一种体重处理终端及方法与流程

本发明涉及电子称领域，尤其涉及一种体重处理终端及方法。

背景技术：

随着人们对生活质量的追求越来越高，人们越来越关切自身的健康问题，更加关注自身的各项指标知否达标，然而市场上传统的电子秤只具备称重的功能，无法对采集到的人体的数据进行分析。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供了一种体重处理终端及方法，通过所述终端，不仅可以实现对体重的分析还可以将分析结果的数据存储在云平台中，一些电子设备终端可以通过访问进行查询，方便了用户使用。

本发明实施例提供的一种体重处理终端，包括：

压力传感模块、信号处理模块、中央处理模块、ZigBee信号传输模块；

所述压力传感模块用于，获取目标人体的重量数据，依据预设的函数关系将所述目标人体的重量数据依据预设的函数关系转换成电信号；

所述信号处理模块用于，将所述压力传感器得到的电信号进行放大和滤波处理后转换成数字信号；

所述中央处理模块用于，依据获取到的输入功能数据对所述信号处理模块得到的所述数字信号进行分析，得到身体多项指标的分析结果；

所述ZigBee信号传输模块，用于将所述中央处理模块得到的所述分析结果发送到云平台中进行存储，以使电子设备可以访问云平台中的存储的所述分析结果。

可选的，所述终端还包括：

显示模块，用于将所述分析结果进行显示。

可选的，所述信号处理模块包括：

前端处理模块，用于将得到的电信号进行放大和滤波处理；

模数转换模块，用于将通过前端处理模块处理后的电信号转换成数字信号。

可选的，还包括：

称体，用于测量所述目标人体的重量数据。

可选的，所述终端还包括：

脂肪含量测量模块，用于获取所述目标人体的脂肪含量。

可选的，所述终端还包括：

存储器，用于所述接收中央处理模块发送的所述分析结果，并将所述分析结果进行保存。

可选的，所述多项指标数据包括：

体重指数、脂肪率、肌肉率、内脏率、体型判定、水分率、去脂体重、基础代谢、生理年龄。

本发明实施例还提供了一种体重处理方法，所述方法包括：

获取目标人体的重量，依据预设的函数关系将所述目标人体的重量依据预设的函数关系转换成数字信号；

将得到的电信号进行放大和滤波处理后转换成数字信号；

依据获取到的输入功能数据对得到的所述数字信号进行分析，得到所述目标人体的多项指标的分析结果；

将所述分析结果发送到云平台中进行存储。

可选的，还包括：

获取所述目标人体的脂肪含量。

可选的，还包括：

将所述分析结果进行显示。

本发明实施例中，所述体重处理终端可以包括压力传感模块、信号处理模块、中央处理模块、ZigBee信号传输模块；通过压力传感器将接收到的体重数据转换成电信号；通过信号处理模块，对所述电信号进行滤波放大处理，然后将处理后的信号转换成数字信号；由所述中央处理模块对所述数字信号进行分析，得到人体的多项指标的分析结果。最后可以通过ZigBee信号传输模块将分析结果发送到云平台中进行存储。通过该终端，不仅可以实现对体重的分析还可以将分析结果的数据存储在云平台中，一些电子设备终端可以通过访问进行查询，方便了用户使用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种体重处理终端的结构示意图；

图2为本发明实施例提供的一种体重处理方法的流程示意图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参考图1，示出了本发明实施例提供的一种体重处理终端的结构示意图，在本实施例中，所述终端可以包括：

压力传感模块101、信号处理模块102、中央处理模块103、ZigBee信号传输模块104；

所述压力传感模块101用于，获取目标人体的重量数据，依据预设的函数关系将所述目标人体的重量数据依据预设的函数关系转换称电信号；

所述信号处理模块102用于，将所述压力传感器得到的电信号进行放大和滤波处理后转换成数字信号；

所述中央处理模块103用于，依据获取到的输入功能数据对所述信号处理模块102得到的所述数字信号进行分析，得到身体多项指标的分析结果。

所述ZigBee信号传输模块104用于，将所述中央处理模块103得到的所述分析结果发送到云平台中进行处理，以使电子设备可以访问云平台中的存储的所述分析结果。

本实施例中，所述压力传感器模块101可以为直接位移传感器、应变传感器或者利用磁弹性、压电和压组等物理效应的传感器；其中所述直接位置传感器可以包括：电容式、电感式、电位计式、振弦式或者空腔谐振器式；所述应变传感器可以包括：电阻应变式、声表面谐振式。

本实施例中，需要说明的是，所述预设的函数关系可以是根据用户需要设置的函数关系式或者是通过实验得出的函数关系式。

本实施例中，所述信号处理模块102可以包括：前端处理模块和模数转换模块；

其中，前端处理模块，用于将得到的电信号进行方法和滤波处理；

模数转换模块，用于将通过前端处理模块处理后的电信号转换成数字信号。

其中，前端处理模块可以包括放大器和滤波器，分别对电信号进行放大和滤波处理。

除此之外，还可以包括：电流源或者电压源、调节器、补偿原件和保护线路。

本实施例中，可以包括一些功能开关或者与所述终端相连的键盘、鼠标等其它的输入设备，可以通过输入设备设置用户想要分析的身体指标或者用户可以用到的一些功能。

本实施例中，所述终端还可以包括显示模块，用于将所述分析结果进行显示。

显示模块可以为笔记本电脑、台式电脑、手机或者显示器。

本实施例中，所述终端还可以包括称体，用于测量所述目标人体的重量数据。

其中，所述称体可以包括:接受被称物体的承载器、称桥结构、吊挂连接部件和限位减振机构等。

本实施例中，所述终端还可以包括：脂肪测量模块，用于获取所述目标人体的脂肪含量。

具体的，可以是在称重的称体上融合了生物电阻技术，具体的可以是在称体表面加入了ITO导电膜或者导电金属片。使用时，人体可以赤脚踩在加入了ITO导电膜或者导电金属片的称体上，此时可以形成闭合回路，由于脂肪不导电而水分导电，因此可以通过计算电流值、电阻值配合体重值来计算身体里脂肪的含量。

本实施例中，所述终端还包括：存储器，用于接收所述中央处理模块发送的所述分析结果，并将所述分析结果进行保存。

本实施例中，对于分析结果的存储除了可以通过所述存储器，还可以是以上提到的，将所述分析结果发送到所述云平台中。

本实施例中，所述ZigBee信号传输模块向所述云平台中发送所述分析结果时，可以通过ZigBee网关和路由器转发给所述云平台。

本实施例中，电子设备可以访问所述云平台。例如：电子设备可以通过安装的相关APP与所述云平台互联，进而访问所述云平台。

本实施例中，所述多项指标数据包括：

体重指数、脂肪率、肌肉率、内脏率、体型判定、水分率、去脂体重、基础代谢、生理年龄。

本实施例中，所述体重处理终端可以包括压力传感模块、信号处理模块、中央处理模块、ZigBee信号传输模块；通过压力传感器将接收到的信号转换成电信号；通过信号处理模块，对所述电信号进行滤波放大处理，然后将处理后的信号转换成数字信号；然后由所述中央处理模块对所述数字信号进行分析，得到人体的多项指标的分析结果。最后可以通过ZigBee信号传输模块将分析结果发送到云平台中进行存储。通过该终端，不仅可以实现对体重的分析还可以将分析结果的数据存储在云平台中，一些电子设备终端可以通过访问进行查询，方便了用户使用。

参考图2，示出了本发明实施例一种体重处理方法的流程示意图。在本实施例中，所述方法包括：

S201：获取目标人体的重量，依据预设的函数关系将所述目标人体的重量依据预设的函数关系转换成数字信号；

S202：将得到的电信号进行放大和滤波处理后转换成数字信号；

S203：依据获取到的输入功能数据对得到的所述数字信号进行分析，得到所述目标人体的多项指标的分析结果；

S204：将所述分析结果发送到云平台中进行存储，以使电子设备可以访问云平台中的存储的所述分析结果。

本实施例中，所述方法还可以包括：获取所述目标人体的脂肪含量。

本实施例中，所述方法还可以包括：将所述分析结果进行显示。

本实施例中，所述方法还可以包括：测量所述目标人体的体重。

本实施例中，所述多项指标数据包括：

体重指数、脂肪率、肌肉率、内脏率、体型判定、水分率、去脂体重、基础代谢、生理年龄。

本实施例中，获取目标人体的重量，依据预设的函数关系将所述目标人体的重量依据预设的函数关系转换成数字信号；将得到的电信号进行放大和滤波处理后转换成数字信号；依据获取到的输入功能数据对得到的所述数字信号进行分析，得到所述目标人体的多项指标的分析结果；将所述分析结果发送到云平台中进行存储。因此，不仅可以实现对体重的分析还可以将分析结果的数据存储在云平台中，一些电子设备终端可以通过访问进行查询，方便了用户使用。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。