技术总结
本发明涉及一种负荷用电模式识别方法，其步骤包括：以采样时间间隔T对用电负荷进行采集，得到L天时间内对应的L条日负荷曲线；对得到的日负荷曲线进行基于密度的空间聚类，得到典型负荷用电模式；提取描述用户在不同时间尺度下用电行为的特征；利用引力搜索算法对提取得到的用户用电特征进行聚类；重复聚类，利用聚类评价指标对聚类结果进行评价，并选出最优聚类结果即负荷用电模式的识别结果。本发明所使用的引力搜索算法搜索能力强，收敛速度快，不易陷入局部最优解，在识别效果上优于传统的聚类算法，能够有效实现负荷用电模式的识别，可为需求侧响应方案设计、负荷特性分析及其高精度预测提供有力指导。
技术研发人员：王飞;李康平;汪新康;刘力铭
受保护的技术使用者：华北电力大学（保定）
文档号码：201610937415
技术研发日：2016.11.01
技术公布日：2017.03.22