
1.一种存货管理系统,其特征在于,包括:
一储存器,储存多个物品、所述多个物品的特性以及一预设类别数据;以及
一处理器,电性连接至该储存器,用以执行以下步骤:
(a)依据该预设类别数据对所述多个物品中的每一者进行分类,以使所述多个物品中的每一者皆包括一预设类别,并依据所述多个物品的所述多个预设类别及所述多个物品的特性,以对所述多个物品中的每一者进行分类,以使所述多个物品中的每一者皆包括一分类类别;
(b)依据所述多个物品的所述多个分类类别与所述多个物品的特性以提供所述多个物品中的每一者一预测模型;以及
(c)依据所述多个物品的所述多个预测模型以提供一动态存货管理决策表。
2.根据权利要求1所述的存货管理系统,其特征在于,其中步骤(a)还包括:
将所述多个物品划分为多个训练物品及多个测试物品;
依据所述多个训练物品以取得一第一参数值,借以建立一机器学习器,并以所述多个测试物品验证该机器学习器的分类正确性;以及
若该机器学习器的分类正确性大于一预设门槛,则通过该机器学习器进行所述多个物品的分类。
3.根据权利要求2所述的存货管理系统,其特征在于,其中步骤(a)还包括:
若该机器学习器的该分类正确性不大于该预设门槛,则重新将所述多个物品划分所述多个训练物品及所述多个测试物品;
该处理器依据重新划分的所述多个训练物品以取得一第二参数值,借以建立该机器学习器,并以所述多个测试物品验证该机器学习器的分类正确性;以及
若该机器学习器的分类正确性大于该预设门槛,则通过该机器学习器以进行所述多个物品的分类。
4.根据权利要求1所述的存货管理系统,其特征在于,其中步骤(b)还包括:
该处理器分析所述多个物品的所述多个分类类别以取得相应的特性,据以提供所述多个物品的所述多个预测模型而预测所述多个物品的预测需求数量。
5.根据权利要求4所述的存货管理系统,其特征在于,其中步骤(c)还包括:
该处理器取得所述多个物品的预测需求数量,并分析所述多个物品的预测需求数量与所述多个物品的实际需求数量的差异,据以提供该动态存货管理决策表。
6.根据权利要求1至5任一项所述的存货管理系统,其特征在于,还包括:
一人机界面,耦接于该储存器及该处理器,用以依据一指令以控制该处理器。
7.根据权利要求6所述的存货管理系统,其特征在于,其中该人机界面依据该指令以调整该处理器产生的所述多个物品的所述多个分类类别、所述多个物品的所述多个预测模型或该动态存货管理决策表。
8.根据权利要求1至5任一项所述的存货管理系统,其特征在于,还包括:
一物品类别数据库,耦接于该处理器,用以储存所述多个物品的所述多个分类类别。
9.根据权利要求8所述的存货管理系统,其特征在于,其中步骤(a)还包括:
该处理器依据存货理论定义所述多个物品的类型以产生该预设类别数据;以及
依据所述多个物品的特性,以定义所述多个物品的该预设类别数据所对应的该预测模型,并将该预测模型储存于该储存器。
10.根据权利要求9所述的存货管理系统,其特征在于,还包括:
该处理器依据所述多个物品的所述多个分类类别以及该预测模型计算而得所述多个物品的需求数量;以及
该处理器依据所述多个物品的需求数量以提供该动态存货管理决策表。
11.一种存货管理方法,其特征在于,包括:
(a)通过一处理器依据一预设类别数据对多个物品中的每一者进行分类,以使所述多个物品中的每一者皆包括一预设类别,并依据所述多个物品的所述多个预设类别及所述多个物品的特性,以对所述多个物品中的每一者进行分类,以使所述多个物品中的每一者皆包括一分类类别;
(b)通过该处理器依据所述多个物品的所述多个分类类别与所述多个物品的特性以提供所述多个物品中的每一者一预测模型;以及
(c)通过该处理器依据所述多个物品的所述多个预测模型而提供一动态存货管理决策表。
12.根据权利要求11所述的存货管理方法,其特征在于,其中步骤(a)还包括:
通过该处理器将所述多个物品划分为多个训练物品及多个测试物品;
通过该处理器依据所述多个训练物品以取得一第一参数值,以建立一机器学习器,并以所述多个测试物品以验证该机器学习器的分类正确性;以及
若该机器学习器的分类正确性大于一预设门槛,则通过该机器学习器进行所述多个物品的分类。
13.根据权利要求12所述的存货管理方法,其特征在于,其中步骤(a)还包括:
若该机器学习器的该分类正确性不大于该预设门槛,则重新将所述多个物品划分所述多个训练物品及所述多个测试物品;
通过该处理器依据重新划分的所述多个训练物品以取得一第二参数值,以建立该机器学习器,并以所述多个测试物品验证该机器学习器的分类正确性;以及
若该机器学习器的分类正确性大于该预设门槛,则通过该机器学习器以进行所述多个物品的分类。
14.根据权利要求11所述的存货管理方法,其特征在于,其中步骤(b)还包括:
通过该处理器分析所述多个物品的所述多个分类类别以取得相应的特性,据以提供所述多个物品的所述多个预测模型而预测所述多个物品的预测需求数量。
15.根据权利要求14所述的存货管理方法,其特征在于,其中步骤(c)还包括:
通过该处理器取得所述多个物品的预测需求数量,并分析所述多个物品的预测需求数量与所述多个物品的实际需求数量的差异,据以提供该动态存货管理决策表。
16.根据权利要求11至15任一项所述的存货管理方法,其特征在于,还包括:
通过一人机界面以依据一指令以控制该处理器。
17.根据权利要求16所述的存货管理方法,其特征在于,其中通过该人机界面以依据该指令以控制该处理器,包括:
通过该人机界面依据该指令以调整该处理器产生的所述多个物品的所述多个分类类别、所述多个物品的所述多个预测模型或该动态存货管理决策表。
18.根据权利要求11至15任一项所述的存货管理方法,其特征在于,还包括:
通过一物品类别数据库以储存所述多个物品的所述多个分类类别。
19.根据权利要求18所述的存货管理方法,其特征在于,其中步骤(a)还包括:
通过该处理器依据存货理论定义所述多个物品的类型以产生该预设类别数据;以及
通过该处理器依据所述多个物品的特性,以定义所述多个物品的该预设类别数据所对应的该预测模型,并将该预测模型储存于一储存器。
20.根据权利要求19所述的存货管理方法,其特征在于,还包括:
通过该处理器依据所述多个物品的所述多个分类类别以及该预测模型计算而得所述多个物品的需求数量;以及
通过该处理器依据所述多个物品的需求数量而提供该动态存货管理决策表。