1.一种相册图片分类优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
对系统相册各图片进行图像相似度识别，确定图像特征数据间的相似度在预设相似度范围内的多组图片，并将所述多组图片分别存储至相应组别的临时文件夹；
对各临时文件夹中的所有图片进行图像清晰度识别，依据所述图像特征数据分别标记出低于预定清晰度的图片；
根据预定设置或用户指令删除被标记的图片并同步更新系统相册。
2.如权利要求1所述相册图片分类优化方法，其特征在于，所述特征数据至少包括以下任意一种或任意多种：
整个图片文件的哈希码、旋转不敏感数据、清晰度特征数据及整体轮廓数据。
3.如权利要求4所述相册图片分类优化方法，其特征在于，所述对各临时文件夹中的所有图片进行图像清晰度识别，依据所述图像特征数据分别标记出低于预定清晰度的图片的步骤中，具体包括：
对所述图片进行解码分析，提取所述图片的清晰度特征数据；
当所述清晰度特征数据小于预设阈值时，则自动标记所述图片。
4.如权利要求1所述相册图片分类优化方法，其特征在于，所述对系统相册各图片进行图像相似度识别，确定图像特征数据间的相似度在预设相似度范围内的多组图片具体包括：
提取各图片的特征数据，将所述特征数据与参考图片的特征数据进行对比，确定各图片的特征数据与该参考图片的特征数据之间的相似度；
将确定的各相似度与预设的最小相似度阈值进行对比，将相似度大于或等于该最小相似度阈值的图片归为所述参考图片同一分组，依据多张参考图片分组多个分组。
5.如权利要求4所述相册图片分类优化方法，其特征在于，所述参考图片为从相册图片中随机选取或按照一定顺序选定的图片，每次比较相似度时，针对一张参考图片进行比较，将与之相近似的所有图片与该参考图片分为同一组，后续仅对剩余图片依据相似度进行分类，直至所有图片分类完毕。
6.如权利要求1所述相册图片分类优化方法，其特征在于，所述根据预定设置或用户指令删除被标记的图片并同步更新系统相册的步骤中，具体包括：
根据预先设置的所述各分组的图片的数量，自动按照相似度删除被标记的图片，且优先删除相似度较低的图片，所述数量为未删除图片的数量上限；
或接受用户输入的对所述图片进行筛选的指令，对所述各分组被标记的图片进行删除。
7.如权利要求6所述相册图片分类优化方法，其特征在于，对所述各分组被标记的图片进行删除时，当所述临时文件夹的的图片数量低于预先设置的所述各分组的图片的数量时，结束所述删除操作。
8.如权利要求1所述相册图片分类优化方法，其特征在于，接收针对特定分组实施的设定该分组图片数量的设置，设定该分组中图片数量的最大值，当临时文件夹中图片数量超过该最大值时，自动删除其中相似度较低的图片以满足该最大值的约束。
9.一种相册图片分类优化装置，其特征在于，包括：
相似度识别模块，用于对系统相册各图片进行图像相似度识别，确定图像特征数据间的相似度在预设相似度范围内的多组图片，并将所述多组图片分别存储至相应组别的临时文件夹；
清晰度识别模块，用于对各临时文件夹中的所有图片进行图像清晰度识别，依据所述图像特征数据分别标记出低于预定清晰度的图片；
优化模块，用于根据预定设置或用户指令删除被标记的图片并同步更新系统相册。
10.一种移动终端，其特征在于，包括：
触敏显示器，用于显示用户界面，实现人机交互；
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行；
所述一个或多个程序用于驱动所述一个或多个处理器构造用于执行权利要求1至权利要求8中任意一项所述的方法的模块。