技术总结
本发明公开了一种基于支持向量回归的视觉映射方法，视觉映射，是指从输入图像特征估计对应连续目标值的方法，例如：姿态估计、年龄估计和视线跟踪等。在实际应用中普遍存在的问题是在训练映射模型时，训练样本数目是有限的，本发明提出利用支持向量回归模型学习视觉映射关系，能有效的克服上述问题。当给定新的样本时，直接利用学到的带核函数的线性回归函数预测目标值。该方法训练时间短，操作方便简单。
技术研发人员：潘力立
受保护的技术使用者：电子科技大学
文档号码：201611181341
技术研发日：2016.12.20
技术公布日：2017.05.17