一种图像识别分类装置及方法与流程

本发明涉及智能电子设备领域，尤其涉及一种图像识别分类装置及方法。

背景技术：

目前图像采集已成为智能电子设备重要的输入手段，通过将采集的图像并进行进一步处理从而可完成很多智能设备的交互功能，然而，随着采集图像的增多，不可避免的导致智能电子设备的图片库中图像文件越来越多，从而使后续处理进程要在众多的图像中查找相应的图像文件变的十分复杂，甚至需消耗大量硬件资源。

技术实现要素：

针对现有技术中对于拍摄的图像分类保存存在的上述问题，现提供一种旨在将拍摄的图像直接分类保存的图像识别分类装置及方法。

具体技术方案如下：

本发明包括一种图像识别分类装置。

一种图像识别分类装置的实施例，适用于智能电子设备，包括：

存储单元，用以存储多个特征库，每个所述特征库内存储有一类的图像参照特征信息；

图像采集单元，用以采集一图像，并将所述图像输出；

图像分析单元，连接所述图像采集单元，用以分析所述图像的特征信息，并将所述图像的特征信息输出；

比较单元，连接于所述图像识别单元及所述存储单元之间，用以将所述图 像的特征信息分别与所述特征库里的图像参照特征信息进行对比，并输出对比结果；

处理单元，与所述比较单元连接，用以当所述对比结果满足一预设条件时，将所述图像保存至对应的所述特征库内。

优选的，所述图像采集单元包括摄像头单元，所述摄像头单元用以拍摄以获取所述图像。

优选的，所述图像获取单元包括LED灯，所述LED灯用以发光补偿亮度。

优选的，所述图像分析单元包括：

图像算法模块，所述图像算法模块用以分析所述图像的像素并形成所述特征信息。

还包括一种图像分类方法，包括以下步骤：

步骤S1，提供一图像采集单元捕获一图像并输出；

步骤S2，提供一图像识别单元，将所述图像分析出特征信息；

步骤S3、将图像的特征信息与每个特征库内的图像参照特征信息比对并形成对应的对比结果；

步骤S4、当对比结果满足一预设条件时，将图像保存至对应的的所述特征库内。

优选的，提供一存储单元，在所述步骤S3中，所述存储单元中存储有多个特征库，每个所述特征库内存储有一类图像参照特征信息。

上述技术方案具有如下优点或有益效果：能将拍摄的图像直接的分类保存，克服了现有技术中对拍摄的图像直接进行存储带来的图像杂乱的问题。

附图说明

参考所附附图，以更加充分的描述本发明的实施例。然而，所附附图仅用于说明和阐述，并不构成对本发明范围的限制。

图1为本发明一种图像识别分类装置实施例的原理框图；

图2为本发明一种图像识别分类装置实施例中，关于图像采集单元的结构示意图；

图3为本发明一种图像识别分类装置实施例中，关于图像识别单元的结构示意图；

图4为本发明种图像识别分类装方法的实施例的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。

本发明包括一种图像识别分类装置。

如图1所示，一种图像识别分类装置的实施例，适用于智能电子设备，包括：

存储单元4，用以存储多个特征库，每个特征库内存储有一类的图像参照特征信息；

图像采集单元1，用以于采集一图像，并将图像输出；

图像识别单元2，连接图像采集单元1，用以分析图像的特征信息，并将图像的特征信息输出；

比较单元3，连接于图像识别单元2及存储单元4之间，用以将图像的特 征信息分别与特征库中的图像参照特征信息进行对比，并输出对比结果；

处理单元5，与比较单元3连接，用以当对比结果满足一预设条件时，将图像保存至对应的特征库内。

上述技术方案中，通过图像采集单元1于外部环境中采集图像，并将图像输出至图像识别单元2，由图像识别单元2分析出图像的特征信息，并将图像的特征信息与存储单元4中每个图片库中的图像参照特征信息进行对比，并将对比结果输出至处理单元5，当对比结果满足预定条件时将图像保存至对应的图片库中，从而可将图像准确的保存至有同样特征信息的图片库中，实现了对图像的精确分类。

在一种较优的实施方式中，如图2所示，图像采集单元1包括摄像头单元11，摄像头单元用以拍摄以获取图像。

在一种较优的实施方式中，图像获取单元包括LED灯12，LED等11用以发光补偿亮度。

上述技术方案中，当拍摄的环境较暗时，可通过启动LED灯12进行补光，从而使摄像头单元11较清楚的采集到图像。

在一种较优的实施方式中，如图3所示，图像识别单元2包括：

图像算法模块21，图像算法模块21用以分析图像的像素并形成特征信息。图像算法模块21以分析图像的像素并形成特征信息。

上述技术方案中，通过图像算法模块21，可对图像的颜色值进行分析，进而形成特征信息，并且通过比较模块与存储单元4中每个个图片库中的图像参照信息进行比对形成对应的对比结果，当对比结果满足预设的条件时，将图像保存至对应的图片库中。

本发明的技术方案中，还包括一种图像分类方法，如图4所示，包括以下步骤：

步骤S1，提供一图像采集单元1捕获一图像并输出；

步骤S2，提供一图像识别单元2，将图像分析出特征信息；

步骤S3、将图像的特征信息与每个特征库内的图像参照特征信息比对并形成对应的对比结果；

步骤S4、当对比结果满足一预设条件时，将图像保存至对应的的特征库内。

在一种较优的实施方式中，提供一存储单元4，在步骤S3中，存储单元4中存储有多个特征库，每个特征库内存储有一类图像参照特征信息。

在具体实施例中，当对拍摄的图像进行分类时；

在存储单元4中存储有多个特征库，特征库可根据图像的种类不同而分类如按照人像、手势、面部图像、环境图像，分别形成图片库，并且特征库中有这类图像的图像参照特征信息。

进一步的，图像采集单元1采集一图像，并将图像输出至图像识别单元2，通过图像识别单元2分析出图像特征信息，并将图像的特征信息与图片库中。

上述技术方案具有如下优点或有益效果：能将拍摄的图像直接的分类保存，克服了现有技术中对拍摄的图像直接进行存储带来的图像杂乱的问题。

以上所述仅为本发明较佳的实施例，并非因此限制本发明的实施方式及保护范围，对于本领域技术人员而言，应当能够意识到凡运用本发明说明书及图示内容所作出的等同替换和显而易见的变化所得到的方案，均应当包含在本发明的保护范围内。