本发明涉及财务领域，具体涉及一种税务风险管控系统。
背景技术：
目前尚未有一系统可以实现对税务风险特征进行统计归类分析。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种税务风险管控系统，帮助税务征收机构及时发现税务征收方面的风险，并为税务征收机构提供风险分析，帮助税务征收机构在风险发生之前能及时做好风险的规避，及出现风险时，为税务征收机构提供风险解决方案。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
一种税务风险管控系统，包括
人机操作模块，用于涉税数据、控制命令以及身份验证数据的输入；
身份验证模块，用于接收人机操作模块输入的身份验证数据，并完成用户的身份识别验证，若身份验证成功，则开启控制界面，并将验证通过的身份数据发送到中央处理器；若身份验证失败，则发送身份验证失败的弹出消息框到显示屏进行显示；
中央处理器，用于将接收到的数据传输到预测分析模块、专家评估模块和数学模型建立模块，并储存于数据库内；用于接收人机操作模块输入的数据调用命令，在数据库内调用相应的数据发送到显示屏进行显示；还用于接收人机操作模块输入的控制命令，并按照预设的算法将其发送到对应的模块；用于根据身份验证模块的验证结果进行数据权限的开放和关闭；
数学模型建立模块，通过flac3d根据人机操作模块输入的涉税数据以及控制命令进行相应数学模型的构建；
虚拟作动模块，用于与数学模型建立模块中的各元素建立关系后，在指定的范围内对参数进行变动，从而驱动各种仿真分析方法针对不同的参数进行计算求解；并用于改变转移节点的位置、方向设置，使数学模型运动；
虚拟参数模块，为在所建立的数学模型中插入能达到直接获取相应的结果或信息目标的逻辑单元；
仿真分析模块，内设各种仿真分析方法和仿真分析算法；
所述虚拟参数作动模块通过循环执行仿真分析模块，将结果反馈给仿真分析模块，仿真分析模块提取结果，并将结果发送到所述虚拟传感器，所述虚拟传感器接收结果并自动显示结果数据；
风险准则建立模块，用以确立税务风险识别准则，并建立税务风险应对策略；
风险量化评估模块，用以对税务风险事项进行量化评估，并提出相应的应对处理方案；
预测分析模块，用于根据预设的算法对接收到的涉税数据进行计算评估，得出涉税情况评估结果，并将所得涉税情况评估结果发送到显示屏进行显示，发送到对应的数据库进行储存；
风险控制模块，用以对所述风险评估模块所提出的应对处理方案进行任务的分配、跟踪和管理。
优选地，所述身份验证数据采用掌静脉数据，掌静脉数据通过红外掌静脉扫描识别装置进行扫描后成像输入。
优选地，所述预测分析模块包括
图形绘制模块，用于根据所述涉税数据绘制各种曲线图；
对比分析模块，将绘制曲线与原涉税曲线进行对比分析和预测，输出分析预测结果；
回归计算模块，用于通过不同函数对所绘制的曲线进行回归计算。
优选地，所述图形绘制模块根据输入的涉税数据，生成随时间、空间变化的时空效应曲线即时态曲线和空间效应曲线，时态曲线显示了各监测点的涉税数据随时间的变化情况，所述空间效应曲线突出了同一时间不同部门的涉税数据随部门变化的变化规律。
优选地，还包括
数据整理模块，用于消除所接收到的数据之间存在的冗余内容以及所输入数据与数据库内原有数据之间的冲突内容；
数据定位模块，用于为通过整理后的数据在数据库中找到合适的位置，并为其找到相似数据点，建立其与相似数据点之间的关系；
数据库模块，由若干不同权限的数据库构成，用于储存各种涉税数据以及其对应的风险评估结果。
优选地，所述数据定位模块基于刻面技术来实现数据定位，通过计算不同数据术语间的刻面距离来准确定位数据；在定位数据时，在已知刻面的约束下选择相应的术语，以此来完成对所需数据的描述，如果选择成功，则返回相应的数据；如果选择不成功，则系统将根据同义词词典和概念距离图计算术语的相似性，形成新的定位信息。
优选地，所述冲突处理模块采用eka算法和akf算法。
优选地，所述冗余内容通采用redundancy函数进行清除，具体的，在redundancy函数中，分别将k1和k2中的知识元素取出e1和e2，然将e1和e2中的x，y以及关系r取出进行比较并分别对比xe1，xe2，ye1，ye2，将具有相同内容的元素项删除，并保留原有关系r值，将关系与未被删除项合并。
优选地，所述风险准则建立模块包括
风险等级划分子模块，用以划分税务风险疑点的等级；
公式库管理模块，用以为风险指标提供公式支持，在系统内置公式集的基础上进行公式的增加、修改或者删除；
风险指标定义模块，用以定义税务风险事项的风险指标并形成风险指标库；
识别模型模块，用以建立风险疑点的税务风险模型和判定标准；
风控方案配置子模块，用以依据税务风险事项的不同特征，配置相应的应对策略，形成相应的风控方案。
优选地，所述风险量化评估模块包括
风险自查模块，用以依据所述风控方案和/或风险疑点对税务风险事项进行自查；
风险挖掘模块，用以根据所述数据中心模块中的数据模型进行指标的自定义分析以及自定义查询条件对所述数据中心模块所导入和/或抽取的数据进行风险疑点的挖掘；
风险评定模块，用以对税务风险特征所产生的风险疑点进行评定；
风险应对模块，用以对税务风险特征所产生的风险疑点进行分配；
风险跟踪模块，用以对税务风险特征所产生的风险疑点进行跟踪，并跟踪其处理的状态；
风险管理模块，用以对税务风险特征所产生的风险疑点的处理情况和处理结果进行管理，并将风险疑点处理的过程归集为风险案例。
本发明具有以下有益效果：
实现了数据的自动整理和定位，从而减轻了税务征收机构的工作量；帮助税务征收机构及时发现税务征收方面的风险，并为税务征收机构提供风险分析，帮助税务征收机构在风险发生之前能及时做好风险的规避，及出现风险时，为税务征收机构提供风险解决方案；通过自定义的数学模型建立模块、虚拟作动模块和虚拟参数模块的建立可以进行涉税数据风险的仿真分析，也可用于风险解决方案的仿真实施，大大方便了税务征收机构的使用。
附图说明
图1为本发明实施例一种税务风险管控系统的系统框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的及优点更加清楚明白，以下结合实施例对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明实施例提供了一种税务风险管控系统，包括
人机操作模块，用于涉税数据、控制命令以及身份验证数据的输入；
身份验证模块，用于接收人机操作模块输入的身份验证数据，并完成用户的身份识别验证，若身份验证成功，则开启控制界面，并将验证通过的身份数据发送到中央处理器；若身份验证失败，则发送身份验证失败的弹出消息框到显示屏进行显示；
中央处理器，用于将接收到的数据传输到预测分析模块、专家评估模块和数学模型建立模块，并储存于数据库内；用于接收人机操作模块输入的数据调用命令，在数据库内调用相应的数据发送到显示屏进行显示；还用于接收人机操作模块输入的控制命令，并按照预设的算法将其发送到对应的模块；用于根据身份验证模块的验证结果进行数据权限的开放和关闭；
数学模型建立模块，通过flac3d根据人机操作模块输入的涉税数据以及控制命令进行相应数学模型的构建；
虚拟作动模块，用于与数学模型建立模块中的各元素建立关系后，在指定的范围内对参数进行变动，从而驱动各种仿真分析方法针对不同的参数进行计算求解；并用于改变转移节点的位置、方向设置，使数学模型运动；
虚拟参数模块，为在所建立的数学模型中插入能达到直接获取相应的结果或信息目标的逻辑单元；
仿真分析模块，内设各种仿真分析方法和仿真分析算法；
所述虚拟参数作动模块通过循环执行仿真分析模块，将结果反馈给仿真分析模块，仿真分析模块提取结果，并将结果发送到所述虚拟传感器，所述虚拟传感器接收结果并自动显示结果数据；
风险准则建立模块，用以确立税务风险识别准则，并建立税务风险应对策略；
风险量化评估模块，用以对税务风险事项进行量化评估，并提出相应的应对处理方案；
预测分析模块，用于根据预设的算法对接收到的涉税数据进行计算评估，得出涉税情况评估结果，并将所得涉税情况评估结果发送到显示屏进行显示，发送到对应的数据库进行储存；
风险控制模块，用以对所述风险评估模块所提出的应对处理方案进行任务的分配、跟踪和管理。
所述身份验证数据采用掌静脉数据，掌静脉数据通过红外掌静脉扫描识别装置进行扫描后成像输入。
所述预测分析模块包括
图形绘制模块，用于根据所述涉税数据绘制各种曲线图；
对比分析模块，将绘制曲线与原涉税曲线进行对比分析和预测，输出分析预测结果；
回归计算模块，用于通过不同函数对所绘制的曲线进行回归计算。
所述图形绘制模块根据输入的涉税数据，生成随时间、空间变化的时空效应曲线即时态曲线和空间效应曲线，时态曲线显示了各监测点的涉税数据随时间的变化情况，所述空间效应曲线突出了同一时间不同部门的涉税数据随部门变化的变化规律。
还包括
数据整理模块，用于消除所接收到的数据之间存在的冗余内容以及所输入数据与数据库内原有数据之间的冲突内容；
数据定位模块，用于为通过整理后的数据在数据库中找到合适的位置，并为其找到相似数据点，建立其与相似数据点之间的关系；
数据库模块，由若干不同权限的数据库构成，用于储存各种涉税数据以及其对应的风险评估结果。
所述数据定位模块基于刻面技术来实现数据定位，通过计算不同数据术语间的刻面距离来准确定位数据；在定位数据时，在已知刻面的约束下选择相应的术语，以此来完成对所需数据的描述，如果选择成功，则返回相应的数据；如果选择不成功，则系统将根据同义词词典和概念距离图计算术语的相似性，形成新的定位信息。
所述冲突处理模块采用eka算法和akf算法。
所述冗余内容通采用redundancy函数进行清除，具体的，在redundancy函数中，分别将k1和k2中的知识元素取出e1和e2，然将e1和e2中的x，y以及关系r取出进行比较并分别对比xe1，xe2，ye1，ye2，将具有相同内容的元素项删除，并保留原有关系r值，将关系与未被删除项合并。
所述风险准则建立模块包括
风险等级划分子模块，用以划分税务风险疑点的等级；
公式库管理模块，用以为风险指标提供公式支持，在系统内置公式集的基础上进行公式的增加、修改或者删除；
风险指标定义模块，用以定义税务风险事项的风险指标并形成风险指标库；
识别模型模块，用以建立风险疑点的税务风险模型和判定标准；
风控方案配置子模块，用以依据税务风险事项的不同特征，配置相应的应对策略，形成相应的风控方案。
所述风险量化评估模块包括
风险自查模块，用以依据所述风控方案和/或风险疑点对税务风险事项进行自查；
风险挖掘模块，用以根据所述数据中心模块中的数据模型进行指标的自定义分析以及自定义查询条件对所述数据中心模块所导入和/或抽取的数据进行风险疑点的挖掘；
风险评定模块，用以对税务风险特征所产生的风险疑点进行评定；
风险应对模块，用以对税务风险特征所产生的风险疑点进行分配；
风险跟踪模块，用以对税务风险特征所产生的风险疑点进行跟踪，并跟踪其处理的状态；
风险管理模块，用以对税务风险特征所产生的风险疑点的处理情况和处理结果进行管理，并将风险疑点处理的过程归集为风险案例。
任务分配模块，用以对所述风险应对子模块所分配的风险疑点进行风险疑点处理任务的分配；
任务处理模块，用以执行所述任务分配子模块所分配的风险疑点处理任务，并记录任务执行过程中的相关信息。
任务跟踪模块，用以跟踪所述任务处理子模块内风险疑点处理任务的执行过程；
任务管理模块，用以对所述风险疑点处理任务的处理历史进行查询与管理。
本具体实施掌静脉验证模块的原理为：手掌作为活生命体的一部分时，手掌静脉中的血红蛋白能被装置发射的近红外光吸收，采集成像；如果人体失去生命或手掌从人体被分割出来，手掌便成为非活体，不能被装置采集成像，则无法进行身份识别。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。