1.一种基于混合倾斜校正和投影法的不定长车牌字符分割方法，其特征是，包括如下步骤1)至4)：
步骤1)利用混合倾斜车牌校正方法对车牌进行水平和垂直方向的倾斜校正，其包括：
1.1)根据图像矩阵奇异值的旋转不变特性进行混合倾斜车牌校正的水平校正；
1.2)利用Radon变换和水平错切原理进行混合倾斜车牌的垂直倾斜校正；
步骤2)依序通过灰度变化、反色判断、混合车牌倾斜校正、图像二值化、左右边界定位以及形态学处理步骤对车牌图像进行优化预处理，其包括：
2.1)利用灰度变换将彩色图像变成灰度图像，再通过反色变换将车牌图像统一成黑底白字图像；
2.2)利用基于RGB彩色空间二值化方法和连续噪声块去噪方法进行车牌左右边界定位，消除车牌左右两边的不定长车牌背景非字符干扰区域；
2.3)结合全局阈值、局部阈值和RGB彩色图像二值化方法对车牌图像进行二值化处理；
2.4)通过开运算和闭运算的形态学处理，进一步优化二值化图像；
步骤3)利用H-S连通域分析和投影法进行车牌字符分割；
步骤4)利用色调平均值统计方法去除伪字符，提高字符分割的准确率。
2.根据权利要求1所述基于混合倾斜校正和投影法的不定长车牌字符分割方法，其特征在于，所述步骤S2.2.2)中，对步骤S2.2.1中二值图像进行边缘检测，查找所有的连通域，然后根据连通域和字符像素所占连通域百分比来确定大块白色区域是否为非字符背景区域，然后将其设定为黑色背景像素，从而消除了车牌左右两边车牌背景非字符干扰区域。
3.根据权利要求1所述基于混合倾斜校正和投影法的不定长车牌字符分割方法，其特征在于，所述步骤2.3)具体包括以下内容：
S2.3.1将Niblack算法二值图与RGB彩色空间二值图进行逻辑操作；
S2.3.2根据Otsu算法二值图对步骤S2.3.1的二值图中字符断裂部分进行补全操作。
4.根据权利要求1所述基于混合倾斜校正和投影法的不定长车牌字符分割方法，其特征在于，所述步骤3)具体包括：
S3.1)对二值化图像进行H-S连通域分析对不同的字符区域进行标记，然后将这些字符区域按宽度聚类，取个数最多的那一类的字符区域，再计算这些字符区域的平均值，这样就得到了车牌字符的平均宽度wAVG；同样的，将标记的所有字符区域按上边界、下边界聚类，求得上、下边界的平均值，再适当往上、下扩展一点就得到了车牌的上下边界；
S3.2)在上下边界区域内，对车牌二值图像中每一列进行垂直投影；将步骤3.1)标记的字符区域按横坐标排序，从最左边开始找到第一个和wAVG相差很小的区域，从这个区域的左边界L0开始切割，从L0开始往右寻找投影为0的地方L1，然后判断L0到L1之间这个区域是否合法，如果合法，再根据它的宽度和wAVG的关系进行区域的精确化或者合并；再将L0移至L1的后面，继续往右寻找新的L1，直至搜索了所有标记区域后退出循环。
5.根据权利要求4所述基于混合倾斜校正和投影法的不定长车牌字符分割方法，其特征在于，在所述步骤3)中，包括字符区域合法性判断方法，合法区域的前后合并方法、区域分割方法和区域精确化方法，
所述字符区域合法性判断方法为：
1)区域的上部和下部的空行数的两倍加上内部的空行数小于8；
2)左右粘连的投影和小于8；
3)上下粘连的粘连高度和小于5；
4)如果区域大小只有wAVG/2,它的高度必须大于上下边界之间高度的三分之二；所述合法区域的前后合并方法为：
1)若前后两个合法字符区域的宽度和近似为wAVG，合并为一个字符区域。
2)若如果前后两个合法字符区域的宽度和近似为wAVG的两倍，以他们中间的波谷为分界线将他们切分成两个字符区域；
所述区域分割方法为：
若区域近似为wAVG的两倍，则在此区域中间附近寻找投影值的波谷，以波谷作为分界线将此区域切分成两个字符，并且判断两个字符的合法性；
区域精确化方法：
若某个区域的宽度大于wAVG又不足以分割成两个字符，则对该区域进行精确化处理。