技术总结
本发明公开了一种地形平缓区土壤重金属镉空间分布预测方法，首先采用径向基函数神经网络模型建立各影响因素与土壤镉含量间的非线性映射关系；针对土壤镉含量在距离分析区域不同范围内与各因素间相关性的变化，将分析区域划分为距离分析区域10km范围内和外两个区域，分别构建揭示土壤镉含量与土壤镉含量影响因素间非线性映射关系的神经网络模型；再以HASM模型对神经网络模型预测结果的残差进行模拟，得到对分析区土壤镉含量空间分布的预测结果。本发明对验证点预测结果的精度提高了5.56％‑17.65％；同时，该方法能较好地反映分析区土壤镉含量空间变化的细节信息。
技术研发人员：李启权;肖怡;王昌全;彭月月;李珊;代天飞;岳天祥;史文娇;罗由林;张浩;张新;蒋欣烨;李冰;高雪松;王栋;罗琳;谢云波;易蔓
受保护的技术使用者：四川农业大学
文档号码：201610992934
技术研发日：2016.11.11
技术公布日：2017.05.31