技术总结
基于人体固态特征的认证方法，以广泛性、唯一性、稳定性和可采集性为基础，设计更加高效、可靠的身份认证方法。本发明以人在无意识状态下的习惯性手势及触碰接收器频率为基点，结合机器学习算法，设计高效智能方法，包括离线注册和在线对比两个主要步骤。离线注册阶段是针对合法用户进行信息的采集，通过统计学方法对习惯性手势以及触碰接收器频率的特征进行处理后存储；在线对比过程是对用户身份进行认证，主要通过模糊以及聚类的方式快速实现合法或非法用户身份的识别。本发明能够快速、高效的对身份进行识别，可用于各种需要进行身份认证的场合，真正做到在信息链源头保障安全。
技术研发人员：赵婧;魏彬
受保护的技术使用者：西京学院
文档号码：201710032948
技术研发日：2017.01.18
技术公布日：2017.05.17