技术总结
本发明涉及一种多无人机协同多目标分配方法，首先对多个无人机和多个目标分别进行编号，U表示无人机数量，T表示目标数量；然后根据U和T的大小关系及无人机飞行代价参数，构建飞行代价模型，其中，无人机飞行代价参数包含：航程代价、执行时间代价、损毁代价；最后使用启发式遗传算法对飞行代价模型进行优化求解，直到满足优化目标。本发明通过在飞行代价中加入无人机损毁代价；针对无人机和目标数量关系，提炼出三种最基本情况进行建模，使模型贴近实际；在进行目标分配时，采用启发式遗传算法，通过引入启发式信息，有效加快算法执行效率，避免遗传算法早熟问题，在收敛速度、收敛值方面优于基本遗传算法和差分进化算法。
技术研发人员：万刚;王庆贺;曹雪峰;陈晓慧;马跃龙;陈丁;谢理想;李登峰
受保护的技术使用者：中国人民解放军信息工程大学
文档号码：201610954753
技术研发日：2016.11.03
技术公布日：2017.03.22