技术总结
本发明涉及一种协同过滤推荐系统中基于时序熵的用户相似度计算方法，包括：构建用户‑项目评分矩阵；计算用户间评分相似度；计算时序熵相关度，计算某用户和目标用户共同评分项携带关于各自用户的兴趣信息量和各用户的所有评分项携带的兴趣信息量，借鉴信息熵的计算方式，求两用户共同评分项的兴趣信息量和所有评分项携带的兴趣信息量的比，两用户的信息量比值求乘积，得时序熵相关度；时序熵相似度等于评分相似度和时序熵相关度的乘积。
技术研发人员：金志刚;朱琦;罗咏梅
受保护的技术使用者：天津大学
文档号码：201710010790
技术研发日：2017.01.06
技术公布日：2017.06.13