1.基于FPGA的高级综合实现拟牛顿算法加速的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
(1)、分析拟牛顿算法的功能，划分出拟牛顿算法的主要计算模块；
(2)、利用高级语言C，C++实现上述步骤(1)中的各个模块，并且验证算法功能的正确性；
(3)、将上述步骤(2)功能验证正确的拟牛顿算法作为输入文件，利用高层次综合工具，将高级语言转化为RTL级语言，验证生成的RTL代码；
(4)、将生成的RTL代码制作成比特流文件，下载配置到FPGA的可配置逻辑部分。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(1)分析拟牛顿算法的功能，将算法划分成三个主要计算模块，分别是梯度计算模块Compute_grad，矩阵更新模块QN_formula和线性搜索模块Line_search；矩阵更新模块以BFGS方式更新矩阵并决定搜索方向，线性搜索模块采用黄金分割法在搜索方向上确定搜索步长，梯度计算模块完成目标函数梯度的计算；另外目标函数Object_function是拟牛顿算法需要求解的目标函数；片外存储单元Off-chip DRAM是用来存储计算工程中需要的计算信息；计算控制单元Computation Scheduling controller是来安排上述几个模块的操作顺序及内存与相对应模块的数据传递。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)设计的算法考虑到拟牛顿算法的通用性，将不同的算法结构参数化。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)利用visual studio2013运行实现的算法，以验证算法功能的正确性。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)利用高层次综合工具的优化方法来对算法进行优化，优化结果满足设计约束，不仅RTL代码正确，而且运行速度达到预期，其中优化包括代码转换和指令优化，并利用高级综合工具自带的软硬件联合仿真验证生成的RTL代码的正确性。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(4)FPGA型号为Net-FPGA SUME(xc7vx690t)，对算法的资源利用和运行时间分别作性能测试。