技术总结
基于VSM的模糊c均值聚类算法实现搜索引擎关键词优化，根据企业业务确定核心关键词，搜索关键词对应的数据项，如本国每月搜索量、竞争程度和估算每次点击费用等，对上述关键词集合进行再降维处理，每个关键词用一五维向量表示，即增加首页网页数和总搜索页面数，进而由五维再降为四维，基于VSM的模糊c均值聚类算法对上述关键词聚类，最后根据企业具体情况，选择适合企业的关键词优化策略，本发明精确地分配了全局每个领域占比与每簇路径和的权重系数，结果更符合经验值，减了孤立点影响，减少整个网站优化工作量，避免聚类过早收敛，同时运行时间复杂度低，处理速度更快，可以快速提升关键词排名，从而达到理想的网站优化目标。
技术研发人员：金平艳
受保护的技术使用者：四川用联信息技术有限公司
文档号码：201710012398
技术研发日：2017.01.09
技术公布日：2017.06.06