技术总结
本发明公开了一种新异类检测方法与装置包括：收集正常状态下的样本作为训练样本与验证样本；从训练样本中提取特征值，并根据训练样本特征值训练状态模型；从验证样本中提取特征值，同时使用状态模型处理验证样本获得预测特征值，根据每一组特征值与预测特征值确定一个对应的预测误差平方和，并根据所有预测误差平方和计算预测误差平方和阈值；根据测试样本的预测误差平方和与预测误差平方和阈值的比较判断测试样本是否属于新异类。本发明能够高鲁棒性与高效率的解决机械故障诊断中的新异类检测问题。
技术研发人员：罗颂荣;程军圣
受保护的技术使用者：湖南文理学院
文档号码：201710021030
技术研发日：2017.01.11
技术公布日：2017.05.31