1.一种基于行车影像分析的智能通信方法，其特征在于，所述方法包括：
设置在汽车内的第一行车记录仪获取实时的行车影像并对其进行分析，具体为判断行车影像中是否存在汽车影像，若存在则对汽车影像进行截图，对截图后的汽车影像进行二值化处理，从二值化处理后的汽车影像中提取出车牌号信息，将第一用户输入的第一语音信息与所述车牌号信息绑定并上传至服务器；
所述服务器将第一行车记录仪上传的所述车牌号信息与车牌数据库内储存的车牌号信息进行比对，比对相符时将所述第一语音信息发送至与车牌数据库内储存的车牌号信息对应的设置在其它汽车内的第二行车记录仪，其中，所述第二行车记录仪以轮发方式不断将与自身绑定的车牌号上传至所述服务器，所述服务器将接收到的所述第二行车记录仪发送的车牌号实时储存在所述车牌数据库内；
所述第二行车记录仪播放所述第一语音信息，在播放结束后的预设时间段内持续判断是否接收到第二用户录入的第二语音信息，若接收则将所述第二语音信息上传至所述服务器；
所述服务器将所述第二语音信息发送给所述第一行车记录仪以播放。
2.根据权利要求1所述的一种基于行车影像分析的智能通信方法，其特征在于，所述第一行车记录仪在对汽车影像进行截图之前，还包括：
判断汽车影像中的车灯是否投射出强光，若是则继续执行步骤。
3.根据权利要求2所述的一种基于行车影像分析的智能通信方法，其特征在于，判断汽车影像中的车灯是否投射出强光，包括：
判断汽车影像中的车灯投射出的光线长度是否超出预设长度，和／或，判断汽车影像中的车灯投射最终形成的光圈面积是否超出预设面积；若是则确定汽车影像中的车灯投射出强光。
4.根据权利要求1所述的一种基于行车影像分析的智能通信方法，其特征在于，所述第一行车记录仪在对汽车影像进行截图之前，还包括：
判断汽车影像中的车身是否偏离车道，若是则继续执行步骤。
5.根据权利要求2或4所述的一种基于行车影像分析的智能通信方法，其特征在于，所述第一行车记录仪将第一用户输入的第一语音信息与所述车牌号信息绑定并上传至服务器之后，还包括：
将预先录制的警示语音信息与所述车牌号信息绑定并上传至服务器；
所述服务器将第一行车记录仪上传的所述车牌号信息与车牌数据库内储存的车牌号信息比对相符时，还包括：
将所述警示语音信息发送至与车牌数据库内储存的车牌号信息对应的设置在其它汽车内的第二行车记录仪；
所述第二行车记录仪播放所述警示语音信息。
6.根据权利要求5所述的一种基于行车影像分析的智能通信方法，其特征在于，所述服务器在将所述警示语音信息发送至与车牌数据库内储存的车牌号信息对应的设置在其它汽车内的第二行车记录仪之后，还包括：
所述第一行车记录仪判断汽车影像中的车灯是否在预设时间内关闭强光，若否则向所述服务器发送数据更新请求；
所述服务器将所述第二行车记录仪绑定的车牌号添加一次强光标记，并判断对应的强光总标记是否超出预设阈值，若超出则将所述第二行车记录仪绑定的车牌号添加“远光”标识并发送给交管部门。