通过并行语义微聚合的大数据K-匿名化的制作方法

文档序号:17745217发布日期:2019-05-24 20:35阅读:来源:国知局

技术特征:

技术总结
本发明涉及一种用于匿名化具有敏感信息的数据集的方法,包括如下步骤:确定要分配给聚合集群(CLS)的记录(x)的数据集(R);基于预定重复计数器来计算数据集(R)的平均记录();使用距离度量(dm)来查找与平均记录()最远的第一记录();使用距离度量(dm)来查找距第一记录()最远的第二记录();形成第一记录()周围的第一聚合集群(cls1)和第二记录()周围的第二聚合集群(cls2);以及通过从先前的数据集(R)中减去第一集群(cls1)和第二集群(cls2)来生成新数据集(R)。

技术研发人员:M.莫克;A.哈普费尔迈尔;M.伊米希
受保护的技术使用者:西门子股份公司
技术研发日:2016.08.10
技术公布日:2019.05.24
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