本发明涉及一种医疗数据分析辅助系统，尤其涉及一种免疫组织化学染色辅助分析系统及使用方法。
背景技术：
：日常工作中有些肿瘤靠常规he染色不能区分，需要借助免疫组织化学染色进行区分。通常的做法是：根据形态学，提出需要鉴别诊断的几个肿瘤，如肿瘤a、b、c，这时我们要选择抗体(与抗原相对，与抗原特异性结合)。抗体选择的原则是在待鉴别的肿瘤中表达不一致的抗原，差异越大，越有鉴别价值。肿瘤的种类繁多，且每种肿瘤对应的抗原信息也比较丰富，因此在处理海量的信息时，需要根据组合在一起的很多抗原信息形成的信息包来寻找大概率肿瘤种类，以辅助肿瘤的最终确诊，或者通过提供辅助信息来帮助筛选哪些抗原是优先进行检查的，其可以辅助最终的确诊。技术实现要素：本发明克服了现有技术的不足，提供一种免疫组织化学染色辅助分析系统及使用方法。为达到上述目的，本发明采用的第一种技术方案为：一种免疫组织化学染色辅助分析系统，其特征在于，所述分析系统能够调用存储的理论数据和病理数据，并计算比对被调用的：理论数据和病理数据；所述理论数据包括已知各种肿瘤的抗原信息，其中每种肿瘤的抗原信息包括该肿瘤中的各种抗原对应的表达阳性率；所述病理数据包括检测到的若干种抗原在未知肿瘤中的表达阳性率以及若干种抗原在未知肿瘤中为阳性还是阴性信息。本发明采用的第二种技术方案为：一种使用分析系统筛选待检测抗原的方法，其特征在于：步骤ⅰ)将预判的n种肿瘤名称输入所述分析系统；步骤ⅱ)所述分析系统调取预判的每种肿瘤中的所有抗原信息，计算任两种肿瘤中的共同存在的每一相同抗原的表达阳性率的差值，将该差值按照大小排序，预判的n种肿瘤中，每两种肿瘤形成一组排序，共形成n组排序；步骤ⅲ)在步骤ⅱ)形成的每组排序中均挑选至少一个差值最大的抗原作为待检测抗原。本发明采用的第三种技术方案为：一种使用分析系统进行未知肿瘤分析的方法，其特征在于：步骤a)针对未知肿瘤进行若干种被检测抗原的检测，并分析出每种被检测抗原是阴性还是阳性；步骤b)调取每种肿瘤对应的若干种所述被检测抗原的表达阳性率数值，并按照如下公式计算每种肿瘤的积分：x＝(t1*k1)+(t2*k2)+...+(tn*kn),其中：y为肿瘤的积分；tn为被检测抗原的表达阳性率数值；kn为测定系数，如果被检测抗原为阳性，则kn＝1；如果被检测抗原为阴性，则kn＝-1；步骤c)将所有肿瘤积分进行排序，积分越高，对应的肿瘤诊断成立的可能性越高。本发明采用的第四种技术方案为：一种使用分析系统进行未知肿瘤分析的方法，其特征在于：步骤1)针对未知肿瘤进行若干种被检测抗原的检测，并分析出每种被检测抗原是阴性还是阳性；步骤2)调取每种肿瘤对应的若干种所述被检测抗原的表达阳性率数值，并按照如下公式计算每种肿瘤的积分平均值：其中：y为肿瘤的积分平均值；jn为被检测抗原的表达阳性率数值对应的积分；kn为测定系数，如果被检测抗原为阳性，则kn＝1；如果被检测抗原为阴性，则kn＝-1；步骤3)将所有肿瘤积分平均值进行排序，积分平均值越高，对应的肿瘤诊断成立的可能性越高。本发明一个较佳实施例中，按照表达阳性率的数值，划分出表达阳性率的数值由小到大依次分布的若干个区间，每个区间对应一个积分，所述积分的大小也由小到大分布。本发明一个较佳实施例中，所述表达阳性率与积分的对应关系如下表所列，表达阳性率(％)积分(tn)100695-99.9585-94.9475-84.9365-74.9255-64.9145-54.9035-44.9-125-34.9-215-24.9-35-14.9-40.1-4.9-50-6需要特别指出的是：(1)本发明所述的免疫组织化学染色辅助分析系统，该分析系统是基于计算机技术的软件数据处理系统，不是疾病诊断的方法。(2)本发明使用分析系统筛选待检测抗原的方法，只能辅助一审缩小针对肿瘤的检测项目，如尽可能少的检测抗原种类，其可以辅助医生降低工作量，提高医生的工作效率，其直接目的是为了获取作为中间结果的信息的方法。(3)本发明使用分析系统进行未知肿瘤分析的方法，只能辅助诊断肿瘤或缩小肿瘤诊断的范围，但是并不能直接确定该肿瘤的诊断结果。根据本方法获得的结果不是最终的诊断结果，进一步根据本方法获得结果后，医生要根据该方法获得的结果的基础上进一步分析和检查才有可能最终获得诊断结果。本发明解决了
背景技术：
中存在的缺陷，本发明具备以下有益效果：通过已经建立起来的肿瘤信息和每种肿瘤对应的抗原信息数据库，可以辅助医生查询检索肿瘤信息和抗原信息，通过将上述信息电子化，其可以更好的提高医生工作效率，快速减速查询和计算各类信息，辅助诊断。具体实施方式现在结合实施例对本发明作进一步详细的说明。第一种技术方案为：一种免疫组织化学染色辅助分析系统，其能够调用存储的理论数据和病理数据，并计算比对被调用的：理论数据和病理数据；理论数据包括已知各种肿瘤的抗原信息，其中每种肿瘤的抗原信息包括该肿瘤中的各种抗原对应的表达阳性率；病理数据包括检测到的若干种抗原在未知肿瘤中的表达阳性率以及若干种抗原在未知肿瘤中为阳性还是阴性信息。通过已经建立起来的肿瘤信息和每种肿瘤对应的抗原信息数据库，可以辅助医生查询检索肿瘤信息和抗原信息，通过将上述信息电子化，其可以更好的提高医生工作效率，快速减速查询和计算各类信息，辅助诊断。第二种技术方案为：一种使用分析系统筛选待检测抗原的方法，步骤ⅰ)将预判的n种肿瘤名称输入所述分析系统；步骤ⅱ)所述分析系统调取预判的每种肿瘤中的所有抗原信息，计算任两种肿瘤中的共同存在的每一相同抗原的表达阳性率的差值，将该差值按照大小排序，预判的n种肿瘤中，每两种肿瘤形成一组排序，共形成n组排序；步骤ⅲ)在步骤ⅱ)形成的每组排序中均挑选至少一个差值最大的抗原作为待检测抗原。在一般情况下，同一种类的抗原多会存在于不同种类的肿瘤内，只是该抗原在不同肿瘤内的表达阳性率会不同，如果这个不同表现的特别明显，即表达阳性率的差值比较大，那么检测该抗原对不同肿瘤的鉴别诊断具有价值，这样在选择检测哪些抗原时，便有了一种行之有效的筛选待检测抗原的方法，避免检测的盲目。第二种技术方案中涉及抗原选择及检测，抗原选择是为了鉴别两种或两种以上的肿瘤，主要是看这些肿瘤抗原表达差异，并不是选择阳性率高的，而是选择阳性率差异大的。所以积分时有正负区分，即使阳性率为0，如实测结果为阴性，也有最高的积分6分。第二种技术方案的方法可以辅助医生找出最佳的检查方案，通过本方法提供的分析结果(排序信息)医生可以有针对性的选择待检测抗原。通过该方法医生可以在短时间内快速确定检查方案和检查项目，为患者的治疗缩短时间。第三种技术方案为：一种使用分析系统进行未知肿瘤分析的方法，步骤a)针对未知肿瘤进行若干种被检测抗原的检测，并分析出每种被检测抗原是阴性还是阳性；步骤b)调取每种肿瘤对应的若干种所述被检测抗原的表达阳性率数值，并按照如下公式计算每种肿瘤的积分：x＝(t1*k1)+(t2*k2)+...+(tn*kn),其中：y为肿瘤的积分；tn为被检测抗原的表达阳性率数值；kn为测定系数，如果被检测抗原为阳性，则kn＝1；如果被检测抗原为阴性，则kn＝-1；步骤c)将所有肿瘤积分进行排序，积分越高，对应的肿瘤诊断成立的可能性越高。在第三种技术方案的基础上，进一步提出第四种技术方案为：一种使用分析系统进行未知肿瘤分析的方法，步骤1)针对未知肿瘤进行若干种被检测抗原的检测，并分析出每种被检测抗原是阴性还是阳性；步骤2)调取每种肿瘤对应的若干种所述被检测抗原的表达阳性率数值，并按照如下公式计算每种肿瘤的积分平均值：其中：y为肿瘤的积分平均值；jn为被检测抗原的表达阳性率数值对应的积分；kn为测定系数，如果被检测抗原为阳性，则kn＝1；如果被检测抗原为阴性，则kn＝-1；步骤3)将所有肿瘤积分平均值进行排序，积分平均值越高，对应的肿瘤诊断成立的可能性越高。按照表达阳性率的数值，划分出表达阳性率的数值由小到大依次分布的若干个区间，每个区间对应一个积分，所述积分的大小也由小到大分布，所述表达阳性率与积分的对应关系如下表所列，通过将表达阳性率逐一对应一个积分，这样可以扩大每个范围的差别，使数据分析更加显性的表现出来。通过第三种技术方案和第四种技术方案，医生可以根基有限的抗原信息，并借助分析系统快速找到最有可能的肿瘤种类，辅助医生进一步确诊。需要声明的是分析系统根据第三种技术方案和第四种技术方案得到的结果并不是最终的诊断结果或健康状况，而是诊断过程的中间信息，医生还需要通过上述信息进一步更加有针对性的去确诊，后续过程涉及到诸多问题。以上依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定技术性范围。当前第1页12