电力系统报障原因关系模型的建立方法与流程

技术特征：

1.电力系统报障原因关系模型的建立方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

A.构建风险关系比V_Xn；

$\begin{array}{c}{V}_{Xn}=\frac{y_{Xn}}{1\×(CFn+TRn)+0.5187\×(Cn+Tn+Nn+OTn+Dn)+0.1877\×R_{Xn}+30}\\ n=1,2,3,4\end{array}$

式中，y_Xn是每台区每时段客户的报障次数，

a为《故障工单》中相关因素与因变量y_Xn之间的关系系数，

b为《停电工单》中相关因素与因变量y_Xn之间的关系系数，

c为《实时监测负荷数据》中相关因素与因变量y_Xn之间的关系系数，

因素1由《故障工单》中影响报障次数的变量组成，

因素2由《停电工单》中影响报障次数的变量组成，

因素3由《实时监测负荷数据》中影响报障次数的变量组成；

B.以原始《故障工单》为基础，提取建模所需的相关变量和数据，计算系数a和因素1；

C.以原始《停电工单》为基础，提取建模所需的相关变量和数据，计算系数b和因素2；

D.以原始《实时监测负荷数据》为基础，提取建模所需的相关变量和数据，计算系数c和因素3；

E.根据步骤A～D计算出每台区每时段的V_Xn，并令V＊_Xn＝V_Xn(常量)，获得该台区的报障原因关系模型y′_Xn，

y′_Xn＝V^＊_Xn(CFn+TRn)+0.5187V＊_Xn×(Cn+Tn+Nn+OTn+Dn)+0.1877V^＊_Xn×R_Xn

n＝1，2，3，4

F.分别令报障原因关系模型y'_xn中的单个变量为0，其他变量不变，得出对应变量为0的报障原因关系次数y″_Xn，通过下式计算斜率K，

$K_n=\frac{{y^{\′\′}}_{Xn}-y_{Xn}^{\′}}{0-x}$

根据斜率K值的大小判断对报障次数影响较大的变量；

G.对变量进行标准化，令报障原因关系模型y'_xn中的多个变量为0，其他变量不变，得出相应的报障原因关系次数y″′_Xn，根据下式计算变化率r，

$r_n=\frac{y_{Xn}^{\′\′\′}-{y^{\′}}_{Xn}}{{y^{\′}}_{Xn}}$

根据变化率r值的大小判断控制多因素变化对报障次数的影响程度；

H.根据步骤F和步骤G的结果生成该台区的报障原因报告。

2.根据权利要求1所述的电力系统报障原因关系模型的建立方法，其特征在于，步骤B中所述因素1的计算方法为：

B1.将《故障工单》中的故障原因分为可控故障原因和不可控故障原因，进一步计算每台区每时段的故障可控风险值CFn；

B2.提取《故障工单》中的抢修总时长TRn，结合故障可控风险值CFn计算因素1。

3.根据权利要求1所述的电力系统报障原因关系模型的建立方法，其特征在于，步骤C中的系数b为每台区每时段中停电工单与故障工单交集数量和故障工单数量的比值。

4.根据权利要求1所述的电力系统报障原因关系模型的建立方法，其特征在于，步骤C中的所述因素2的计算方法为：

C1.将《停电工单》中个停电原因分为可控停电原因和不可控停电原因，进一步计算每台区每时段的停电可控风险值Cn；

C2.计算每台区每时段的停电总时长Tn；

C3.计算每台区每时段的影响总用户数Nn；

C4.计算每台区每时段发布超时的次数OTn；

C5.计算每台区每时段延迟次数Dn；

C6.根据步骤C1～C5的计算值计算因素2。

5.根据权利要求1所述的电力系统报障原因关系模型的建立方法，其特征在于，步骤D中的系数c为实施负荷系数，通过计算实时负荷与故障工单交集数量和故障工单数量的比值计算获得。

6.根据权利要求1所述的电力系统报障原因关系模型的建立方法，其特征在于，步骤D中的因素3的计算方法为：

D1.从《实时监测负荷数据》中提取每台区每时段的平均负荷比；

D2.设定阈值，并根据阈值设定风险段，

D3.计算各时段的风险系数Rxn。