1.一种风电场风机叶片选型优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)获取风电场机组容量,根据所述容量获得可选风电机组类型及其对应风电机组叶片长度;
2)以风电场全寿命周期度电成本最低为目标,以离散的风电机组叶片长度为约束,建立目标函数;
3)通过遗传算法对所述目标函数进行求解,获得最优风电机组类型组合。
2.根据权利要求1所述的风电场风机叶片选型优化方法,其特征在于,所述目标函数具体为:
式中:Ccost为风电机组总成本,与机组叶片半径相关;Ptotal为全寿命周期中整个风电场的发电量,与机组叶片半径相关;R为机组叶片半径,Rf为所有可供选择叶片半径的集合。
3.根据权利要求2所述的风电场风机叶片选型优化方法,其特征在于,所述风电机组总成本Ccost表示为:
式中,CW为单台风电机组造价,Cf为风电场投资成本,Cm为运行维护费用,N为风电机组台数。
4.根据权利要求2所述的风电场风机叶片选型优化方法,其特征在于,所述全寿命周期中整个风电场的发电量Ptotal表示为:
式中:k为全寿命周期年限,θ为风向与Y轴夹角,v为风速,N为风电机组台数,Pw为一台机组在特定风速及风向下的有功出力,t(v)为一年中风速为v的小时数,p(θ)为风向为θ的概率。
5.根据权利要求4所述的风电场风机叶片选型优化方法,其特征在于,计算所述全寿命周期中整个风电场的发电量时,风向与Y轴夹角由风向玫瑰图获得,风速由威布尔分布获得。
6.根据权利要求4所述的风电场风机叶片选型优化方法,其特征在于,计算所述全寿命周期中整个风电场的发电量时,风速考虑尾流效应,根据Lissaman模型,经尾流效应影响后的风速的表达式为:
式中:vi为初始风速,经尾流效应影响后的下游风机风速vj,hi、hj分别为上游风机与下游风机的轮毂高度,rd为距上游风机dij处的尾流半径,dij为机组沿风向方向距离,As为遮挡部分面积,Aj为下风向风轮扫略面积,ri为上游风机半径,CT为风机推力系数。
7.根据权利要求6所述的风电场风机叶片选型优化方法,其特征在于,通过直角坐标与极坐标变换求得两风电机组的相对位置关系,简化所述经尾流效应影响后的风速的计算过程,具体地,当风向变化时,Lissaman模型中参数vi、ri、rj、hi、hj均不变,rj为下游风机半径,只有代表风机相对位置的xij、dij随风向变化而改变,通过坐标轴的旋转,令坐标轴与风向变化一致,利用极坐标变换表示风向变化角与机组的横纵向距离xij、dij的关系:
式中,(xi,yi)、(xj,yj)分别为两风电机组的直角坐标,(ρi,θi)、(ρj,θj)分别为两风电机组的极坐标,进而,简化后的风速的表达式为:
vj=f(vi,hi,hj,ri,rj,xij,dij)。
8.根据权利要求4所述的风电场风机叶片选型优化方法,其特征在于,计算所述全寿命周期中整个风电场的发电量时,一台机组在特定风速及风向下的有功出力的获取方式为:
获得多台相同系列风电机组的功率曲线,将所述功率曲线进行拟合,再利用插值法获得相应风速及风向下的有功出力。