技术总结
本发明涉及一种基于凸优化局部低秩矩阵近似的推荐系统数据补全方法，包括以下步骤：1)根据推荐系统中用户对产品的评分构建推荐系统数据矩阵M，用户对产品未评分的数据在M中以0元素表示；2)选取锚点，采用核光滑方法将所述推荐系统数据矩阵划分为若干个局部矩阵，局部矩阵的个数与所述锚点的个数相同；3)根据凸优化局部低秩矩阵近似算法求解矩阵补全模型，根据所述矩阵补全模型补全矩阵M中的0元素，得到补全之后的推荐系统数据矩阵X。与现有技术相比，本发明能够在保证运算速度与准确性的条件下，完成推荐系统矩阵数据补全。
技术研发人员：黄德双;李崇亚
受保护的技术使用者：同济大学
文档号码：201611250239
技术研发日：2016.12.29
技术公布日：2017.05.17