技术特征：
技术总结
本发明提供了一种面向Twitter观点分类的情感增强词嵌入学习方法，涉及计算机技术领域，当同时建模词级别n‑gram和极性信息时，本发明的方法不仅建模tweet文档级别的情感极性信息，还集成了词级别情感信息，并自然地将词级别输入卷积后作为tweet级别的输入。当使用学习到的词嵌入到Twitter观点极性分类任务中，在标准的数据集上的实验结果表明本发明的方法胜过目前的同类方法。
技术研发人员：熊蜀峰;吕琼帅;李玮瑶;彭伟国;王魁祎
受保护的技术使用者：平顶山学院
技术研发日：2017.03.01
技术公布日：2017.07.25