技术总结
本发明公开了基于贝叶斯网络优化算法的采集终端故障预测方法及系统，针对采集终端运行存在的潜在故障风险，对其作出合理的运行状态评估，从而实现对采集终端故障的预测。采用贝叶斯网络算法建立采集终端故障预测模型，考虑到采集终端特征参数较多且关联复杂等问题，以最大主子图分解技术对电力领域专家构建的贝叶斯网络关联图加以简化，随后采用条件独立测试与局部评分测试对关联图进行属性关联定向挖掘，从而使贝叶斯网络算法得以优化，全面客观地实现对在运采集终端的状态评估，提高系统预测的准确率，并以国网重庆市电力公司用电信息采集系统为实验平台，验证了本发明所述方法的高效性与可行性。
技术研发人员：邹波;叶君;赵莉;郑静雯
受保护的技术使用者：国网重庆市电力公司
技术研发日：2017.01.17
技术公布日：2018.07.24