一种基于改进阈值分割的织物疵点检测方法与流程

技术特征：

1.一种基于改进阈值分割的织物疵点检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)对采集图像进行预处理；

(2)根据图像的灰度值设定初始阈值，将图像中灰度值不大于初始阈值的像素分为背景，将灰度值大于初始阈值的像素分为疵点目标；

(3)计算背景、疵点目标和整幅图像的灰度均值；

(4)根据得到的灰度均值计算背景和疵点目标的类内方差和类间方差；

(5)根据得到的类内方差和类间方差确定最优阈值；

(6)根据得到的最优阈值与像素点的像素值进行比较确定疵点目标。

2.根据权利要求1所述的基于改进阈值分割的织物疵点检测方法，其特征在于，所述步骤(1)中通过中值滤波的方式对采集图像进行去噪处理。

3.根据权利要求1所述的基于改进阈值分割的织物疵点检测方法，其特征在于，所述步骤(5)中最优阈值的确定准则为其中，t^*为最优阈值，P_i表示灰度为i的像素的频数，μ_B(t)为初始阈值下背景的灰度均值，μ_o(t)为初始阈值下疵点目标的灰度均值。

4.根据权利要求1所述的基于改进阈值分割的织物疵点检测方法，其特征在于，所述步骤(6)中像素点的像素值为该像素及其领域像素灰度值的平均值。