本实用新型涉及一种数据分析系统，尤其涉及一种基于Hadoop架构的医疗数据分析系统。
背景技术：
目前，现阶段的医疗系统大多是医院内部记录病人的疾病情况，不仅收集的数据类型少，不能处理和分析海量的医疗数据，只能针对少量的数据进行分析，得到的结果不具有普适性、准确性。而且分析速度慢，容易出错，严重影响了工作效率。
近年来，随着医疗和健康数据的急剧扩容和几何级的增长，如何充分利用各种医疗数据，搭建合理先进的数据大数据采集分析平台，为广大患者、医务人员、科研人员及政府决策者提供服务和协助，必将成为未来信息化工作的重要方向。
有鉴于此，本发明人专门设计了一种基于Hadoop架构的医疗数据分析系统，本案由此产生。
技术实现要素：
本实用新型为解决上述问题，提供了基于Hadoop架构的医疗数据分析系统，以全方位地收集医疗收据，处理和分析海量的医疗数据，加强系统的适用性和准确性，加快分析速度，降低错误率，提高工作效率。
为实现上述目的，本实用新型采用的技术方案为：
基于Hadoop架构的医疗数据分析系统，包括数据采集模块、中央处理模块、通信模块、云存储平台和数据分析模块，数据采集模块包括心电传感器、体温传感器、血氧传感器、血压传感器、呼吸频率传感器、放大器和滤波器，心电传感器、体温传感器、血氧传感器、血压传感器、呼吸传感器的输出端均通过放大器与滤波器连接，滤波器连接中央处理模块，中央处理模块通过通信模块连接云存储平台，云存储平台为分布式计算处理服务器集群，分布式计算处理服务器集群包括复数个分布式计算处理服务器，复数个分布式计算处理服务器分别连接数据分析模块。
基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括生化分析仪，生化分析仪连接所述中央处理模块。
基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括血细胞分析仪，血细胞分析仪连接所述中央处理模块。
基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括尿液分析仪，尿液分析仪连接所述中央处理模块。
基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括医学影像采集模块，医学影像采集模块连接所述中央处理模块。
基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括监测模块，复数个所述分布式计算处理服务器分别连接监测模块。
基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括告警模块，告警模块连接所述中央处理模块。
基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括按键模块，按键模块连接所述中央处理模块，按键模块至少包括用于拨打设定亲情号码的一键拨号按键及用于拨打设定救护中心电话的求救按键。
基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括时间记录模块，时间记录模块连接所述中央处理模块。
基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括GIS电子地图模块和GPS定位模块，GIS电子地图模块和GPS定位模块分别连接所述中央处理模块。
本实用新型的有益效果是：
本实用新型不仅能够通过数据采集模块全方位地收集医疗收据，处理和分析海量的医疗数据，加强系统的适用性和准确性，提供更全面的数据信息，而且借助中央处理模块与分布式计算处理服务器集群的配合，加快了数据分析的速度，降低错误率，提高系统的工作效率，为广大患者、医务人员、科研人员及政府决策者提供更加有效的服务和协助。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本实用新型的进一步理解，构成本实用新型的一部分，本实用新型的示意性实施例及其说明用于解释本实用新型，并不构成对本实用新型的不当限定。在附图中：
图1为本实用新型的结构原理图。
图中：
1-数据采集模块；2-中央处理模块；3-通信模块；4-云存储平台；5-数据分析模块。
具体实施方式
为了使本实用新型所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本实用新型进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本实用新型，并不用于限定本实用新型。
如图1所示，本实用新型的基于Hadoop分布式基础架构的医疗数据分析系统，包括数据采集模块1、中央处理模块2、通信模块3、云存储平台4和数据分析模块5，数据采集模块1包括心电传感器、体温传感器、血氧传感器、血压传感器、呼吸频率传感器、放大器和滤波器，心电传感器、体温传感器、血氧传感器、血压传感器、呼吸传感器的输出端均通过放大器与滤波器连接，滤波器连接中央处理模块2，中央处理模块2通过通信模块3连接云存储平台4，云存储平台4为分布式计算处理服务器集群，分布式计算处理服务器集群包括复数个分布式计算处理服务器，复数个分布式计算处理服务器分别连接数据分析模块5。
优选地，通信模块3包括网线连接模块、WIFI控制模块和LTE通讯模块，进一步提高系统的大数据处理和分析能力。
进一步地，基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括生化分析仪，生化分析仪连接所述中央处理模块2，以提供更加全面的医疗数据。
进一步地，基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括血细胞分析仪，血细胞分析仪连接所述中央处理模块2。
进一步地，基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括尿液分析仪，尿液分析仪连接所述中央处理模块2。
进一步地，基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括医学影像采集模块，医学影像采集模块连接所述中央处理模块2。
在本实施例中，基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括监测模块，复数个所述分布式计算处理服务器分别连接监测模块，以监测患者的生活状况，丰富数据的类型。
同时，基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括告警模块，告警模块连接所述中央处理模块2，若后台通过数据分析模块5发现患者的生理数据超标，可通过告警模块提醒患者和救治单位，提高系统的工作效率。
基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括按键模块，按键模块连接所述中央处理模块2，按键模块至少包括用于拨打设定亲情号码的一键拨号按键及用于拨打设定救护中心电话的求救按键，若后台通过数据分析模块5发现患者的生理数据严重超标，可通过按键模块通知患者的家属和救护中心，进一步提高系统的工作效率。
同时，基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括时间记录模块，时间记录模块连接所述中央处理模块2，能够为采集到的数据提供时间信息，有助于后续的数据分析，提供更加精准的信息。
基于Hadoop架构的医疗数据分析系统还包括GIS电子地图模块和GPS定位模块，GIS电子地图模块和GPS定位模块分别连接所述中央处理模块2，为采集到的数据提供位置信息，丰富了后续的数据分析，提供更加精准的信息。
进一步地，中央处理模块2的型号MSP430F2553，具有低功耗、速度快等优点，使数据的处理和传送更加快速，提高了系统的工作效率。
上述模块均为现有模块。
本实用新型的有益效果是：
本实用新型不仅能够通过数据采集模块1全方位地收集医疗收据，处理和分析海量的医疗数据，加强系统的适用性和准确性，提供更全面的数据信息，而且借助中央处理模块2与分布式计算处理服务器集群的配合，加快了数据分析的速度，降低错误率，提高系统的工作效率，为广大患者、医务人员、科研人员及政府决策者提供更加有效的服务和协助。
上述说明示出并描述了本实用新型的优选实施例，如前所述，应当理解本实用新型并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述实用新型构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本实用新型的精神和范围，则都应在本实用新型所附权利要求的保护范围内。