一种图片识别方法、装置和设备与流程

本公开一般涉及计算机技术领域，具体涉及图片识别领域，尤其涉及一种盗版图片的识别方法、装置和设备。

背景技术：

近年来，随着网络的发展，人们经常会在网络上浏览各式各样的图片，而每一张正版图片都是有版权的，只有购买了该图片的版权，该图片才可以被合法使用。而实际中，往往会出现部分网站盗用图片的情况，即没有购买该图片的版权却使用该图片，那么该网站中展示的该图片即为盗版图片。

目前打击盗版图片的方式是通过人工手段实现，通过人工肉眼进行比对，发现盗版图片之后进行法律维权，这种人工排查的方式，速度较慢，导致识别效率极低。

技术实现要素：

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种能够有效提高盗版图片的识别效率的方案。

第一方面，本申请实施例提供了一种图片的识别方法，包括：

从互联网在线数据库中获取待识别图片；

对所述待识别图片和预先获取的正版图片进行特征提取，得到所述待识别图片和所述正版图片的特征；

对提取的所述待识别图片和所述正版图片的特征进行比对；

基于比对结果，从所述待识别图片中确定出疑似盗版图片。

第二方面，本申请实施例还提供了一种图片识别装置，包括：

获取模块，用于从互联网在线数据库中获取待识别图片；

特征提取模块，用于对所述获取模块获取的待识别图片和预先获取的正版图片进行特征提取，得到所述待识别图片和所述正版图片的特征；

特征比对模块，用于对所诉特征提取模块提取的所述待识别图片和所述正版图片的特征进行比对；

确定模块，用于基于所述特征比对模块得到的比对结果，从所述待识别图片中确定出疑似盗版图片。

第三方面，本申请实施例还提供了一种图片识别设备，包括处理器、存储器和显示器；其中，

所述存储器包含可由所述处理器执行的指令以使得所述处理器执行：

从互联网在线数据库中获取待识别图片；

对所述待识别图片和预先获取的正版图片进行特征提取，得到所述待识别图片和所述正版图片的特征；

对提取的所述待识别图片和所述正版图片的特征进行比对；

基于比对结果，从所述待识别图片中确定出疑似盗版图片。

本申请实施例提供的识别盗版图片的方案，通过对预先获取的正版图片和互联网在线数据库中的待识别图片进行特征提取，并将提取的特征进行比对，基于比对结果便能够从待识别图片中确定出疑似盗版图片，从而能够实现对盗版图片的快速识别。按照本申请实施例的技术方案，能够精准快速的排查出疑似盗版图片，无需进行人工排查，极大程度的减少人工成本，提高对疑似盗版图片的识别效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出了其中可以应用本申请实施例的示例性系统架构；

图2示出了根据本申请实施例的图片识别方法的示例性流程图；

图3出了根据本申请另一实施例的图片识别方法的示例性流程图；

图4示出了根据本申请一个实施例的图片识别装置的示例性结构框图；以及

图5示出了适于用来实现本申请实施例的图片识别设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

请参考图1，其示出了可以应用本申请实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、网络103和服务器104、105、106和107。网络103用以在终端设备101、102和服务器104、105、106、107之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户110可以使用终端设备101、102通过网络103与服务器104、105、106、107交互，以访问各种服务，例如浏览网页、下载数据等。终端设备101、102上可以安装有各种客户端应用，例如可以接入统一资源定位符(Uniform Resource Locator，URL)云服务的应用，包括但不限于浏览器、安全应用等。

终端设备101、102可以是各种电子设备，包括但不限于个人电脑、智能手机、智能电视、平板电脑、个人数字助理、电子书阅读器等等。

服务器104、105、106、107可以是提供各种服务的服务器。服务器可以响应于用户的服务请求而提供服务。可以理解，一个服务器可以提供一种或多种服务，同一种服务也可以由多个服务器来提供。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

参考图2，其示出了根据本申请一个实施例的图片识别方法的示例性流程图。图2所示的方法既可以在图1中的服务器端执行，也可以在图1中的终端设备端执行，具体如图2所示，该方法可以包括如下步骤：

步骤210，从互联网在线数据库中获取待识别图片。

在本实施例中，待识别图片为在网络中供人浏览的图片，而这些图片几乎都存储在互联网在线数据库中，由于互联网在线数据库中存储的图片的规模是非常大的，从而可以保证较为全面的识别出网络中的疑似盗版图片。

步骤220，对待识别图片和预先获取的正版图片进行特征提取，得到待识别图片和正版图片的特征。

在本实施例中，正版图片可以是由正版图片的版权所有方预先提供的。

另外，本实施例中，提取的待识别图片和正版图片的特征可以但不限于包括下述两类：

颜色特征及形状特征，其中，颜色特征主要通过颜色模型HSV空间的64维直方图来表征；形状特征主要通过图像的1024维尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform，SIFT)来表征。

步骤230，对提取的待识别图片和正版图片的特征进行比对。

本实施例中，该步骤可以但不限于按照如下方式实现：

将提取的待识别图片的特征建立特征索引；

基于建立的特征索引，对提取的待识别图片和正版图片的特征进行交叉比对。

其中，通过建立特征索引的方式对提取的待识别图片和正版图片的特征进行交叉比对，可以最大限度的提高比对效率。

步骤240，基于比对结果，从待识别图片中确定出疑似盗版图片。

本实施例中，比对结果可以但不限于为正版图片和待识别图片的相似度，则基于正版图片和待识别图片的相似度，从待识别图片中将与正版图片的相似度不小于预先设置的相似度阈值的待识别图片确定为疑似盗版图片。

其中，预先设置的相似度阈值可以取值为大于0且不大于1的数。当相似度阈值取值为1时，则要求只有当待识别图片和正版图片完全相同，其相似度为百分之百时，才将该待识别图片确认为疑似盗版图片；当相似度阈值小于1时，则要求当待识别图片和正版图片部分相似时，便将该待识别图片确认为疑似盗版图片，因为可能会出现只盗用正版图片中的部分内容进行使用的情况。

图3示出了根据本申请另一实施例的图片识别方法的示例性流程图。

如图3所示，该方法具体包括如下步骤：

步骤310，从互联网在线数据库中获取待识别图片。

步骤320，对待识别图片和预先获取的正版图片进行特征提取，得到待识别图片和正版图片的特征。

步骤330，对提取的待识别图片和正版图片的特征进行比对。

步骤340，基于比对结果，从待识别图片中确定出疑似盗版图片。

其中，上述步骤310至步骤340与图2所示的实施例中步骤210至步骤240的实现方式相似，在此不再赘述。

步骤350，根据预先获得的非嫌疑网站信息，对确定出的疑似盗版图片进行过滤，得到过滤后的疑似盗版图片。

本实施例中，非嫌疑网站信息可以是从版权所有方处获得的白名单，即购买了版权的图片使用方，也可以是本实施例中预先确定出的一些没有使用盗版图片的图片使用方。

这样，将过滤后的疑似盗版图片的信息发送给相应的版权所有方，供版权所有方进行维权。

图3的实施例相比于图2的实施例，当从待识别图片中确定出疑似盗版图片之后，进一步通过预先获得的非嫌疑网站信息进行过滤，以提高识别的准确率。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。

进一步参考图4，其示出了根据本申请一个实施例的图片识别装置的示例性结构框图。

获取模块400，用于从互联网在线数据库中获取待识别图片；

特征提取模块410，用于对所述获取模块400获取的待识别图片和预先获取的正版图片进行特征提取，得到所述待识别图片和所述正版图片的特征；

特征比对模块420，用于对所诉特征提取模块410提取的所述待识别图片和所述正版图片的特征进行比对；

确定模块430，用于基于所述特征比对模块420得到的比对结果，从所述待识别图片中确定出疑似盗版图片。

其中，所述特征比对模块410，包括：

特征索引建立单元4100，用于将所述待识别图片的特征建立特征索引；

交叉比对单元4101，用于基于所述特征索引建立单元4010建立的特征索引，对提取的所述待识别图片和所述正版图片的特征进行交叉比对。

其中，所述比对结果为所述正版图片和所述待识别图片的相似度；则

所述确定模块430，用于：

从所述待识别图片中，将与所述正版图片的相似度不小于预先设置的相似度阈值的待识别图片确定为疑似盗版图片。

其中，所述装置还包括：

过滤模块440，用于根据预先获得的非嫌疑网站信息，对所述确定模块确定出的疑似盗版图片进行过滤，得到过滤后的疑似盗版图片。

其中于，所述正版图片和所述待识别图片的特征至少包括：

颜色特征和形状特征。

应当理解，系统400中记载的诸子系统或单元与参考图2-图3描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于系统400及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的图片识别设备500的结构示意图。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考图2-图3描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图2-图3的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中。这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的公式输入方法。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。