技术总结
本发明公开了一种基于机器学习的慢性阻塞性肺疾病测试系统，包括：肺部机能检测装置，用于获取被测者肺部机能检测项目及其测量值；处理器，与肺部机能检测装置相连，具有主成分特征分析模块、决策树构建模块和决策树测试模块；显示单元，与处理器相连，用于输出处理器的结果；本发明基于决策树的机器学习模型，使得慢性阻塞性肺疾病与病患的肺部各项生理指标建立联系，具有测试准确度高、可靠性强且较稳定的有益效果。
技术研发人员：王红;于晓梅;闫晓燕;马孝斌;张丽晓;李扬;胡晓红;何天文;狄瑞彤;孟广婷;周莹;房有丽;姜玉丽;张伟
受保护的技术使用者：山东师范大学
文档号码：201710120735
技术研发日：2017.03.02
技术公布日：2017.06.27