技术总结
本发明公开了基于多元数据技术的电力市场分析与预测方法从经济、政策、气象、节假日等多维度进行电力市场影响因素的分析，根据短期影响因素、中长期影响因素的不同，建立了短期电力市场SVM预测模型、中长期电力市场LSSVM预测模型，采用一种改进的粒子群算法对SVM参数进行寻优，使SVM预测精度更高，并且参数优化在分类器设计阶段自动完成，实现了短期和中长期电力市场的分析和预测，可以为电力营销及市场化交易提供辅助决策支持，有助于合理制定电力市场的长中短各期规划。
技术研发人员：杨强;蔡华祥;马红英;张茂林;刘双全;孙瑜;杨隽;程鹏;郑水斌
受保护的技术使用者：云南电网有限责任公司玉溪供电局
文档号码：201611095328
技术研发日：2016.12.02
技术公布日：2017.05.10