技术总结
本发明公开了分割图像的方法、应用及计算设备。其中，分割图像的方法包括下述步骤。将每个训练样本中图像、在待优化的卷积神经网络模型中正向传递，以获取该训练样本中目标区域的分割掩码图。基于所获取的每个训练样本中目标区域的分割掩码图和对应的标注掩码图的偏差，利用下降梯度算法对待优化的卷积神经网络模型进行参数优化。将待分割的图像在已优化参数的卷积神经网络模型中正向传递，以获取该待分割的图像中目标区域的分割掩码图。
技术研发人员：刘挺;万鹏飞;张伟;傅松林
受保护的技术使用者：厦门美图之家科技有限公司
文档号码：201611095419
技术研发日：2016.11.30
技术公布日：2017.05.31