1.一种对眼底图像中视网膜血管的分割方法，其特征在于，包括：
获取眼底图像；
基于海瑟矩阵对所述眼底图像进行处理，得到第一视网膜血管图；
对所述第一视网膜血管图进行二值化处理，得到第二视网膜血管图；
对所述第二视网膜血管图中中断的血管进行重构，得到第三视网膜血管图。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于海瑟矩阵对所述眼底图像进行处理之前，包括：对所述眼底图像进行预处理；
其中，所述预处理包括：获取所述眼底图像的绿色通道图像以及对所述绿色通道图像进行滤波和增强对比度的处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述绿色通道图像进行滤波和增强对比度的处理，包括：
使用图像处理均值滤波算法对所述绿色通道图像进行滤波处理；
使用自适应直方图均衡化算法对经过所述滤波处理的所述绿色通道图像进行增强对比度的处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一视网膜血管图进行二值化处理，包括：使用局部熵阈值分割算法对所述第一视网膜血管图进行二值化处理。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，得到第二视网膜血管图之后，包括：对所述第二视网膜血管图进行后处理；
其中，所述后处理包括：确定所述第二视网膜血管图的病变区域，并去除所述病变区域引起的噪音。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述第二视网膜血管图的病变区域，包括：
对所述第二视网膜血管图标注连通区域；
确定孤立区域，其中，所述孤立区域为面积小于预设阈值的所述连通区域；
根据所述孤立区域的离心率、圆形度和/或线性度确定所述病变区域。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第二视网膜血管图中中断的血管进行重构，包括：
确定所述第二视网膜血管图中中断的血管的中断点；
使用Dijkstra算法确定所述中断点对应的目的点，其中，所述目的点为血管骨架上的节点，所述血管骨架为所述第二视网膜血管图中面积最大的连通区域；
连接所述中断点和所述中断点对应的所述目的点。
8.一种对眼底图像中视网膜血管的分割装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取眼底图像；
第一处理模块，用于基于海瑟矩阵对所述眼底图像进行处理，得到第一视网膜血管图；
第二处理模块，用于对所述第一视网膜血管图进行二值化处理，得到第二视网膜血管图；
重构模块，用于对所述第二视网膜血管图中中断的血管进行重构，得到第三视网膜血管图。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：预处理模块，用于在所述第一处理模块基于海瑟矩阵对所述眼底图像进行处理之前，对所述眼底图像进行预处理；
其中，所述预处理包括：获取所述眼底图像的绿色通道图像以及对所述绿色通道图像进行滤波和增强对比度的处理。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：后处理模块，用于在所述第二处理模块得到所述第二视网膜血管图之后，对所述第二视网膜血管图进行后处理；
其中，所述后处理包括：确定所述第二视网膜血管图的病变区域，并去除所述病变区域引起的噪音。