技术总结
本发明公开了一种面向高光谱遥感图像分类的空谱联合特征提取技术，属于遥感图像处理领域，包括以下步骤：1)利用像素坐标生成横坐标图像和纵坐标图像；2)计算高光谱图像的统计特征；3)利用统计特征对横坐标图像和纵坐标图像进行值域拉伸；4)将坐标图像插入到原始高光谱图像；5)利用主成分分析对特征进行融合和提取。本发明将高光谱图像空间特征转换为光谱特征，并利用主成分分析方法进行空间特征和光谱特征的融合，解决了高光谱图像分类空间特征利用不足的问题，方法具有广泛适用性、计算简单，可有效提高高光谱图像分类精度。
技术研发人员：孙康;陈金勇;谷宏志;刘翔
受保护的技术使用者：中国电子科技集团公司第五十四研究所
文档号码：201611243093
技术研发日：2016.12.29
技术公布日：2017.05.17