一种轨道交通线路接驳方案比选方法及装置与流程

文档序号:12672086阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种轨道交通线路接驳方案比选方法,其特征在于,包括:

确定待选择的轨道交通线路接驳比选方案;

确定轨道交通线路接驳方案的各项考虑因素,并确定各决策者对各项指标的原始决策信息以及权重;

根据所述原始决策信息以及权重确定有限方案中的理想解以及各方案与理想解的距离,根据所述距离确定出所需的方案,所述原始决策信息以及权重均使用二型模糊数表示。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述原始决策信息以及权重确定有限方案中的理想解以及各方案与理想解的距离,根据所述距离确定出所需的方案,具体包括:

根据所述各决策者对各项指标的原始决策信息以及权重,针对每个方案确定出各项考虑因素的综合平均二型模糊数,根据所述各项考虑因素的综合平均二型模糊数,确定规范化的初始决策矩阵;

根据所述规范化的初始决策矩阵确定有限方案中的理想解以及各方案与理想解的距离,根据所述距离确定出所需的方案。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述规范化的初始决策矩阵确定有限方案中的理想解以及各方案与理想解的距离,根据所述距离确定出所需的方案,具体包括:

根据规范化的初始决策矩阵确定有限方案中的理想解;

对于每个方案,确定在多个截集水平下对应的所有方案的模糊相对相似度,并进行去模糊化,得到去模糊化值;

对于每个方案,根据所述去模糊化值,确定该方案与理想解的距离;

根据理想解的属性,确定与正理想解距离最近或者与负理想解距离最远的方案为所需的方案。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述各决策者对各项指标的原始决策信息以及权重,针对每个方案确定出各项考虑因素的综合平均二型模糊数,根据所述各项考虑因素的综合平均二型模糊数,确定规范化的初始决策矩阵,具体包括:

根据所述各决策者对各项指标的原始决策信息,确定模糊多属性决策问题的决策方案集为属性集为C={c1,c2,...,cm};

对于方案Aj(j=1,2,...,m),依据属性ci进行测度,得到Aj(j=1,2,...,m)关于ci(i=1,2,...,n)的属性值为三角模糊数构成模糊决策矩阵

<mrow> <mover> <mi>X</mi> <mo>~</mo> </mover> <mo>=</mo> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mn>11</mn> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mn>12</mn> </msub> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mrow> <mn>1</mn> <mi>m</mi> </mrow> </msub> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mn>21</mn> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mn>22</mn> </msub> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mrow> <mn>2</mn> <mi>m</mi> </mrow> </msub> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mrow> <mi>n</mi> <mn>1</mn> </mrow> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mrow> <mi>n</mi> <mn>2</mn> </mrow> </msub> </mtd> <mtd> <mrow></mrow> </mtd> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mrow> <mi>n</mi> <mi>m</mi> </mrow> </msub> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mrow>

W=[ω12,...,ωn]T

其中,W为属性的权重向量,且满足ωi≥0和

设三角模糊数并规范化决策矩阵对于收益型变量,对于成本型变量,其中,

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对于每个方案,确定在多个截集水平下对应的所有方案的模糊相对相似度,并进行去模糊化,得到去模糊化值,具体包括:

设定多个截集值α,并确定在每个截集值α下,备选方案Ai与理想解A*的相对相似度的上限值和下限值:

<mrow> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>RC</mi> <mi>i</mi> <mi>U</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>=</mo> <mi>m</mi> <mi>a</mi> <mi>x</mi> <mfrac> <msqrt> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mi>U</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </msqrt> <mrow> <msqrt> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mi>U</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </msqrt> <mo>+</mo> <msqrt> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mi>U</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </msqrt> </mrow> </mfrac> </mrow>

<mrow> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>t</mi> <mo>.</mo> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> <mi>L</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>&le;</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>&le;</mo> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> <mi>U</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mn>2</mn> <mo>,</mo> <mn>...</mn> <mo>,</mo> <mi>m</mi> </mrow>

<mrow> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>RC</mi> <mi>i</mi> <mi>L</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>=</mo> <mi>min</mi> <mfrac> <msqrt> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mi>L</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </msqrt> <mrow> <msqrt> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mi>L</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </msqrt> <mo>+</mo> <msqrt> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mi>L</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </msqrt> </mrow> </mfrac> </mrow>

<mrow> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>t</mi> <mo>.</mo> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> <mi>L</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>&le;</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>&le;</mo> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> <mi>U</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mn>2</mn> <mo>,</mo> <mn>...</mn> <mo>,</mo> <mi>m</mi> </mrow>

其中,分别是xij和ωj在截集值α时的集合;

确定去模糊化值为:

<mrow> <msubsup> <mi>RC</mi> <mi>i</mi> <mo>*</mo> </msubsup> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>N</mi> </mfrac> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>RC</mi> <mi>i</mi> <mi>L</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>&alpha;</mi> <mi>j</mi> </msub> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>RC</mi> <mi>i</mi> <mi>U</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>&alpha;</mi> <mi>j</mi> </msub> </msub> </mrow> <mn>2</mn> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mn>2</mn> <mo>,</mo> <mn>...</mn> <mo>,</mo> <mi>n</mi> <mo>.</mo> </mrow>

6.一种轨道交通线路接驳方案比选装置,其特征在于,包括:

方案确定单元,用于确定待选择的轨道交通线路接驳比选方案;

决策信息确定单元,用于确定轨道交通线路接驳方案的各项考虑因素,并确定各决策者对各项指标的原始决策信息以及权重;

比选单元,用于根据所述原始决策信息以及权重确定有限方案中的理想解以及各方案与理想解的距离,根据所述距离确定出所需的方案,所述原始决策信息以及权重均使用二型模糊数表示。

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述比选单元具体用于:

根据所述各决策者对各项指标的原始决策信息以及权重,针对每个方案确定出各项考虑因素的综合平均二型模糊数,根据所述各项考虑因素的综合平均二型模糊数,确定规范化的初始决策矩阵;

根据所述规范化的初始决策矩阵确定有限方案中的理想解以及各方案与理想解的距离,根据所述距离确定出所需的方案。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述比选单元根据所述规范化的初始决策矩阵确定有限方案中的理想解,根据各方案与理想解的距离,确定出所需的方案,具体包括:

根据规范化的初始决策矩阵确定有限方案中的理想解;

对于每个方案,确定在多个截集水平下对应的所有方案的模糊相对相似度,并进行去模糊化,得到去模糊化值;

对于每个方案,根据所述去模糊化值,确定该方案与理想解的距离;

根据理想解的属性,确定与正理想解距离最近或者与负理想解距离最远的方案为所需的方案。

9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述比选单元根据所述各决策者对各项指标的原始决策信息以及权重,针对每个方案确定出各项考虑因素的综合平均二型模糊数,根据所述各项考虑因素的综合平均二型模糊数,确定规范化的初始决策矩阵,具体包括:

根据所述各决策者对各项指标的原始决策信息,确定模糊多属性决策问题的决策方案集为属性集为C={c1,c2,...,cm};

对于方案Aj(j=1,2,...,m),依据属性ci进行测度,得到Aj(j=1,2,...,m)关于ci(i=1,2,...,n)的属性值为三角模糊数构成模糊决策矩阵

<mrow> <mover> <mi>X</mi> <mo>~</mo> </mover> <mo>=</mo> <mfenced open = "[" close = "]"> <mtable> <mtr> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mn>11</mn> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mn>12</mn> </msub> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mrow> <mn>1</mn> <mi>m</mi> </mrow> </msub> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mn>21</mn> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mn>22</mn> </msub> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mrow> <mn>2</mn> <mi>m</mi> </mrow> </msub> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> <mtd> <mn>...</mn> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mrow> <mi>n</mi> <mn>1</mn> </mrow> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mrow> <mi>n</mi> <mn>2</mn> </mrow> </msub> </mtd> <mtd> <mrow></mrow> </mtd> <mtd> <msub> <mover> <mi>x</mi> <mo>~</mo> </mover> <mrow> <mi>n</mi> <mi>m</mi> </mrow> </msub> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mrow>

W=[ω12,...,ωn]T

其中,W为属性的权重向量,且满足ωi≥0和

设三角模糊数并规范化决策矩阵对于收益型变量,对于成本型变量,其中,

10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述比选单元对于每个方案,确定在多个截集水平下对应的所有方案的模糊相对相似度,并进行去模糊化,得到去模糊化值,具体包括:

设定多个截集值α,并确定在每个截集值α下,备选方案Ai与理想解A*的相对相似度的上限值和下限值:

<mrow> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>RC</mi> <mi>i</mi> <mi>U</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>=</mo> <mi>m</mi> <mi>a</mi> <mi>x</mi> <mfrac> <msqrt> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mi>U</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </msqrt> <mrow> <msqrt> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mi>U</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </msqrt> <mo>+</mo> <msqrt> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mi>U</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </msqrt> </mrow> </mfrac> </mrow>

<mrow> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>t</mi> <mo>.</mo> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> <mi>L</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>&le;</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>&le;</mo> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> <mi>U</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mn>2</mn> <mo>,</mo> <mn>...</mn> <mo>,</mo> <mi>m</mi> </mrow>

<mrow> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>RC</mi> <mi>i</mi> <mi>L</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>=</mo> <mi>min</mi> <mfrac> <msqrt> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mi>L</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </msqrt> <mrow> <msqrt> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mi>L</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </msqrt> <mo>+</mo> <msqrt> <mrow> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mi>L</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mo>)</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </msqrt> </mrow> </mfrac> </mrow>

<mrow> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>t</mi> <mo>.</mo> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> <mi>L</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>&le;</mo> <msub> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>&le;</mo> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>&omega;</mi> <mi>j</mi> <mi>U</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mi>&alpha;</mi> </msub> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mn>2</mn> <mo>,</mo> <mn>...</mn> <mo>,</mo> <mi>m</mi> </mrow>

其中,分别是xij和ωj在截集值α时的集合;

确定去模糊化值为:

<mrow> <msubsup> <mi>RC</mi> <mi>i</mi> <mo>*</mo> </msubsup> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <mi>N</mi> </mfrac> <munderover> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>RC</mi> <mi>i</mi> <mi>L</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>&alpha;</mi> <mi>j</mi> </msub> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>RC</mi> <mi>i</mi> <mi>U</mi> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <msub> <mi>&alpha;</mi> <mi>j</mi> </msub> </msub> </mrow> <mn>2</mn> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mn>2</mn> <mo>,</mo> <mn>...</mn> <mo>,</mo> <mi>n</mi> <mo>.</mo> </mrow>

当前第2页1 2 3 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1