一种服务行业用电量分析方法与流程

本发明属于电量分析技术领域，尤其涉及一种服务行业用电量分析方法。

背景技术：

开化作为国家公园建设试点之一，文化旅游等服务行业成为战略性支柱产业，开化地区服务行业用电量呈现增长趋势。但是开化地区山地较多，居民居住分散，变电站数量有限，存在线路单辐射，部分线路过长，目前电网仍旧存在低电压台区、无功消耗较大的薄弱环节。随着国家公园建设的逐步开展，服务业规模越来越大，区域覆盖越来越广，对电网的电量需求、供电半径等方面要求也越来越高。如何在保证国家公园建设的要求下合理规划和布局电网，提高电网投资效益成了电力部门的首要任务。国家电网发展策划部发布“一库三中心”深化应用工作的通知，要求进一步提升统计数据价值和统计服务能力。

开化公司以此为契机，以国家公园建设为战略目标，利用“一库三中心”中的统一数据库和数理分析中心，对现有的海量数据进行分析、处理，获得国家公园建设背景下开化县产业结构调整、文化旅游等服务业大力发展所引起的用电需求和社会经济之间的关系。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种服务行业用电量分析方法，旨在解决目前电网仍旧存在低电压台区、无功消耗较大的薄弱环节，服务业的投入和产出与行业用电量、旅游人口因素之间的关联程度存在不协调的问题。

本发明是这样实现的，一种服务行业用电量分析方法，所述服务行业用电量分析方法包括以下步骤：

对开化服务行业的用电量、用户数和城乡居民用电进行了相关的分析；

对开化GDP、服务行业的投入和产出、产值占比情况进一步的分析；

利用数理分析中心的相关分析、回归分析、二次多项式、最小二乘法，对数据的发展趋势、相互关联进行分析和预测，给出服务业的投入和产出与行业用电量、旅游人口因素之间的关联程度。

进一步，所述服务行业用电量分析方法选择数理分析中心的相关分析方法，对服务业投入和产出、电网投入和产出、固定资产投入与产业用电量、用电户数相关因素进行分析，得到系统相关分析矩阵，部分数据如下表所示：

进一步，在数理分析中心建立线性回归分析工作流，对开化社会生产总值、服务业产出与影响因素进行分析；

(1)社会生产总值回归拟合：

利用线性回归法能够准确分析开化生产总值和其影响因素之间的关系，拟合残差为零，回归系数R方为1，拟合模型能够完全呈现社会生产总值变化趋势；

(2)服务业产出回归拟合：

利用回归拟合服务业产出变化趋势，残差绝对值0.01～1.13，R方为0.99。

进一步，建立最小二乘工作流，对服务业产出和服务业行业用电量进行关系分析，利用服务业行业用电量完全拟合出服务业产出数值，残差为零。

进一步，数理分析中心的分析和预测具体包括：对相关分析、回归分析、二次多项式、最小二乘法进行选择，对选择的分析方法选择数据参数，对选择的数据参数输出，输出关联分析结果。

本发明提供的服务行业用电量分析方法，对开化服务行业的用电量、用户数和城乡居民用电等进行了相关的分析；对开化GDP、服务行业的投入和产出、产值占比等情况作了进一步的分析；利用数理分析中心的相关分析、回归分析、二次多项式等方法，对这些数据的发展趋势、相互关联等进行了分析和预测，给出了服务业的投入和产出与行业用电量、旅游人口等因素之间的关联程度等，从分析结果可以看出，开化大力发展服务业，拉动了地区整体经济地增长，增速超过GDP增速且在全市服务业中是增速最快的，服务业规模持续扩大，质量和效益快速提升，对全县绿色发展、转型发展做出了重大贡献。

附图说明

图1是本发明实施例提供的服务行业用电量分析方法流程图。

图2是本发明实施例提供的数理分析中心的分析和预测流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

下面结合附图对本发明的应用原理作详细的描述。

如图1所示，本发明实施例提供的服务行业用电量分析方法包括以下步骤：

S101：首对开化服务行业的用电量、用户数和城乡居民用电等进行了相关的分析；

S102：对开化GDP、服务行业的投入和产出、产值占比等情况作了进一步的分析；

S103：最后利用数理分析中心的相关分析、回归分析、二次多项式等方法，对这些数据的发展趋势、相互关联等进行了分析和预测，给出了服务业的投入和产出与行业用电量、旅游人口等因素之间的关联程度。

图2所示，是本发明实施例提供的数理分析中心的分析和预测流程图；数理分析中心的分析和预测具体包括：对相关分析、回归分析、二次多项式、最小二乘法进行选择，对选择的分析方法选择数据参数，对选择的数据参数输出，输出关联分析结果。

下面结合具体实施例对本发明的应用原理作进一步的描述。

实施例1

1.“十二五”期间开化服务行业年度用电量分析；

在数理分析中心选择数据资源，建立工作流，对“十二五”期间开化三产行业用电量、用电户数、户均用电量等数据进行分析。

2.开化第三产业行业用电量趋势分析

“十二五”期间开化三产总用电量增加幅度较大，其中商业、住宿和餐饮业以及公共事业和管理组织占比较大，且增长较快；信息传输、计算机服务和软件业逐年稳步提升，但相对比重较小；金融、房地产、商务及居民服务业用电量相对稳定，交通运输、仓储和邮政业用电量2011年大幅度提升，后期相对稳定。

3.开化第三产业行业用电户数分析

“十二五”期间开化第三产业用户数大幅提升，其中商业、住宿和餐饮业用户数占比较大，且逐年增加；其次，信息传输、计算机服务和软件业以及公共事业及管理组织用电户数稳步增加，2015年相对增幅较大；而金融、房地产、商务及居民服务业以及交通运输、仓储、邮政业用户数相对稳定。

4.开化商业、住宿、餐饮年度用电量趋势分析

商业、住宿和餐饮业无论是用电量还是用电户数在三产中占比都较大，而且增长较快，因此对该行业进行细分，绘制混合图进行分析。可以看出，批发和零售业用电量占比较大，且增加幅度明显，住宿和餐饮业稳步提升，在2015年增幅相对较大；批发和零售业用户数增加幅度较大，且与商业、住宿和餐饮业用户数增加同步，住宿和餐饮业用电户数相对稳定。

5.开化批发和零售、住宿和餐饮年户均用电量趋势分析

新增户均用电量指标，利用新增数据绘制柱图。批发和零售业户均用电量稳中有升，住宿和餐饮户均用电量提升较快，商业、住宿和餐饮业户均用电量2015年大幅度增加。

国家公园建设试点环境下，开化地区商业、住宿和餐饮业的用电量、用户数以及户均用电量都有了大幅度的提高，2015年增幅较大，这与开化大力发展电商和旅游业的政策都是分不开的。

6.交通运输、仓储、邮政业、公共事业及管理组织用电量分析

在数理分析中心选择相应数据资源，建立工作流，对开化交通运输和公共事业用电趋势进行分析。公共事业及管理组织“十二五”期间用电量及用户数增加速度都比较快；交通运输、仓储和邮政业用户数基本稳定，2011年用电量大幅提升，然后稳步发展。

7.金融、房地产、信息传输、计算机服务和软件业用电量分析

“十二五”期间开化信息传输、计算机服务和软件业用电量、用户数都逐年增加；金融、房地产、商务及居民服务业用户数稳步增加，用电量2011年、2012年有所下降，然后稳步提升。

8.用户年均用电量分析

新增户均用电量指标，根据新增指标，对三产户均用电量进行分析。交通运输行业年均用电量较大，其次是商业、住宿和餐饮业、公共事业及管理组织，其他行业年均用电量相对较小。

实施例2

1.“十二五”期间开化服务行业月度用电量分析

利用统一数据库中的月度用电量数据，在数理分析中心建立月度分析工作流，具体运行结果如下。

2.商业、住宿、餐饮月度用电量趋势分析

开化商业、住宿、餐饮业用电量大概形成两个峰谷，5月、11月为用电低谷，2月、8月为用电高峰。

3.交通运输、仓储、邮政业月度用电量趋势分析

开化交通运输、仓储、邮政业用电量逐年降低，1月、8月和9月为用电高峰期，3月、4月、5月、11月用电量相对较低，2015年4月、5月用电量同比较高。

4.信息传输、计算机服务和软件业月度用电量分析

开化信息传输、计算机服务和软件业从4月开始逐步提高，到9月、10月达到用电高峰，然后逐步下降。

5.开化金融、房地产、商务及居民服务业月度用电量分析

金融、房地产、商务及居民服务业用电量形成两个明显的峰谷期，高峰期分别为2月和8月、9月，低谷期分别为5月和11月。

6.开化公共事业及管理组织月度用电量分析

开化公共事业及管理组织用电量形成两个明显的峰谷期，高峰期分别为1月、2月和8月、9月，低谷期分别为5月和11月，与金融、房地产、商务及居民服务业用电趋势相似。

7.国家公园试点建设下开化服务业用电量与经济发展关系分析

7.1GDP及第三产业增加值分析

“十二五”期间，开化服务业呈现较快增长，全县服务业增加值从2010年的24.53亿元增长到2015年的49.06亿元，年均增长11.8％，高出GDP年均增速3.6个百分点，占GDP的比重比2010年提高13.1个百分点。

7.2.固定资产和服务业投资情况分析

利用调研数据和数理分析中心，建立开化地区“十二五”期间固定资产和服务业投资分析工作流。2015年，服务业拉动经济增长4.2个百分点，对经济增长的贡献率达到73.9％。“十二五”时期，全县服务业固定资产投资额逐年增加，服务业投资年均增速达22.2％，占全县固定资产投资的比重连续四年超过50％，比2010年提高14.6个百分点。

7.3服务业投资增速和增加值增速分析

利用调研数据，在数理分析中心建立服务业投资增速分析工作流；“十二五”期间开化服务业投资增速明显高于固定资产投资增速；服务业增加值较高，年均增速高出全市1.6个百分点。

7.42015年开化服务行业增加值分析

利用调研数据，建立并联工作流，对2015年开化服务行业增加值进行分析。行业集中度较高，批发零售、住宿餐饮、金融、房地产、交通运输、仓储和邮政等五大行业占服务业增加值比重达到76％。旅游业等生态、绿色相关行业得到快速发展，绿色金融、生态健康产业初露端倪。

7.5开化旅游人口分析

“十二五”期间，开化县委出台了一系列扶持旅游发展的政策，给开化旅游带来了勃勃生机，旅游人口大幅度上升。根据“十二五”期间统计结果，每个旅游人口将会给开化带来620元的旅游收入，对开化服务业的发展有很大的推动作用。

7.6国家公园试点建设背景下开化服务行业与社会经济发展的关系分析

利用数理分析中心的多种分析方法，对开化地区服务业产值、GDP与服务行业用电量、用电户数、城乡居民用电、电网投入产出、固定资产投入等之间的关系进行分析和预测。

1)相关分析

综合利用调研数据和数据库资源，选择数理分析中心的相关分析方法，对开化地区服务业投入和产出、电网投入和产出、固定资产投入等与产业用电量、用电户数等相关因素进行分析；“十二五”期间开化社会生产总值与旅游人口、公共事业及管理组织用电量、城乡居民用电量的相关系数|r|≥0.95，呈显著性相关；与交通运输、信息传输、商业、住宿和餐饮等用电量相关系数0.8＜|r|≤0.95，呈高度相关关系；与金融、房地产等用电量相关系数0.5＜|r|≤0.8，呈中度相关关系。服务业产出与旅游人口、信息传输、商业、住宿、公共事业和城乡居民等用电量相关系数|r|≥0.95，呈显著性相关；与交通运输、金融、房地产和电网投入相关系数0.8＜|r|≤0.95，呈高度相关关系。电网投入与信息传输、商业、住宿和金融等用电量相关系数0.8＜|r|≤0.95，呈高度相关关系；与旅游人口、交通运输、公共事业及管理组织、城乡居民用电量相关系数0.5＜|r|≤0.8，呈中度相关关系。

2)主成分分析

在数理分析中心选择数据、建立主成分分析工作流，对开化地区社会生产总值和服务业投资进行分析。

(1)社会生产总值影响因素主成分分析

社会生产总值影响因素特征值有两组，第一组为商业、住宿和餐饮业用电量、三产用电量、公共事业及管理组织用电量和信息传输和软件服务业用电量；第二组为金融、房地产业用电量、城乡居民用电量、旅游人口、交通运输和信息传输等行业用电量。

(2)服务业投资影响因素主成分分析

服务业投资影响因素特征向量也有两组，第一组为商业、住宿和餐饮业用电量、公共事业及管理组织用电量、旅游人口、信息传输和软件业用电量及城乡居民用电量；第二组为金融、房地产用电量、城乡居民用电量、旅游人口、交通运输和信息传输、计算机和软件业用电量。

3)二次多项式法

利用数理分析中心的二次多项式法，建立二次多项式分析工作流，对开化地区生产总值和旅游人口之间的关系进行分析，从中可以看出，二次多项式法能够拟合出生产总值，残差在容许的范围之内。

4)线性回归

在数理分析中心建立线性回归分析工作流，对开化社会生产总值、服务业产出与影响因素进行分析。

(1)社会生产总值回归拟合

利用线性回归法能够准确分析开化生产总值和其影响因素之间的关系，拟合残差为零，回归系数R方为1，拟合模型能够完全呈现社会生产总值变化趋势。

(2)服务业产出回归拟合

利用回归拟合服务业产出变化趋势，残差绝对值在0.01～1.13之间，R方为0.99，拟合模型基本能够描述服务业产出的变化趋势。

5)最小二乘法

建立最小二乘工作流，对服务业产出和服务业行业用电量进行关系分析，利用服务业行业用电量可以完全拟合出服务业产出数值，残差为零。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。