技术总结
一种基于Gamma Test和NSGA‑II的分布式光伏出力预测输入变量降维方法，包括以下步骤：步骤1.原始输入变量；步骤2.数据预处理；步骤3.构造新的变量因子；步骤4.计算输入变量的影响因子：以步骤2中经过预处理的数据和步骤3中引入的新变量作为输入变量，首先采用Gamma Test对输入变量的噪声方差进行估计，其次，构造适应度函数，采用NSGA‑II多目标遗传算法对输入变量的影响因子进行计算；步骤5.构造降维后的输入特征向量；根据步骤4中输入变量的影响因子确定降维后的输入变量，构造输入特征向量。本发明有效降低输入变量维度、提升预测精度。
技术研发人员：潘国兵;吴雄增;叶颖;陈金鑫;毛涛涛;普帅帅;卢从成
受保护的技术使用者：浙江工业大学
文档号码：201611026469
技术研发日：2016.11.22
技术公布日：2017.03.22