1.一种活体人脸双摄像头识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：
通过配置的双摄像头，该双摄像头为一黑白摄像头与一彩色摄像头，黑白摄像头获取一张为自然光或白光条件下产生的黑白图像，以及获取另一张为近红外光条件下产生的近红外图像；彩色摄像头获取一张为自然光或白光条件下产生的彩色图像；
将所述双摄像头中黑白摄像头获取的黑白图像与近红外图像中的人脸部分结合特征提取算法提取二维状态器官特征点；
将所述双摄像头中彩色摄像头获取的彩色图像的人脸部分结合特征提取算法提取器官特征点与黑白摄像头获取的近红外图像提取器官特征点，形成三维状态的器官特征点，经过人脸牲算法识别活体人脸的特征，判断人脸图像是否为活体人脸。
2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述识别方法还包括：
判定为活体人脸时，从已提取的二维状态器官特征点获得一张完整的人脸特征图片及数据值，再结合特征匹配算法与对比特征数据库进行匹配；
匹配完成后即输出显示或控制。
3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，通过配置的双摄像头的黑白摄像头获取黑白图像及近红外图像，包括：
对黑白图像及近红外图像进行差分运算，差分运算包括：
以黑白图像作为当前环境的静态图像，以近红外图像作为主动光源图像，将静态图像与主动光源图像进行差分运算，得到差分图像，依据主动光源特征得出完整的去背景主动光源图像。
4.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，经过人脸牲算法识别活体人脸的特征，包括：
将双摄像头中彩色摄像头获取的彩色图像与黑白摄像头获取的近红外图像进行光流场估计模型，差异性分布估算，判断图像是否为活体人脸，若是，则通过信息获取模块结合特征提取算法提取二维状态的器官特征点，若否，则结束。
5.一种活体人脸双摄像头识别装置，其特征在于，所述识别装置包括：
图像获取模块，用于通过配置的双摄像头，该双摄像头为一黑白摄像头与一彩色摄像头，黑白摄像头获取一张为自然光或白光条件下产生的黑白图像，以及获取另一张为近红外光条件下产生的近红外图像；彩色摄像头获取一张为自然光或白光条件下产生的彩色图像；
信息获取模块，用于将所述双摄像头中黑白摄像头获取的黑白图像与近红外图像中的人脸部分结合特征提取算法提取二维状态器官特征点；
判断模块，用于将所述双摄像头中彩色摄像头获取的彩色图像的人脸部分结合特征提取算法提取器官特征点与黑白摄像头获取的近红外图像提取器官特征点，形成三维状态的器官特征点，经过人脸牲算法识别活体人脸的特征，判断人脸图像是否为活体人脸。
6.根据权利要求5所述的识别装置，其特征在于，所述识别装置还包括：
匹配模块，用于判定为活体人脸时，从已提取的二维状态器官特征点获得一张完整的人脸特征图片及数据值，再结合特征匹配算法与对比特征数据库进行匹配；
显示或控制模块，用于匹配完成后即输出显示或控制。
7.根据权利要求5所述的识别装置，其特征在于，所述图像获取模块还用于通过配置的双摄像头的黑白摄像头获取黑白图像及近红外图像，包括：
对黑白图像及近红外图像进行差分运算，差分运算包括：
以黑白图像作为当前环境的静态图像，以近红外图像作为主动光源图像，将静态图像与主动光源图像进行差分运算，得到差分图像，依据主动光源特征得出完整的去背景主动光源图像。
8.根据权利要求6所述的识别装置，其特征在于，所述判断模块还用于将双摄像头中彩色摄像头获取的彩色图像与黑白摄像头获取的近红外图像进行光流场估计模型，差异性分布估算，判断图像是否为活体人脸，若是，则通过信息获取模块结合特征提取算法提取二维状态的器官特征点，若否，则结束。
9.一种活体人脸双摄像头识别装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
通过配置的双摄像头，该双摄像头为一黑白摄像头与一彩色摄像头，黑白摄像头获取一张为自然光或白光条件下产生的黑白图像，以及获取另一张为近红外光条件下产生的近红外图像；彩色摄像头获取一张为自然光或白光条件下产生的彩色图像；
将所述双摄像头中黑白摄像头获取的黑白图像与近红外图像中的人脸部分结合特征提取算法提取二维状态器官特征点；
将所述双摄像头中彩色摄像头获取的彩色图像的人脸部分结合特征提取算法提取器官特征点与黑白摄像头获取的近红外图像提取器官特征点，形成三维状态的器官特征点，经过人脸牲算法识别活体人脸的特征，判断人脸图像是否为活体人脸。
10.根据权利要求9所述的识别装置，其特征在于，所述双摄像头分别配置有红外LED与白光LED。