技术总结
本发明提供一种基于NCC算法的红外全景图像拼接方法，该方法是对现有NCC方法的改进，改进后的方法通过对模板图像进行灰度聚类，使得图像特征弱化，进而大幅减少运算量；使用差分求和法确定聚类图像在检索范围内的最大相似性度量值能够使得计算量大幅度下降，从而提高运算速度；在进行模板匹配时，只需检索原始图像的部分区域就可计算出图像的大致重叠区域，消除NCC算法进行模板匹配的过程中需要对每次模板移动进行相似性计算，从而克服出现模板移动过程中重叠区域的重复计算和模板像素特征数过多造成匹配过程的冗余计算的缺点，进而提高红外全景图像的拼接速度。
技术研发人员：于虹;蔡成涛
受保护的技术使用者：云南电网有限责任公司电力科学研究院;哈尔滨工程大学
文档号码：201611052420
技术研发日：2016.11.21
技术公布日：2017.05.17