本发明涉及图像处理领域，且特别涉及一种网上阅卷系统的试卷切割处理方法。
背景技术：
近年来，随着信息技术的不断升级发展，移动终端设备的使用已经越来越普及，更方便快捷、高效地工作、学习方式已越发受到人们的青睐。在传统的教育领域，已逐渐开展新一代的教育信息化升级探索。在国内现有的基础教育阶段，学生学习状况的主要考察形式仍然是各种类型的考试，大至高考、中考，小至基层教师日常家庭作业、单元考试，以及各类期中期末考试、会考、联考、模考等。在此状况下，教师背负着很大的批改作业和试卷的工作量压力。
因而各类标准化辅助考试方法已逐渐在各类大型考试中使用，如光标阅读机(opticalmarkreader，omr)进行答题卡自动阅卷处理的方式。光标阅读机用光学扫描的方法来识别按一定格式印刷或书写的标记，并将其转换为计算机能接受的电信号，从而实现自动阅卷。光标阅读机的优点是对于高配合、符合要求的答题卡，其阅读准确(即对涂点的识别有极高的精确度，误码率小于千万分之一)、阅读速度快，每秒钟可以处理一千多个信息点(处理速度以a4幅面计，每小时五千张)。这种处理方式很大程度上减轻了教师批改试卷的工作量压力，但其也存在很多缺点，例如整套硬件设备价格昂贵、答题卡质量要求苛刻、仅能处理客观题而不能处理主观题批改等，所以，迄今为止，除在大型重要选拔类考试(高考、中考)中能够被使用外，其它更多的常规考试阅卷工作无法使用该系统。
因此，随之出现的网上阅卷系统，特别针对客观题，通过电子扫描、图像识别技术实现自动评分，大大提高了阅卷效率。目前采用计算机网络技术和扫描技术的网上评卷作为一种新的评卷方式，得到了广泛地应用。其方法是，先将考生答题卡通过高速扫描仪，以图像方式原原本本扫描到系统中，形成电子版答卷，该过程中对考生的原始图像不作任何识别性修改，使扫描到系统中的电子版答卷与考生实际答卷完全一致，并通过计算机各类存储设备加以存储和管理。
图像识别软件首先识别答题卡周边已经印好的定位标记块(这些标记块的尺寸标准、黑度标准，容易识别)，据此建立图像的坐标系。图像识别软件根据已经存储在内存中的各个选项的印刷位置(相对于标记块的位置)，定位各道题的各个选项在图像上的位置(坐标)。以这些位置为中心，选取一定区域的像素(通常比允许答题者涂的范围小一些)，计算每个区域内所有像素的灰度值的总和，与某个门限值进行比对，高于它就认为答题者涂上了(选择了这个选项)。图像识别软件把识别出的选项集与标准答案进行比对，确定答题者涂中的每道题的答案是否正确。
在网上阅卷系统对试卷进行扫描操作后，需要对得到的试卷图像进行切页操作，将a3大小的试卷图像切割成a4大小的试卷分页图像，便于后续操作以及存储；在将原有试卷图像进行切页操作后得到的试卷分页图像完成之后，有时还需要将试卷分页图像上的试题进行切题操作，将每个试题图像切割出来，便于分类和存储。
当需要对网上阅卷系统的试卷图像进行切页以及切题操作时，是通过原有试卷模板上的定位块坐标来识别扫描得到的试卷图片，由于不同的纸张打印的试卷，其定位块的坐标会有变化，后续扫描过程中由于试卷位置不正也会导致定位块的坐标变化，这时需要人工去进行调整，耗费较多时间，操作比较麻烦，不便于批量处理大量的试卷。
技术实现要素：
本发明提出一种网上阅卷系统的试卷切割处理方法，能够准确将试卷图像切割分页并进一步将各个题目切割分类保存，切割后的题目便于显示查看，特别是移动设备上。
为了达到上述目的，本发明提出一种网上阅卷系统的试卷切割处理方法，包括下列步骤：
获取待处理的试卷图像；
获取试卷模板数据，包括页面定位标记块数据和题目定位标记块数据；
根据所述页面定位标记块数据识别出待处理试卷图像中所有页面定位标记块；
根据所述题目定位标记块数据识别出待处理试卷图像中所有题目定位标记块；
根据所述页面定位标记块对所述待处理试卷图像进行页面切割处理；
根据所述题目定位标记块对所述待处理试卷图像进行题目切割处理，
其中，对识别出的页面定位标记块进行水平排序后，每页试卷的页面定位标记块成对出现，对识别出的题目定位标记块进行水平排序和垂直排序后，每页试卷的题目定位标记块在水平方向和垂直方向上都是成对出现。
进一步的，所述页面定位标记块数据包括单个页面定位标记块的周长和面积数据。
进一步的，当所述待处理的试卷中页面定位标记块的周长和面积数据和模板中的标准数据误差在5％以内时，将其识别为实际页面定位标记块。
进一步的，所述题目定位标记块数据包括单个题目定位标记块的周长和面积数据。
进一步的，当所述待处理的试卷中题目定位标记块的周长和面积数据和模板中的标准数据误差在5％以内时，将其识别为实际题目定位标记块。
进一步的，从所有已识别的题目定位标记块中计算出水平方向的最小位置和最大位置，过滤掉中间位置的误识别的题目定位标记块。
进一步的，所述对试卷图像进行页面切割处理为根据每两个相邻页面定位标记块将原始试卷进行切割分页。
进一步的，所述对试卷图像进行题目切割处理为根据上下两排平行的题目定位标记块作为当前题目的四点坐标，将所述题目进行切割。
本发明提出的网上阅卷系统的试卷切割处理方法，通过试卷模板数据中的页面定位标记块数据和题目定位标记块数据，识别实际试卷中的页面定位标记块和题目定位标记块，并且去除误识别的定位标记块，通过每两个相邻的页面定位标记块将试卷图像切割分页，通过上下两排平行的题目定位标记块作为当前题目的四点坐标，将所述题目进行切割。通过将原始试卷进行切割分页和题目切割处理后，便于对各个题目分类保存，后续查询查看也会较为方便，同时单个题目进行保存也便于在移动设备上进行查看。
附图说明
图1所示为本发明较佳实施例的网上阅卷系统的试卷切割处理方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图给出本发明的具体实施方式，但本发明不限于以下的实施方式。根据下面说明和权利要求书，本发明的优点和特征将更清楚。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比率，仅用于方便、明晰地辅助说明本发明实施例的目的。
请参考图1，图1所示为本发明较佳实施例的网上阅卷系统的试卷切割处理方法流程图。本发明提出一种网上阅卷系统的试卷切割处理方法，包括下列步骤：
步骤s100：获取待处理的试卷图像；
步骤s200：获取试卷模板数据，包括页面定位标记块数据和题目定位标记块数据；
步骤s300：根据所述页面定位标记块数据识别出待处理试卷图像中所有页面定位标记块；
步骤s400：根据所述题目定位标记块数据识别出待处理试卷图像中所有题目定位标记块；
步骤s500：根据所述页面定位标记块对所述待处理试卷图像进行页面切割处理；
步骤s600：根据所述题目定位标记块对所述待处理试卷图像进行题目切割处理，
其中，对识别出的页面定位标记块进行水平排序后，每页试卷的页面定位标记块成对出现，对识别出的题目定位标记块进行水平排序和垂直排序后，每页试卷的题目定位标记块在水平方向和垂直方向上都是成对出现。
所述页面定位标记块数据包括单个页面定位标记块的周长和面积数据。当所述待处理的试卷中页面定位标记块的周长和面积数据和模板中的标准数据误差在5％以内时，将其识别为实际页面定位标记块。当所述待处理的试卷中出现类似于定位标记块的黑色方块，其周长和面积数据和模板中的标准数据误差在5％以上，则不会将其识别为实际页面定位标记块。避免将学生答题时填涂答案的黑色方块或者试卷上存在的黑色方块污染误识别为页面定位标记块。
根据本发明较佳实施例，所述题目定位标记块数据包括单个题目定位标记块的周长和面积数据。进一步的，当所述待处理的试卷中题目定位标记块的周长和面积数据和模板中的标准数据误差在5％以内时，将其识别为实际题目定位标记块。当所述待处理的试卷中出现类似于定位标记块的黑色方块，其周长和面积数据和模板中的标准数据误差在5％以上，则不会将其识别为实际题目定位标记块。避免将学生答题时填涂答案的黑色方块或者试卷上存在的黑色方块污染误识别为题目定位标记块。
根据本发明较佳实施例，从所有已识别的题目定位标记块中计算出水平方向的最小位置和最大位置，过滤掉中间位置的误识别的题目定位标记块。当经过上一步骤中通过题目定位标记块的周长和面积数据去除误识别的题目定位标记块后，也会存在着部分误识别的题目定位标记块并未被发现的情况，例如学生答题时填涂答案的黑色方块或者试卷上存在的黑色方块污染误，其周长和面积数据和模板中的标准数据误差在5％以内时，虽然以上情况发生的可能性非常低，但是理论上还是存在一定的可能性，此时其会被误识别为题目定位标记块，因此需要根据所有已识别的题目定位标记块计算出水平方向的最小位置和最大位置，过滤掉中间位置的误识别的题目定位标记块，误识别的题目定位标记块会存在于左右两侧的题目定位标记块的中间位置，通过判断出去误识别的题目定位标记块。通过上述两步处理，可完全过滤误识别的题目定位标记块，保证数据的准确性。
根据本发明较佳实施例，所述对试卷图像进行页面切割处理为根据每两个相邻页面定位标记块将原始试卷进行切割分页。所述对试卷图像进行题目切割处理为根据上下两排平行的题目定位标记块作为当前题目的四点坐标，将所述题目进行切割。所有切割处理完成后，整张试卷被分割成独立的试题，后续可以根据不同题目的类型进行分类保存，可以添加标签便于分类或查询，同时也方便在移动设备上进行查看。
综上所述，本发明提出的网上阅卷系统的试卷切割处理方法，通过试卷模板数据中的页面定位标记块数据和题目定位标记块数据，识别实际试卷中的页面定位标记块和题目定位标记块，并且去除误识别的定位标记块，通过每两个相邻的页面定位标记块将试卷图像切割分页，通过上下两排平行的题目定位标记块作为当前题目的四点坐标，将所述题目进行切割。通过将原始试卷进行切割分页和题目切割处理后，便于对各个题目分类保存，后续查询查看也会较为方便，同时单个题目进行保存也便于在移动设备上进行查看。
虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明。本发明所属技术领域中具有通常知识者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作各种的更动与润饰。因此，本发明的保护范围当视权利要求书所界定者为准。