1.一种兴趣内容识别方法，其特征在于，包括：
根据用户在内容浏览过程中的面部朝向，识别至少一个被浏览内容块各自的浏览时间；
根据所述至少一个被浏览内容块各自的浏览时间以及数据量，计算所述至少一个被浏览内容块各自的单位浏览时间；
根据所述至少一个被浏览内容块各自的单位浏览时间，确定所述用户的兴趣内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户在内容浏览过程中的面部朝向，识别至少一个被浏览内容块各自的浏览时间，包括：
在所述内容浏览过程中，按照预设的采集间隔，采集所述用户的面部朝向；
根据采集到的所述用户的面部朝向，确定所述至少一个被浏览内容块；
根据所述至少一个被浏览内容块各自对应的面部朝向被连续采集的次数以及所述采集间隔，确定所述至少一个被浏览内容块各自的浏览时间。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个被浏览内容块各自的浏览时间以及数据量，计算所述至少一个被浏览内容块各自的单位浏览时间，包括：
计算所述至少一个被浏览内容块各自的浏览时间与数据量的比值，以作为所述至少一个被浏览内容块各自的单位浏览时间。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个被浏览内容块各自的单位浏览时间，确定所述用户的兴趣内容，包括：
归一化处理所述至少一个被浏览内容块各自的单位浏览时间，以获得所述至少一个被浏览内容块各自的归一化浏览时间；
根据所述至少一个被浏览内容块各自的归一化浏览时间，从所述至少一个被浏览内容块中确定所述用户的兴趣内容。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述归一化处理所述至少一个被浏览内容块各自的单位浏览时间，以获得所述至少一个被浏览内容块各自的归一化浏览时间，包括：
根据所述至少一个被浏览内容块各自的单位浏览时间，确定最大单位浏览时间和最小单位浏览时间；
将所述至少一个被浏览内容块各自的单位浏览时间与所述最小单位浏览时间之差，除以所述最大单位浏览时间与所述最小单位浏览时间之差，以获得所述至少一个被浏览内容块各自的归一化浏览时间。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个被浏览内容块各自的归一化浏览时间，从所述至少一个被浏览内容块中确定所述用户的兴趣内容，包括：
建立所述至少一个被浏览内容块各自的索引、内容摘要以及归一化浏览时间之间的映射关系；
根据所述至少一个被浏览内容块各自的归一化浏览时间，计算平均归一化浏览时间；
从所述映射关系中，确定归一化浏览时间大于所述平均归一化浏览时间的被浏览内容块的内容摘要，作为所述用户的兴趣内容。
7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据用户在内容浏览过程中的面部朝向，识别至少一个被浏览内容块各自的浏览时间之前，还包括：
对待浏览的内容页进行区域化识别；
根据所述区域化识别的结果，确定所述内容页或所述内容页中的内容区域作为内容块，并统计作为内容块的所述内容页或所述内容区域的数据量。
8.一种兴趣内容识别装置，其特征在于，包括：
识别单元，用于根据用户在内容浏览过程中的面部朝向，识别至少一个被浏览内容块各自的浏览时间；
计算单元，用于根据所述至少一个被浏览内容块各自的浏览时间以及数据量，计算所述至少一个被浏览内容块各自的单位浏览时间；
确定单元，用于根据所述至少一个被浏览内容块各自的单位浏览时间，确定所述用户的兴趣内容。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述识别单元具体用于：
在所述内容浏览过程中，按照预设的采集间隔，采集所述用户的面部朝向；
根据采集到的所述用户的面部朝向，确定所述至少一个被浏览内容块；
根据所述至少一个被浏览内容块各自对应的面部朝向被连续采集的次数以及所述采集间隔，确定所述至少一个被浏览内容块各自的浏览时间。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算单元具体用于：
计算所述至少一个被浏览内容块各自的浏览时间与数据量的比值，以作为所述至少一个被浏览内容块各自的单位浏览时间。