技术特征:
技术总结
本发明公开了一种基于ARMA和ANN的混合动态故障预测方法,包括步骤建立ARMA线性子模型和建立ANN非线性子模型,从而获得混合混合模型。与现有技术相比,本发明结合ARMA在捕捉时间序列线性部分方面的优点和ANN在预测非线性时间序列方面的优势,在预测过程中考虑实时数据对模型参数的影响,结合ARMA和ANN的预测过程,建立实时动态预测模型,避免单一模型各自的局限性。
技术研发人员:盛山山;程韬波;李亚楠
受保护的技术使用者:广东工业大学
技术研发日:2017.03.10
技术公布日:2017.08.22