本发明涉及一种多层架构的知识产权数据处理系统，尤其涉及一种具有维度技术相关度评估功能的知识产权数据处理平台系统。
背景技术：
专利服务促进企业创新的一个重要因素。专利被称为21世纪经济领域的“硬通货”，而专利资产的有效利用不足几乎是一个全球性的难题。通过构建专利服务平台，能够积极发挥政府的导向作用，运用拥有的知识产权优势，为企业提供专利检索、专利检索、专利预警等服务，提高研发效率，推动企业和政府的整体创新。随着我过知识产权事业的飞速发展和企业对知识产权数据的处理要求不断提高，国内多家企事业单位均不同程度地建立了知识产权数据处理及管理服务平台。
而现有的该类平台或系统仅是从注重知识产权数据的汇集及查询和监测出发，更倾向于数据的查询和管理，但对于实时数据的处理、知识产权数据运营处理、数据的统一化、规范化处理、知识产权数据的深加工处理等，均无有效的技术方案予以处理。
在例如申请号为CN201210407902.8的发明申请中，其借助云平台，结合平台系统常规的物理层、数据层、中间层和应用层的具体设计，实现了对知识产权数据的查询、检索等功能，而对海量数据以及不断更新的数据的规范化和及时处理并无介绍。再又如申请号为CN201210495549.3的发明申请中，类似上一文献，其同样是通过常规的四层设计方式，实现对知识产权数据的查询检索及常规处理功能。
在又如申请号为CN201510526868.X以及申请号为CN201510527069.4的发明申请中，则仅仅是为用户提供常规的费用管理接口和功能，但是对海量的专利数据的处理等则没有给出有效的解决方案。
结合现有的多平台物联网，进行知识产权信息的及时更新处理，以及用户的多维、多种类的数据处理需求，提供便捷的知识产权数据处理系统，是目前已有的知识产权管理平台无法有效实现的。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明提供了一种具有多层结构的、组件化的、能够对检索结果进行技术相关度评估的知识产权数据系统，具体而言，本发明提供了以下的技术方案：
一种多层次知识产权数据系统，该系统包括：访问界面层、业务应用层、应用支撑层、数据资源层和IT基础设施层，所述各层以功能单元为单位，设置统一的接口；
所述数据资源层包括相关度描述评估模块，用于对检索得到的各技术文档的技术方案进行多维度技术描述，以便于用户根据技术文档的多维度技术描述，快速了解与待评价技术方案的技术相关度，该多维度技术描述包括：
将技术文档的技术特征进行分解，得到该技术文档中所有技术特征组成的集合T1＝{t1，t2，…,tn}，其中t1,t2,…,tn分别代表技术文档中的技术特征，n为不小于3的整数；其中，这里的技术特征是指技术文档中相邻两个标点符号之间的字词组合；
将技术文档中出现的技术术语构成集合S1，统计S1中各个技术术语在技术特征中出现的频率，设定一个限定值K，K为自然数，把出现次数超过K的技术术语放入集合M1中，将其余技术术语放入集合N1中；其中，这里的技术术语是指出现在技术特征中的实词；
利用集合N1对T1中的技术特征进行处理，其过程是去除每个技术特征中在N1中出现的技术术语组合元素，经过处理的技术特征形成新的集合T2；
基于T2中的每个技术特征，找出技术特征中所有两个技术术语的技术术语组合，形成集合S2，找出S2中每个技术术语组合在技术特征中出现的频率，把出现频率次数超过K的技术术语组合放入M2中，把其余的技术术语组合放入N2中；
利用集合N2对T2中的技术特征进行处理，其过程是去除每个技术特征中在N2中出现的技术术语组合元素，经过处理的技术特征形成新的集合T3；
基于T3中的每个技术特征，找出技术特征中所有三个技术术语的技术术语组合，形成集合S3，找出S3中每个技术术语组合在技术特征中出现的频率，把发生频率次数超过K的技术术语组合放入M3中，其余的放入N3中；
重复上述步骤，直至找出所有满足限定值K的包含n个技术术语的技术术语组合特征，放入Mn中，n为大于3的整数，集合{M1，M2，…,Mn}中的技术术语组合构成技术文档文档的多维度技术描述，包括单个技术术语特征、两技术术语特征、三技术术语特征及n个技术术语的特征，n为大于3的整数。
优选地，自上而下地基于业务的分解，对所述系统的各层设置业务模块，所述业务模块之间具有统一的数据接口，所述业务模块之间可实现任意业务模块间的数据交互及调用。
优选地，所述数据资源层包括数据资源采集模块、数据资源加工模块、数据资源管理模块；
所述数据资源加工模块接收来自所述业务应用层和/或访问界面层的请求，对数据资源层中的数据进行加工操作，所述加工操作包括：
基于咨询请求，对所述专家数据库模块包含的数据进行加工；基于导航请求，对所述区域企业数据库模块、行业数据库模块包含的数据进行加工；基于运营请求，对所述交易数据库模块包含的数据进行加工。
优选地，所述数据资源加工模块在根据用户的请求对数据进行加工时，建立预设的数据项中的每个数据项值与分组标识的对应关系、以及建立分组标识与索引库中包含该数据项值的各数据条目的标识之间的对应关系，获取到用户提交的加工条件时，执行下列操作：
根据加工条件中数据项的属性信息，确定出用于查找的第一条件和用于过滤的第二条件；通过所述第一条件对所述索引库进行查找，得到初步结果；以及查找所述第二条件中包含的数据项上的关键词所对应的数据项值，生成与所述第二条件对应的过滤信息；所述过滤信息中包括：过滤的数据项、对应的过滤方式、以及过滤的数据项上过滤值的形式和取值范围；根据所述过滤信息中过滤的数据项对应的过滤方式以及所述过滤值的形式和取值范围，确定对应的有效分组标识，生成仅允许或仅不允许所述有效分组标识所对应的数据条目通过的过滤器；或根据所述过滤信息直接查找到对应的预先缓存的、基于分组的过滤器；其中，所述基于分组的过滤器仅允许或仅不允许设定分组的数据条目通过；根据初步检索结果中命中数据条目的条目标识，确定命中数据条目所对应的分组标识；依次通过各过滤器对所确定出的分组标识进行过滤，根据各过滤器仅允许或仅不允许的有效分组标识，得到能够通过各过滤器的数据条目，即得到最终的数据加工结果。
与现有技术相比，本发明关于技术文档的多维度技术描述方案不仅可以提取技术文档中的单个技术术语，还可以发现多个相关联的技术术语，对技术文档进行多维度(或多层次)的技术描述，更能反映技术文档的技术内容特征，便于用户快速了解检索到的各技术文档的技术相关度，用户可以将主要的精力用于分析技术相关度更大的文档，节省用户的时间，提高了效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例多维度技术相关度评估的知识产权数据系统结构图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例一种应用程序推荐方法及装置进行详细描述。应当明确，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本领域技术人员应当知晓，下述具体实施例或具体实施方式，是本发明为进一步解释具体的发明内容而列举的一系列优化的设置方式，而该些设置方式之间均是可以相互结合或者相互关联使用的，除非在本发明明确提出了其中某些或某一具体实施例或实施方式无法与其他的实施例或实施方式进行关联设置或共同使用。同时，下述的具体实施例或实施方式仅作为最优化的设置方式，而不作为限定本发明的保护范围的理解。
实施例1
如图1所示，在一个具体的实施例中，本发明提供了一种多层次、多维度技术相关度评估的知识产权数据系统，该系统包括：访问界面层、业务应用层、应用支撑层、数据资源层和IT基础设施层，所述各层以功能单元为单位，设置统一的接口。结合图1，在一个具体的实施方式中，系统总体架构除上述五个层次外，总体上还可以配以标准规范体系、安全保障体系、运维管理体系三大支撑体系结构，所述标准规范体系对系统内数据、接口等提供统一标准，便于数据的处理等操作，所述安全保障体系对系统提供备份保障及加密等安全保障，设置统一的安全要求，所述运维管理体系为系统运维及系统管理提供统一标准。
所述IT基础设施层设置在系统底层，至少包括网络基础设施、计算平台、安全基础设施；所述数据资源层设置于所述IT基础设施层之上，用于存储专利数据、非专利数据、用户数据、培训数据、外部数据等，所述数据资源层至少包括专家数据库模块、区域企业数据库模块、行业数据库模块、交易数据库模块，从而依据不同的访问请求，对不同的专业数据进行深加工处理，剔除不必要的、不相关的数据，提高数据处理效率；所述应用支撑层设置于所述数据资源层之上，包括开发平台、接口管理平台、基础支撑模块、应用服务模块和行业组件，用于提供多种类系统间的数据集成及交换，并保留系统扩展接口。应用支撑层是实现应用系统各种服务功能的技术关键，为实现应用系统之间的无缝集成提供信息交换服务和业务协同支持。同时，应用支撑层也是系统总体框架和未来发展的重要基础，保障了系统的可扩展性。应用支撑层主要包括：开发平台、接口管理平台、基础支撑框架、应用服务框架和行业组件。
所述业务应用层设置于所述应用支撑层之上，用于基于系统提供的业务模块，设置功能模块，与数据资源层进行交互，提供交互数据；系统门户上包括信息发布、政府服务、企业服务、培训服务、特色数据库、移动办公应用等多个模块。
所述访问界面层设置于所述业务应用层之上，所述访问界面层设置统一的接入接口，用于提供与用户的数据交互；该层上为不同的访问用户设置了不同的交互模块，例如企业模块、大专院校模块、个人模块、服务机构模块、政府机构模块等。
在一个具体的实施方式中，所述系统采用分布式结构，基于扩展标记语言的数据交换方式，实现多类型平台应用。例如，系统可以采用类似J2EE平台的多层结构的分布式的应用程序模型，该模型具有重用组件的能力、基于扩展标记语言的数据交换、统一的安全模式和灵活的事务控制，支持跨平台应用。可以0差别的部署在UNIX、Linux以及Windows平台上，用户可以根据自己的业务需求将之灵活的部署在稳定的Unix\Linux平台上,也可以部署在轻量级的Windows平台上，实现可高度伸缩的系统，满足未来应用扩展的需要。…
在一个具体的实施方式中，所述数据资源层包含数据加密模块、操作记录模块；
所述数据加密模块依据数据保密级别，对所述数据进行对应的加密及备份；以及依据用户的权限数据，设置用户可访问的数据范围，并对不可访问数据保持加密状态；
所述操作记录模块用于对预设时间范围内的操作进行记录及分类，并对预设时间范围内的操作日志进行记录；以及基于操作规范要求，对所述操作日志进行监测。优选地，该监测可以是周期性的，例如通过设置监测周期时间，实现定时对日志进行监测，这一监测包括日志异常监测、日志存储异常监测等。
在一个具体的实施方式中，系统有完整的多层次的安全保障体系，包括授权/认证模块、存取权限与执行模块、口令保护模块等多种安全保障模块，具体应设有交叉验证、访问控制、信息加密、安全审计、安全认证功能。作好系统内权限分级管理，提供从数据库、文件集合、单个文件到具体的文件内部字段等不同的安全保证。
系统可以保证数据完整性和机密性，具备安全检查功能，系统在数据传输过程中体现身份认证及行为不可抵赖。按普通用户、高级用户、行业用户来划分的系统功能操作权限。对高度机密数据的储存与备份提供安全保护，比如数据加密和验证等，以防非法进入或摄取。系统应能对所有的操作进行追踪调查、记录并进行分类，具有日志记录和日志审理功能。
系统可设定备份周期和备份内容，进行多层次系统备份。对系统主要的信息实行自动备份，以保证系统的异常情况的补救，并设有系统自动恢复机制。对系统开发和维护人员无意地造成数据信息破坏的情况，也必须给予必要的防范措施，将直接操作数据库信息权限限制在最小范围。
在一个具体的实施方式中，所述的数据资源层还包括数据总线配置模块、数据源管理模块、数据备份迁移模块。
在一个具体的实施方式中，所述IT基础设施层还包含备份数据库模块，用于对所述系统中的文件数据进行热备份，以及对已存储数据进行冷备份；以及定时备份，并保存备份日志；当备份操作异常时，启动实时备份，并发出报警提示。
在一个具体的实施方式中，IT基础设施层是实现管理和服务的物理平台，是系统的运行保障层，包括网络基础设施、计算平台和安全基础设施等。IT基础设施层提供系统运行的基础环境，包括系统软件和网络硬件环境两部分。其中系统软件部分包括：操作系统、数据库管理系统、应用服务器等。网络硬件环境部分包括：网络、主机、存储备份、安全等硬件设备，以及系统运行所依赖的网络环境。
在一个具体的实施方式中，自上而下地基于业务的分解，对所述系统的各层设置业务模块，所述业务模块之间具有统一的数据接口，所述业务模块之间可实现任意业务模块间的数据交互及调用。依据业务需求，对业务模块可以进行不同的组织处理，例如，开展某一特定的业务请求时，可能应用到例如查询、专家数据库数据的挖掘、分析和特色产业数据的比对等，则将该业务请求所涉及到的操作转化为对不同的业务模块的调用和数据交互，实现最终展示数据的挖掘和运算处理。
在一个具体的实施方式中，所述数据资源层包括数据资源采集模块、数据资源加工模块、数据资源管理模块对包含的各个数据库模块进行物理分配和逻辑分配，该些数据库模块即专家数据库模块、区域企业数据库模块、行业数据库模块、交易数据库模块，并通过物理分配，依据数据库数据容量，分配到不同的服务器中，并依据用户的业务请求，通过路由控制，实现对不同服务器的访问及对应数据库的调用，从而实现面对大量并行访问或数据读写时，可以充分利用服务器资源，此外，还可以结合虚拟机技术，实现对服务器分配的优化。逻辑分配通过对同一数据库中的不同数据种类进行分类，并按照数据种类分配至不同的数据表中，对不符合预设的数据存储格式的数据，例如更新数据，用户输入数据等，进行数据转换，将之存储为统一格式的数据并进行存储，优选地，可以设置数据存储表的容量，并对每个表设置索引，该索引可以是依据例如数据种类、数据存储时间段、数据类型等建立，从而在面对大量并行访问时，可以依据数据索引及时访问对应的存储表，提高数据调用速度。
所述数据资源加工模块接收来自所述业务应用层和/或访问界面层的请求，对数据资源层中的数据进行加工操作，所述加工操作包括：
基于咨询请求，对所述专家数据库模块包含的数据进行加工；基于导航请求，对所述区域企业数据库模块、行业数据库模块包含的数据进行加工；基于运营请求，对所述交易数据库模块包含的数据进行加工。
其中，在根据用户的请求对数据进行加工时，可以建立预设的数据项中的每个数据项值与分组标识的对应关系、以及建立分组标识与索引库中包含该数据项值的各数据条目的标识之间的对应关系，获取到用户提交的加工条件时，执行下列操作：
根据加工条件中数据项的属性信息，确定出用于查找的第一条件和用于过滤的第二条件；通过所述第一条件对所述索引库进行查找，得到初步结果；以及查找所述第二条件中包含的数据项上的关键词所对应的数据项值，生成与所述第二条件对应的过滤信息；所述过滤信息中包括：过滤的数据项、对应的过滤方式、以及过滤的数据项上过滤值的形式和取值范围；根据所述过滤信息中过滤的数据项对应的过滤方式以及所述过滤值的形式和取值范围，确定对应的有效分组标识，生成仅允许或仅不允许所述有效分组标识所对应的数据条目通过的过滤器；或根据所述过滤信息直接查找到对应的预先缓存的、基于分组的过滤器；其中，所述基于分组的过滤器仅允许或仅不允许设定分组的数据条目通过；根据初步检索结果中命中数据条目的条目标识，确定命中数据条目所对应的分组标识；依次通过各过滤器对所确定出的分组标识进行过滤，根据各过滤器仅允许或仅不允许的有效分组标识，得到能够通过各过滤器的数据条目，即得到最终的数据加工结果。本加工方案具有运算速度快，性能稳定，适用范围广等优点。
在一个具体的实施方式中，所述数据资源管理模块依据不同的请求，对所述专家数据库模块、区域企业数据库模块、行业数据库模块、交易数据库模块中的数据进行调用；以及将所述数据资源采集模块获取的实时数据进行调配和更新。
在一个具体的实施方式中，所述数据资源层还包括相关度描述评估模块，用于对检索得到的各技术文档的技术方案进行多维度技术描述，以便于用户根据技术文档的多维度技术描述，快速了解与待评价技术方案的技术相关度，该多维度技术描述包括：
将技术文档的技术特征进行分解，得到该技术文档中所有技术特征组成的集合T1＝{t1，t2，…,tn}，其中t1,t2,…,tn分别代表技术文档中的技术特征，n为不小于3的整数；其中，这里的技术特征是指技术文档中相邻两个标点符号之间的字词组合；
将技术文档中出现的技术术语构成集合S1，统计S1中各个技术术语在技术特征中出现的频率，设定一个限定值K，K为自然数，把出现次数超过K的技术术语放入集合M1中，将其余技术术语放入集合N1中；其中，这里的技术术语是指出现在技术特征中的实词；
利用集合N1对T1中的技术特征进行处理，其过程是去除每个技术特征中在N1中出现的技术术语组合元素，经过处理的技术特征形成新的集合T2；
基于T2中的每个技术特征，找出技术特征中所有两个技术术语的技术术语组合，形成集合S2，找出S2中每个技术术语组合在技术特征中出现的频率，把出现频率次数超过K的技术术语组合放入M2中，把其余的技术术语组合放入N2中；
利用集合N2对T2中的技术特征进行处理，其过程是去除每个技术特征中在N2中出现的技术术语组合元素，经过处理的技术特征形成新的集合T3；
基于T3中的每个技术特征，找出技术特征中所有三个技术术语的技术术语组合，形成集合S3，找出S3中每个技术术语组合在技术特征中出现的频率，把发生频率次数超过K的技术术语组合放入M3中，其余的放入N3中；
重复上述步骤，直至找出所有满足限定值K的包含n个技术术语的技术术语组合特征，放入Mn中，n为大于3的整数，集合{M1，M2，…,Mn}中的技术术语组合就构成了技术文档文档的多维度技术描述，包括单个技术术语特征、两技术术语特征、三技术术语特征及n个技术术语的特征，n为大于3的整数；
多维度技术描述的表示形式为:
单个技术术语特征:{Term1}，{Term2}；
两技术术语特征:fWord,,Word}}，fWord3,Word4}；
三技术术语特征:{Term1,Term2,Term3}，{Term4,Term5,Term6}；
n个技术术语特征:{Term1,Term2,Term3,Term4,Term5,Term6}。
上述关于技术文档的多维度技术描述方法不仅可以提取技术文档中的单个技术术语，还可以发现多个相关联的技术术语，对技术文档进行多维度(或多层次)的技术描述，更能反映技术文档的技术内容特征，便于用户快速了解检索到的各技术文档的技术相关度，用户可以将主要的精力用于分析技术相关度更大的文档，节省用户的时间，提高了效率。
在一个具体的实施方式中，所述IT基础设施层包含虚拟服务器模块，当所述系统的并行访问量超过预设阈值时，启动所述虚拟服务器模块，至少部分地基于访问类型，将所述访问操作配置到不同的虚拟服务器上。在一个具体的实施方式中，所述系统包含移动终端接口。同时，优选地，也可以在系统中预留其他不同的数据交互接口模块，从而实现不同终端平台的访问及数据交互，例如可以设置对应的移动终端上的APP软件，从而使得系统可以在移动终端运行，便于用户的移动办公。
实施例2
在一个具体的实施例中，本发明所提供的知识产权数据系统，可以进行如下方式的设置：
系统的业务应用层主要包括信息发布、政务服务、企业服务、培训服务、特色数据库、移动办公应用六个模块。
信息发布模块，主要包括各类通知公告、新闻动态、政策规定、项目申报、专利统计信息。其中，专利统计信息包括两个子栏目：一是国家专利统计信息，可以通过链接国知局的相关统计信息实现；二是东丽区创新主体的专利统计信息，根据东丽区具体情况定制的区域企业、研究机构等的相关统计信息。
政务服务模块，主要服务内容包括专利申请指南、专利费用减缓、专利申请与授权资助、专利审查加快、专利权评价报告等。其中，可提供费用减缓功能单元和申请与授权资助功能单元来支撑相关业务。
企业服务模块，主要包括专利检索分析、专利导航、专利预警、知识产权分析评议、侵权风险评估、知识产权战略制定、专利挖掘布局、专利托管、咨询顾问。其中，专利导航、专利预警、知识产权分析评议、侵权风险评估、知识产权战略制定、专利挖掘布局服务，均可以实现在线下单。其中，可提供专利检索分析系统、专利专题数据库、企业专利管理系统来支撑相关业务。
该企业服务模块，利用数据资源层存储的各类数据及相应的数据库，通过应用支撑层，通过用户的不同业务应用请求，完成各种用户数据处理请求。其中，所涉及到的各类数据的挖掘管理，均设置于数据资源层中。
对于中小微企业而言，存在专利管理力量不足，手段有限，管理成效不突出问题。在综合服务平台中建设一套企业专利管理系统，为中小微企业提供专利管理托管服务，提高中小微企业的专利管理质量。
(1)用户与权限管理
企业申请开通一个账号便可以将专利管理业务托管在系统中。用户开通采用管理员开通方式，不提供企业自行注册功能。
企业开通后，在组织管理中，可以见到如下所示组织管理列表。
系统支持按角色分配权限功能，用户可以自定义角色设置。对角色可以进行新增、删除、修改、查询等操作。
(2)提案管理
提案管理是对需要审批操作的流程性工作信息的管理。系统预设专利申请提案、复议复审提案、年费评估提案、无效诉讼提案、专利交易提案、奖励申报提案。
各类提案支持启动、审批、驳回、驳回到发起人、委托、通知提醒等功能。
用户根据企业实际情况，可以新增或修改现有提案的流程设置。
(3)申请管理
申请管理用于管理从递交国家知识产权局后一直到授权这个阶段的信息管理。
每个案件根据申请过程中上传的附件或填写的信息内容，自动更新案件状态。
申请管理概览页面包括检索区和申请记录列表区。
筛选区包括文字检索和便捷的分类筛选功能，使用户快速的检索到目标记录。
记录列表区主要字段包括：案件编号、代理卷号、申请号、申请日、申请类型、发明名称、公开日、案件负责人、案件状态等信息。
申请详览包括立案信息、代理信息、撰写信息、提交申请信息、同族申请信息、公开信息、答复OA信息、复议复审信息、授权信息、费用信息、关联信息、其它信息等12类信息的管理。
(4)专利管理
专利管理模块用于管理申请授权后的专利案件，包括年费管理、专利价值标注、交易管理等11个子模块。
专利管理概览页面包括检索区和申请记录列表区。
筛选区包括文字检索和便捷的分类筛选功能，使用户快速的检索到目标记录。
同时，在此区域还设有案件分配、批量导出专利证书、批量导出专利、导出全部专利等功能。
专利概览主要字段包括案件编号、申请号、申请日、专利名称、案件状态、专利类型、授权公告日、国家、专利价值、专利来源、专利负责人等。
专利详览主要记录专利信息、同族信息、法律状态、年费信息、专利价值、无效信息、侵权信息、交易信息、申奖信息、关联信息、其它信息等11类信息。
(5)费用、期限、文档管理
费用管理，用来记录和管理各类收入和支出费用。将费用类别分为国内申请费、国内实审费、国内中间费、国内授权登记费、国内年费、国外年费、其他费用、PCT申请费、PCT中间费共9类。字段包括案件编号、申请号、费用名称、金额、支付对象、缴费日期、负责人等。
期限管理包括发文期限、年费缴纳期限、优先权期限、实质审查期限四类期限提醒。记录的字段包括：期限编号、期限名称、申请号、申请日、申请名称、专利类型、案件状态、截止日期、期限天数、承办人、状态等。
文档管理用来管理各类文档，包括文档自动归类、重要性标注、检索、下载等功能。
(6)扩展管理
扩展管理包括与专利相关的项目管理、产品管理、技术领域管理三项内容。三类管理中均可以快速查看与该项目/产品/技术领域关联提案、申请、专利信息。
(7)配置管理
配置管理是各模块中参数设定的管理，包括专利导入管理、费用项目维护、扩展字段管理、文档模板管理、期限提醒管理、专利接口授权、其他管理。
(8)统计分析
系统预置7大类31个小项的统计功能，支持统计字段值设置、图表类型选择、图表导出等功能。
(9)个人办公
个人办公模块包括通知公告、问题交流、资料共享、内部消息、外部邮件、桌面布局、流程中心等。
主要包括知识产权展示、信息竞价发布、创新项目对接、专利价值评估、专利转让许可、专利质押融资、专利技术入股、专利诉讼维权、知识产权联盟。
其中，可提供专利供求信息数据库、区域企业专利交易数据库来支撑相关业务。
专利供求信息数据库中记录的是平台上的专利运营供需信息。按照信息类型可以分为：专利供应信息、专利需求信息、专利服务信息等。主要功能包括：专利登记与信息发布、需求信息发布、在线下单等。
专利登记与信息发布主要是系统管理员发布该平台要交易的专利信息，可以通过多维度的方式发布信息。对于发布的运营信息可以进行增加、修改、删除、查询等功能。发布的专利信息以概览和细览的方式展示。
需求信息发布主要形式是登陆用户可以通过页面发布购买的需求信息。后台管理员进行审核，审核通过的需求信息以条目的形式显示在需求信息栏目。对于需求信息后台管理员的操作为：修改、删除、查询。发布的需求信息以概览和细览的方式展示。
在线下单功能为用户在看中某条供应信息或者服务信息后，在该条信息的细览页，点击在线下单按钮，系统记录下单人信息后，该条订单自动生成。
区域企业专利交易数据库就是对区域企业专利交易信息进行整合。对于交易信息分为三类：区域企业专利权转移检索、区域企业专利质押保全检索、区域企业专利实施许可检索。
(1)区域企业专利权利转移检索
区域企业专利权利转移检索页面，可以检索的字段包括：转移类型(勾选)，申请(专利)号，名称，分类号，摘要，主权项，生效日，变更前权利人，变更后权利人，当前权利人，变更前地址，变更后地址，当前地址。检索结果以专利概览的形式显示。对于专利权专利数据的检索范围分为两个：一个为全库专利权专利数据检索；一个为区专利转移数据的检索。对于区专利转移数据的检索对于地址字段限定范围为该区。
(2)区域企业专利质押保全检索
区域企业专利质押保全检索，可以检索的字段包括：质押保全类型(勾选)，申请(专利)号，名称，分类号，摘要，主权项，合同状态(勾选)，生效日，变更日，解除日，合同登记号，出质人，质权人，当前质权人等。对于专利质押保全数据的检索范围分为两个：一个为全库专利质押保全数据检索；一个为区专利质押保全数据的检索。
(3)区域企业专利实施许可检索
区域企业专利实施许可检索，可以检索的字段包括：申请(专利)号，名称，分类号，摘要，主权项，许可种类，合同备案阶段(勾选)，备案日，变更日，解除日，合同备案号，让与人，受让人等。对于专利实施许可数据的检索范围分为两个：一个为全库专利实施许可数据检索；一个为区专利实施许可数据的检索。
培训服务模块，主要包括培训通知、培训课件、定制课程三个单元。其中，在培训通知方面，系统提供培训内容，企业可以根据情况选择培训内容，以订单的形式来下单，后台系统接单后，线下处理。如果企业用户发现没有满足需求的培训信息，可以零散的发布培训需求，系统接收需求后，由后台操作人员线下处理业务。业务完成后，需求人员可以对此次任务进行评价。培训课件，包括基础课程课件、中级课程课件、高级课程课件。系统可以根据政府、园区、企业等用户特定要求实现培训课程的定制服务。
特色数据库模块，主要包括代理机构数据库、咨询机构数据库、资产评估机构数据库、律师事务所机构数据库、司法鉴定机构数据库、人才数据库、政策法规数据库。该特色数据库模块是数据资源层中的各数据库的映射。
移动办公应用模块，提供系统的Web版的移动办公应用入口和移动终端APP应用，实现平台的移动化办公，提高平台的利用率和办公效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。