待评价对象中的每个评价指标对应的指标主观权重系数,根据公式计算所述待评价对象中的每个评价指标对应的指标客观权重系数;
式中:αj表示第j个评价指标对应的指标主观权重系数,表示第j个评价指标的主观评价期望,表示第j个评价指标的客观评价期望,βj表示第j个评价指标对应的指标客观权重系数;
根据公式计算所述综合主观权重系数,根据公式计算所述综合客观权重系数,式中n表示所述待评价对象中包括n个评价指标。
具体地,利用计算出的每个评价指标的主观评价期望值和客观评价期望值,根据公式(7)计算待评价对象中的每个评价指标对应的指标主观权重系数,根据公式(8)计算待评价对象中的每个评价指标对应的指标客观权重系数。利用计算出的指标主观权重系数和指标客观权重系数,根据公式(9)计算待评价对象的综合主观权重系数,根据公式(10)计算待评价对象的综合客观权重系数,进一步利用综合主观权重系数和综合客观权重系数对待评价对象进行土地集约利用主客观综合评价。
式中:αj——表示第j个评价指标对应的指标主观权重系数;
——表示利用公式(5)计算出的第j个评价指标的主观评价期望;
——表示利用公式(6)计算出的第j个评价指标的客观评价期望;
βj——表示第j个评价指标对应的指标客观权重系数;
其中,αj+βj=1,i和j的定义以及取值和上述实施例一致,此处不再赘述。
式中:α——表示待评价对象的综合主观权重系数;
β——表示待评价对象的综合客观权重系数,式中α+β=1;
n——表示待评价对象中有n个评价指标,本发明实施例中n=13。
将公式(5)、公式(6)公式(7)和公式(8)代入公式(9)和公式(10)并化简可以得到如下的公式(11)和公式(12):
计算出综合主观权重系数和综合客观权重系数后,结合上述实施例中已经计算出的指标历史实现度分值矩阵、第一权重向量和第二权重向量,利用公式(1)、(2)、(3)的思想,结合历史数据,对于每个评价指标而言,希望对于所有的评价对象都有评价结果的离差平方和越小越好,则根据等权的线性加权法将多目标最优化模型转换为单目标最优化模型,针对每个评价指标,计算每个历史已经进行土地集约利用评价的开发区的综合评价函数之和取最小值来求每个评价指标的综合权重,进一步求解待评价对象的最终综合权重,具体参考如下公式(13):
式中的每个表达式的含义都和上述实施例一致,此处不再赘述。
根据公式(13)求解出每个评价指标的综合权重后,就能得到待评价对象的最终综合权重向量。
本发明实施例提供的土地集约利用主客观综合评价方法,运用基于最小离差平方和主客观综合赋权方法,引入主客观赋权法相对重要程度系数,即综合主观权重系数和综合客观权重系数,一方面保证最终的评价指标的综合权重与其他各种方法所得权重的总体偏差最小,使最终的综合评价权重向量与其他方法的评价所得权重向量之间的总体偏差最小;另一方面通过引入表示主客观赋权法的相对重要系数的综合主观权重系数和综合客观权重系数,保证既照顾到评价者主观意愿,又兼顾客观实际,从而使得计算出的评价指标的最终综合权重向量最为合理。
在上述实施例的基础上,所述根据所述最终综合权重向量计算所述待评价对象的综合评价值包括:计算所述待评价对象的每个评价指标的指标实现度分值,将所述每个评价指标对应的指标实现度分值和所述每个评价指标在所述最终综合权重向量中对应的综合权重的乘积,作为每个评价指标对应的评价值,计算所有评价指标的评价值之和作为所述待评价对象的综合评价值。
具体地,计算出待评价对象的最终综合权重向量后,计算出待评价对象的每个评价指标对应的指标实现度分值,具体计算方法同上述计算指标历史实现度分值相同,此处不再赘述。将每个评价指标对应的指标实现度分值和采用主客观综合评价方法计算出的该指标的综合评价权重的乘积,作为每个评价指标对应的评价值,再将所有指标的评价值相加就可以得到待评价对象的综合评价值,具体计算参考如下公式(14):
式中:F——表示待评价对象的综合评价值;
Wj——表示第j个评价指标的综合权重;
Sj——表示待评价对象的第j个评价指标的实现度分值;
n——表示待评价对象有n个评价指标。
本发明实施例提供的土地集约利用主客观综合评价方法,利用历史样本数据,运用基于最小离差平方和主客观综合赋权方法,引入表示主客观赋权法的相对重要系数的综合主观权重系数和综合客观权重系数,构建出待评价对象的综合评价函数,利用最小值求解寻优等方法求出综合评价函数取最小值时对应的综合权重向量,就是最终要求的待评价对象的综合权重向量,进一步计算出待评价对象的综合评价值。一方面保证最终的综合评价权重向量与其他方法的评价所得权重向量之间的总体偏差最小,另一方面通过引入表示主客观赋权法的相对重要系数的综合主观权重系数和综合客观权重系数,保证既照顾到评价者主观意愿,又兼顾客观实际,从而使得计算出的评价指标的最终综合权重向量最为合理。
在上述实施例的基础上,本发明提供一种土地集约利用主客观综合评价装置,图2为本发明实施例中土地集约利用主客观综合评价装置的结构示意图,如图2所示,本发明实施例提供的土地集约利用主客观综合评价装置包括:指标历史实现度分值计算单元20、权重向量获取单元21、权重系数计算单元22、综合评价函数构建单元23和评价单元24,其中:
指标历史实现度分值计算单元20用于根据历史样本数据计算多个历史样本评价对象中的每个评价指标对应的指标历史实现度分值,获得指标历史实现度分值矩阵;权重向量获取单元21用于根据所述历史样本数据,获取待评价对象中的每个评价指标的第一权重向量和第二权重向量,其中所述第一权重向量采用主观赋权法获得,所述第二权重向量采用客观赋权法获得;权重系数计算单元22用于根据所述指标历史实现度分值矩阵、所述第一权重向量和所述第二权重向量,计算所述待评价对象中所有评价指标的主观赋权法对应的综合主观权重系数和客观赋权法对应的综合客观权重系数;综合评价函数构建单元23用于根据所述指标历史实现度分值矩阵、所述第一权重向量、所述第二权重向量、所述综合主观权重系数和所述综合客观权重系数,以所述待评价对象中每个评价指标对应的综合权重组成的综合权重向量为自变量,利用最小离差平方和赋权法构建所述待评价对象的综合评价函数;评价单元24用于计算所述综合评价函数取最小值时对应的所述综合权重向量,作为所述待评价对象最终的综合权重向量,根据所述最终的综合权重向量计算所述待评价对象的综合评价值。
具体地,指标历史实现度分值计算单元20通过整理和利用往年进行过土地集约利用评价的开发区,从评价报告中的历史数据计算多个已经进行过土地集约利用评价的开发区中的每个评价指标对应的指标历史实现度分值,进一步获得指标历史实现度分值矩阵。权重向量获取单元21同样根据往年进行过土地集约利用评价的开发区的历史样本数据,计算待评价对象也就是本发明实施例中的待评价开发区中的每个评价指标采用主观赋权法获得的第一权重向量,和每个评价指标采用客观赋权法获得的第二权重向量。权重系数计算单元22根据指标历史实现度分值计算单元20计算出的指标历史实现度分值矩阵和权重向量获取单元21计算出的第一权重向量和第二权重向量,计算待评价对象中的所有评价指标采用主观赋权法对应的综合主观权重系数,采用客观赋权法对应的综合客观权重系数。综合评价函数构建单元23根据指标历史实现度分值计算单元20计算出的指标历史实现度分值矩阵、权重向量获取单元21计算出的第一权重向量和第二权重向量以及权重系数计算单元22计算出的综合主观权重系数和综合客观权重系数,利用最小离差平方和赋权法构建出待评价对象的综合评价函数,其中综合评价函数以待评价对象中每个评价指标对应的综合权重组成的综合权重向量为自变量。具体构建综合评价函数的方法同上述实施例一致,此处不再赘述。构建出待评价对象的综合评价函数后评价单元24求综合评价函数取最小值时对应的综合权重向量就是本发明实施例中待评价对象的最终综合权重向量,再根据求得的最终综合权重向量计算所述待评价对象的综合评价值。
本发明实施例提供的土地集约利用主客观综合评价装置,结合历史数据对新一轮待评价对象的评价指标的权重进行赋值,利用历史样本数据,运用基于最小离差平方和主客观综合赋权方法,引入表示主客观赋权法的相对重要系数的综合主观权重系数和综合客观权重系数,构建出待评价对象的综合评价函数,综合了主观赋权法和客观赋权法对待评价对象进行土地集约利用综合评价,提高了评价结果的合理性和准确性。
图3为本发明实施例中另一土地集约利用主客观综合评价装置的结构示意图,如图3所示,在上述实施例的基础上,指标历史实现度分值计算单元20包括:获取子单元201和计算子单元202,其中:
获取子单元201用于根据所述历史样本数据获取所述多个历史样本评价对象中的每个评价指标对应的现状值和理想值;计算子单元202用于将所述现状值和所述理想值的百分比作为所述多个历史样本评价对象中的每个评价指标对应的指标历史实现度分值,获得所述指标历史实现度分值矩阵。
具体地,获取子单元201通过获取多个历史样本评价对象也就是往年已经进行过土地集约利用评价的开发区的每个评价指标对应的现状值和理想值。计算子单元202根据获取子单元201获取到的现状值和理想值,将每个评价指标的现状值和理想值的百分比作为该评价指标的指标历史实现度分值,进一步获得指标历史实现度分值矩阵,具体计算每个评价指标的指标历史实现度分值的方法参考上述公式(4),此处不再赘述。
图4为本发明实施例中再一土地集约利用主客观综合评价装置的结构示意图,如图4所示,在上述实施例的基础上,权重系数计算单元22包括:主观评价期望值计算子单元221、客观评价期望值计算子单元222和权重系数计算子单元223,其中:
主观评价期望值计算子单元221用于根据公式计算所述每个评价指标的主观赋权法的主观评价期望值,式中:表示第j个评价指标的主观评价期望值,表示第j个评价指标的第a种主观赋权法对应的第一权重向量,Sij表示指标历史实现度分值矩阵,L表示主观赋权法的个数,j和L是正整数;客观评价期望值计算子单元222用于根据公式计算所述每个评价指标的客观赋权法的客观评价期望值,式中:表示第j个评价指标的客观评价期望,表示第j个评价指标的第b种客观赋权法对应的第二权重向量,表示指标历史实现度分值矩阵,P表示客观赋权法的个数,j和P是正整数;权重系数计算子单元223用于根据所述主观评价期望值和所述客观评价期望值计算所述综合主观权重系数和所述综合客观权重系数。
具体地,主观评价期望值计算子单元221根据上述公式(5)计算每个评价指标的主观赋权法的主观评价期望值,客观评价期望值计算子单元222根据上述公式(6)计算每个评价指标的客观赋权法的客观评价期望值,权重系数计算子单元223根据计算得出的每个指标对应的主观评价期望值和客观评价期望值,计算待评价对象的综合主观权重系数和综合客观权重系数。
本发明实施例提供的土地集约利用主客观综合评价装置,通过主观评价期望值计算子单元和客观评价期望值计算子单元计算出每个指标对应的主观赋权法的主观期望值和客观赋权法对应的客观期望值,提高了待评价对象的综合主观权重系数和综合客观权重系数计算的准确性,能够更好的反映主客观赋权法的相对重要性,提高了土地集约利用主客观综合评价结果的合理性和准确性。
图5为本发明实施例中又一土地集约利用主客观综合评价装置的结构示意图,如图5所示,在上述实施例的基础上,权重系数计算子单元223包括:指标权重系数计算子单元2231和综合权重系数计算子单元2232,其中:
指标权重系数计算子单元2231用于根据公式计算所述待评价对象中的每个评价指标对应的指标主观权重系数,根据公式计算所述待评价对象中的每个评价指标对应的指标客观权重系数;式中:αj表示第j个评价指标对应的指标主观权重系数,表示第j个评价指标的主观评价期望,表示第j个评价指标的客观评价期望,βj表示第j个评价指标对应的指标客观权重系数;综合权重系数计算子单元2232用于根据公式计算所述综合主观权重系数,根据公式计算所述综合客观权重系数,式中n表示所述待评价对象中包括n个评价指标。
具体地,利用计算出的每个评价指标的主观评价期望值和客观评价期望值,指标权重系数计算子单元2231根据上述公式(7)计算待评价对象中的每个评价指标对应的指标主观权重系数,根据上述公式(8)计算待评价对象中的每个评价指标对应的指标客观权重系数。综合权重系数计算子单元2232利用计算出的指标主观权重系数和指标客观权重系数,根据上述公式(9)计算待评价对象的综合主观权重系数,根据公式(10)计算待评价对象的综合客观权重系数,进一步利用综合主观权重系数和综合客观权重系数对待评价对象进行土地集约利用主客观综合评价。
计算出综合主观权重系数和综合客观权重系数后,结合上述实施例中已经计算出的指标历史实现度分值矩阵、第一权重向量和第二权重向量,利用上述公式(13),就可以计算出每个评价指标的综合权重,进一步得出待评价对象的最终综合权重向量。
在上述实施例的基础上,评价单元24具体用于:计算所述待评价对象的每个评价指标的指标实现度分值,将所述每个评价指标对应的指标实现度分值和所述每个评价指标在所述最终的综合权重向量中对应的综合权重的乘积,作为每个评价指标对应的评价值,计算所有评价指标的评价值之和作为所述待评价对象的综合评价值。
具体地,评价单元24计算出待评价对象的每个评价指标对应的指标实现度分值,将每个评价指标对应的指标实现度分值和采用主客观综合评价方法计算出的该指标的综合评价权重的乘积,作为每个评价指标对应的评价值,再将所有指标的评价值相加就可以得到待评价对象的综合评价值,具体计算方法参考上述公式(14)。
本发明提供的服务器用于执行上述装置,其具体的实施方式与方法的实施方式一致,此处不再赘述。
本发明实施例提供的土地集约利用主客观综合评价装置,利用历史样本数据,运用基于最小离差平方和主客观综合赋权方法,构建出待评价对象的综合评价函数,利用最小值求解寻优等方法求出综合评价函数取最小值时对应的综合权重向量,就是最终要求的待评价对象的综合权重向量,进一步计算出待评价对象的综合评价值。一方面保证最终的综合评价权重向量与其他方法的评价所得权重向量之间的总体偏差最小,另一方面通过引入表示主客观赋权法的相对重要系数的综合主观权重系数和综合客观权重系数,保证既照顾到评价者主观意愿,又兼顾客观实际,从而使得计算出的评价指标的最终综合权重向量最为合理。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。