一种智能推送方法及装置与流程

本发明实施例涉及通信技术领域，更具体的说，涉及智能推送方法及装置。

背景技术：

目前，通过网上商城购买商品的用户日益增多，很多用户希望通过网上商城购买的商品能够具有更高的性价比。为此，很多网上商城的商户会推出促销活动，以吸引用户能够购买更多的商品。

在网上商城的商户推出促销活动之前，商户通常仅会根据自己店铺的情况来判断对哪些商品推出促销活动。例如，某个商户发现自己店铺的商品a的月销量较低，那么该商户会推出针对商品的促销活动，在一段时间内，将商品a的价格降低一定的百分比，以谋求商品a能够提高一定的销量。

但是，由于网上商城的商户获取外界信息的途径比较少，所以一定程度上造成了商户推出促销活动的盲目性，商户在很多时候无法选择适合的商品作为促销商品，从而无法达到吸引用户购买更多的商品的目的。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种智能推送方法及装置，以推送给商户更适合促销的商品。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种智能推送方法，包括：

获取商户标识；

确定所述商户标识对应的每个商品标识；

确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识，所述促销条件为在历史促销信息中经过分析而得到的条件；

向与所述商户标识绑定的移动终端推送所述目标商品标识。

可选的，确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识包括：

在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；

在所述每个商品标识中确定所述促销总销量对应的排名大于第一阈值的目标商品标识。

可选的，确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识包括：

在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；

在所述每个商品标识中确定所述促销后订单增长量对应的排名大于第二阈值的目标商品标识。

可选的，确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识包括：

在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；

在所述每个商品标识中确定所述促销次数对应的排名大于第三阈值的目标商品标识。

可选的，确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识包括：

在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；

在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；

在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；

根据所述促销总销量对应的排名、所述促销后订单增长量对应的排名、所述促销次数对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；

在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第四阈值的目标商品标识。

可选的，确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识包括：

在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；

在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；

根据所述促销总销量对应的排名、所述促销后订单增长量对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；

在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第五阈值的目标商品标识。

可选的，确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识包括：

在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；

在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；

根据所述促销总销量对应的排名、所述促销次数对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；

在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第六阈值的目标商品标识。

可选的，确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识包括：

在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；

在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；

根据所述促销后订单增长量对应的排名、所述促销次数对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；

在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第七阈值的目标商品标识。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种智能推送装置，包括：

获取模块，用于获取商户标识；

第一确定模块，用于确定所述商户标识对应的每个商品标识；

第二确定模块，用于确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识，所述促销条件为在历史促销信息中经过分析而得到的条件；

发送模块，用于向与所述商户标识绑定的移动终端推送所述目标商品标识。

可选的，所述第二确定模块，具体用于在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；在所述每个商品标识中确定所述促销总销量对应的排名大于第一阈值的目标商品标识。

可选的，所述第二确定模块，具体用于在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；在所述每个商品标识中确定所述促销后订单增长量对应的排名大于第二阈值的目标商品标识。

可选的，所述第二确定模块，具体用于在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；在所述每个商品标识中确定所述促销次数对应的排名大于第三阈值的目标商品标识。

可选的，所述第二确定模块，具体用于在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；根据所述促销总销量对应的排名、所述促销后订单增长量对应的排名、所述促销次数对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第四阈值的目标商品标识。

可选的，所述第二确定模块，具体用于在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；根据所述促销总销量对应的排名、所述促销后订单增长量对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第五阈值的目标商品标识。

可选的，所述第二确定模块，具体用于在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；根据所述促销总销量对应的排名、所述促销次数对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第六阈值的目标商品标识。

可选的，所述第二确定模块，具体用于在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；根据所述促销后订单增长量对应的排名、所述促销次数对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第七阈值的目标商品标识。

根据本发明实施例的第三方面，提供一种服务器，包括存储器和处理器；其中，

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令供所述处理器调用执行；

所述处理器用于：

获取待推送的商户标识；

确定所述商户标识对应的每个商品标识；

确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识，所述促销条件为在网上商城的历史促销信息中经过分析而得到的条件；

向所述商户标识绑定的移动终端推送所述目标商品标识。

与现有技术相比，本实施例提供的技术方案具有以下优点和特点：

在本发明实施例提供的方案中，在确定到待推送的商户标识对应的每个商品标识以后，便可以根据在网上商城的历史促销信息中经过分析而得到的促销条件来选择适合促销的目标商品标识，并向商户标识绑定的移动终端推送目标商品标识，以便于商户可以根据推送的目标商品标识选择更加适合的促销商品，进而达成出售更多的促销商品的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种智能推送方法的流程图。

图2为本发明实施例提供的一种智能推送装置的示意图。

图3为本发明实施例提供的一种服务器的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的一种智能推送方法的流程图。图1所示的智能推送方法可以推送给商户更适合促销的商品。该方法包括以下步骤。

步骤s11、获取商户标识。

其中，本发明实施例提供的方法可以应用于服务器，服务器可以为电脑等设备。服务器存储有网上商城的所有信息，包括网上商城中每个商家的商户标识。商户标识为网上商城中商家的唯一标识。

服务器可以根据一些触发条件来确定哪些商家属于待推送促销商品的商家。例如，触发条件可以为商家的月销量低于某个阈值，那么该商家便会被确定为待推送促销商品的商家。又如，触发条件可以为每个月向每个商家推送一次，那么每个商家均被确定为待推送促销商品的商家。

在触发条件达成以后，服务器便会得知哪些商家属于待推送促销商品的商家，服务器便会获取待推送促销商品的商户标识。

步骤s12、确定商户标识对应的每个商品标识。

其中，在服务器获取到待推送的商户标识以后，服务器需要确定出该商户标识对应的每个商品标识。商品标识为网上商城中商品的唯一标识。

例如，在网上商城中，某商家的商户标识为sh1001，该商家出售的商品标识包括sp1、sp2、sp3和sp4。由于商家的商户标识和商家出售的商品标识都预先存储在服务器中，而且商家的商户标识与该商家出售的商品标识在服务器中建立有对应关系，所以服务器便可以确定出商户标识sh1001对应的每个商品标识包括sp1、sp2、sp3和sp4。

步骤s13、确定每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识。

其中，促销条件为在网上商城的历史促销信息中经过分析而得到的条件，历史促销信息为在某一段历史时间段内在网上商城中每个商家促销商品的信息。

促销条件的种类有很多。例如，符合促销条件的目标商品标识可以为，在网上商城的促销商品中促销总销量的排名靠前的商品标识；又如，符合促销条件的目标商品标识可以为，在网上商城的促销商品中促销后订单增长量的排名靠前的商品标识；再如，符合促销条件的目标商品标识可以为，在网上商城的促销商品中促销次数的排名靠前的商品标识。

步骤s14、向与商户标识绑定的移动终端推送目标商品标识。

其中，在服务器确定每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识以后，服务器便可以向商户标识绑定的移动终端推送目标商品标识。

当然，在服务器向商户标识绑定的移动终端推送目标商品标识以后，服务器还可以根据目标商品标识以往的促销价格来确定目标商品标识对应的商品价格，并将目标商品标识对应的商品价格发送给商户标识绑定的移动终端。

例如，在服务器向商户标识绑定的移动终端推送目标商品标识sp1以后，服务器还可以确定目标商品标识sp1在历史促销价格中的平均值，并将该平均值确定为目标商品标识sp1对应的商品价格，并将目标商品标识sp1对应的商品价格发送给商户标识绑定的移动终端。

在图1所示的实施例中，在确定到待推送的商户标识对应的每个商品标识以后，便可以根据在网上商城的历史促销信息中经过分析而得到的促销条件来选择适合促销的目标商品标识，并向商户标识绑定的移动终端推送目标商品标识，以便于商户可以根据推送的目标商品标识选择更加适合的促销商品，进而达成出售更多的促销商品的目的。

可选的，在图1所示的实施例中，在步骤s13中，即确定每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识的步骤还可以包括以下子步骤：第一步，在商品数据库中确定每个商品标识的促销总销量对应的排名；第二步，在每个商品标识中确定促销总销量对应的排名大于第一阈值的目标商品标识。

其中，商品数据库为服务器内存储促销信息的数据库，第一阈值为预先设定的值，商品标识的促销总销量为在单位时间内网上商城中所有商户促销该商品标识时的销售总量。

这样做的目的是，在确定到待推送的商户标识对应的每个商品标识以后，便可以根据促销总销量对应的排名来选择适合促销的目标商品标识，并向商户标识绑定的移动终端推送目标商品标识，以便于商户可以根据推送的目标商品标识选择更加适合的促销商品，进而达成出售更多的促销商品的目的。

例如，假设网上商城中的待推送促销商品的商户标识为sh1001，该商家出售的商品标识包括sp1、sp2和sp3，服务器预先存储有商户标识sh1001与每个商品标识sp1、sp2和sp3的对应关系。假设网上商城的所有商家促销的商品一共有100件，所以服务器会预存有这100件商品的促销总销量对应的排名，其中，商品标识sp1的促销总销量对应的排名为第5位，商品标识sp2的促销总销量对应的排名为第20位，商品标识sp3的促销总销量对应的排名为第70位。第一阈值被预先设定为第10位。

首先，服务器获取待推送的商户标识sh1001。

然后，服务器确定商户标识sh1001对应的每个商品标识sp1、sp2和sp3。

其次，由于服务器预先将促销总销量对应的排名高于第10位确定为促销条件，而在每个商品标识sp1、sp2和sp3中，商品标识sp1的促销总销量对应的排名为第5位，商品标识sp2的促销总销量对应的排名为第20位，商品标识sp3的促销总销量对应的排名为第70位，所以服务器可以在每个商品标识sp1、sp2和sp3中确定促销总销量对应的排名高于第10位的目标商品标识为sp1。

最后，服务器向商户标识sh1001绑定的移动终端推送目标商品标识sp1，以便于商户标识sh1001对应的商家可以通过移动终端看到服务器的推送结果，商家可以了解到目标商品标识sp1更适合作为促销商品。

另外，在服务器向商户标识sh1001绑定的移动终端推送目标商品标识sp1以后，服务器还可以根据目标商品标识sp1以往的促销价格来确定目标商品标识对应的商品价格。服务器预先存储的目标商品标识sp1以往的历史促销价格在70元至80元之间，服务器可以确定目标商品标识sp1在历史促销价格中的平均值为75元，服务器便可以将目标商品标识sp1对应的建议推送价格75元发送给商户标识sh1001绑定的移动终端，以便于商家可以了解到目标商品标识sp1适合的促销价格。

可选的，在图1所示的实施例中，在步骤s13中，即确定每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识的步骤还可以包括以下子步骤：第一步，在商品数据库中确定每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；第二步，在每个商品标识中确定促销后订单增长量对应的排名大于第二阈值的目标商品标识。

其中，商品数据库为服务器内存储促销信息的数据库，第二阈值为预先设定的值，商品标识的促销后订单增长量为促销总销量与非促销总销量的比值，促销总销量为在单位时间内网上商城中所有商户促销该商品标识时的销售总量，非促销总销量为在单位时间内网上商城中所有商户非促销该商品标识时的销售总量。

这样做的目的是，在确定到待推送的商户标识对应的每个商品标识以后，便可以根据促销后订单增长量对应的排名来选择适合促销的目标商品标识，并向商户标识绑定的移动终端推送目标商品标识，以便于商户可以根据推送的目标商品标识选择更加适合的促销商品，进而达成出售更多的促销商品的目的。

可选的，在图1所示的实施例中，在步骤s13中，即确定每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识的步骤还可以包括以下子步骤：第一步，在商品数据库中确定每个商品标识的促销次数对应的排名；第二步，在每个商品标识中确定促销次数对应的排名大于第三阈值的目标商品标识。

其中，商品数据库为服务器内存储促销信息的数据库，第三阈值为预先设定的值，商品标识的促销次数为在单位时间内网上商城中所有商户促销该商品标识的总次数。

这样做的目的是，在确定到待推送的商户标识对应的每个商品标识以后，便可以根据促销次数对应的排名来选择适合促销的目标商品标识，并向商户标识绑定的移动终端推送目标商品标识，以便于商户可以根据推送的目标商品标识选择更加适合的促销商品，进而达成出售更多的促销商品的目的。

可选的，在图1所示的实施例中，在步骤s13中，即确定每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识的步骤还可以包括以下子步骤：第一步，在商品数据库中确定每个商品标识的促销总销量对应的排名；第二步，在商品数据库中确定每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；第三步，在商品数据库中确定每个商品标识的促销次数对应的排名；第四步，根据促销总销量对应的排名、促销后订单增长量对应的排名、促销次数对应的排名和预设算法，计算每个商品标识的综合排名值；第五步，在每个商品标识中确定综合排名值大于第四阈值的目标商品标识。

其中，商品数据库为服务器内存储促销信息的数据库，第四阈值为预先设定的值，商品标识的促销后订单增长量为促销总销量与非促销总销量的比值，促销总销量为在单位时间内网上商城中所有商户促销该商品标识时的销售总量，非促销总销量为在单位时间内网上商城中所有商户非促销该商品标识时的销售总量，商品标识的促销次数为在单位时间内网上商城中所有商户促销该商品标识的总次数，预设算法为预先设定好的算法。

这样做的目的是，在确定到待推送的商户标识对应的每个商品标识以后，便可以根据促销总销量对应的排名、促销后订单增长量对应的排名、促销次数对应的排名和预设算法来选择适合促销的目标商品标识，并向商户标识绑定的移动终端推送目标商品标识，以便于商户可以根据推送的目标商品标识选择更加适合的促销商品，进而达成出售更多的促销商品的目的。

例如，假设网上商城中的待推送促销商品的商户标识为sh1001，该商家出售的商品标识包括sp1和sp2，服务器预先存储有商户标识sh1001与每个商品标识sp1和sp2的对应关系。假设网上商城的所有商家促销的商品一共有100件，所以服务器会预存有这100件商品的促销总销量对应的排名、100件商品的促销后订单增长量对应的排名和100件商品的促销次数对应的排名。

其中，商品标识sp1的促销总销量对应的排名为第5位，商品标识sp2的促销总销量对应的排名为第20位；商品标识sp1的促销后订单增长量对应的排名为第10位，商品标识sp2的促销后订单增长量对应的排名为第30位；商品标识sp1的促销次数对应的排名为第4位，商品标识sp2的促销次数对应的排名为第50位。第四阈值被预先设定为0.9。

第一步，服务器获取待推送的商户标识sh1001。

第二步，服务器确定商户标识sh1001对应的每个商品标识sp1和sp2。

第三步，在商品数据库中确定每个商品标识sp1和sp2的促销总销量对应的排名(第5位，第20位)；在商品数据库中确定每个商品标识sp1和sp2的促销后订单增长量对应的排名(第10位，第30位)；在商品数据库中确定每个商品标识sp1和sp2的促销次数对应的排名(第4位，第50位)。

第四步，根据促销总销量对应的排名(第5位，第20位)、促销后订单增长量对应的排名(第10位，第30位)、促销次数对应的排名(第4位，第50位)和预设算法，计算每个商品标识sp1和sp2的综合排名值。其中，预设算法为公式(一)，

公式(一)为p(x)＝p1×(1-s1(x))+p2×(1-s2(x))+…+pi×(1-si(x))，其中，pi为根据该类型的重要性设定的权重，si表示该商品在该类型中的排名，si具体表示位于排名百分之几。

根据公式(一)和本例子的情况，可以得到适合本例子计算的公式(二)，公式(二)为p(x)＝p1×(1-s1(x))+p2×(1-s2(x))+p3×(1-s3(x))，假设p1为0.2，p2为0.3，p3为0.5，根据公式(二)对本例子计算可得商品标识sp1对应的p(x)＝0.2×(1-5/100)+0.3×(1-10/100)+0.5×(1-4/100)＝0.19+0.27+0.48＝0.94，根据公式(二)对本例子计算可得商品标识sp2对应的p(x)＝0.2×(1-20/100)+0.3×(1-30/100)+0.5×(1-50/100)＝0.62。

第五步，在每个商品标识sp1和sp2中确定综合排名值(0.94，0.62)大于第四阈值0.9的目标商品标识为sp1。

第六步，服务器向商户标识sh1001绑定的移动终端推送目标商品标识sp1，以便于商户标识sh1001对应的商家可以通过移动终端看到服务器的推送结果，商家可以了解到目标商品标识sp1更适合作为促销商品。

另外，在服务器向商户标识sh1001绑定的移动终端推送目标商品标识sp1以后，服务器还可以根据目标商品标识sp1以往的促销价格来确定目标商品标识对应的商品价格。服务器预先存储的目标商品标识sp1以往的历史促销价格在70元至80元之间，服务器可以确定目标商品标识sp1在历史促销价格中的平均值为75元，服务器便可以将目标商品标识sp1对应的建议推送价格75元发送给商户标识sh1001绑定的移动终端，以便于商家可以了解到目标商品标识sp1适合的促销价格。

可选的，在图1所示的实施例中，在步骤s13中，即确定每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识的步骤还可以包括以下子步骤：第一步，在商品数据库中确定每个商品标识的促销总销量对应的排名；第二步，在商品数据库中确定每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；第三步，根据促销总销量对应的排名、促销后订单增长量对应的排名和预设算法，计算每个商品标识的综合排名值；第四步，在每个商品标识中确定综合排名值大于第五阈值的目标商品标识。

其中，商品数据库为服务器内存储促销信息的数据库，第五阈值为预先设定的值，商品标识的促销后订单增长量为促销总销量与非促销总销量的比值，促销总销量为在单位时间内网上商城中所有商户促销该商品标识时的销售总量，非促销总销量为在单位时间内网上商城中所有商户非促销该商品标识时的销售总量，预设算法为预先设定好的算法。

这样做的目的是，在确定到待推送的商户标识对应的每个商品标识以后，便可以根据促销总销量对应的排名、促销后订单增长量对应的排名和预设算法来选择适合促销的目标商品标识，并向商户标识绑定的移动终端推送目标商品标识，以便于商户可以根据推送的目标商品标识选择更加适合的促销商品，进而达成出售更多的促销商品的目的。

可选的，在图1所示的实施例中，在步骤s13中，即确定每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识的步骤还可以包括以下子步骤：第一步，在商品数据库中确定每个商品标识的促销总销量对应的排名；第二步，在商品数据库中确定每个商品标识的促销次数对应的排名；第三步，根据促销总销量对应的排名、促销次数对应的排名和预设算法，计算每个商品标识的综合排名值；第四步，在每个商品标识中确定综合排名值大于第六阈值的目标商品标识。

其中，商品数据库为服务器内存储促销信息的数据库，第六阈值为预先设定的值，商品标识的促销总销量为在单位时间内网上商城中所有商户促销该商品标识时的销售总量，商品标识的促销次数为在单位时间内网上商城中所有商户促销该商品标识的总次数，预设算法为预先设定好的算法。

这样做的目的是，在确定到待推送的商户标识对应的每个商品标识以后，便可以根据促销总销量对应的排名、促销次数对应的排名和预设算法来选择适合促销的目标商品标识，并向商户标识绑定的移动终端推送目标商品标识，以便于商户可以根据推送的目标商品标识选择更加适合的促销商品，进而达成出售更多的促销商品的目的。

可选的，在图1所示的实施例中，在步骤s13中，即确定每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识的步骤还可以包括以下子步骤：第一步，在商品数据库中确定每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；第二步，在商品数据库中确定每个商品标识的促销次数对应的排名；第三步，根据促销后订单增长量对应的排名、促销次数对应的排名和预设算法，计算每个商品标识的综合排名值；第四步，在每个商品标识中确定综合排名值大于第七阈值的目标商品标识。

其中，商品数据库为服务器内存储促销信息的数据库，第七阈值为预先设定的值，商品标识的促销后订单增长量为促销总销量与非促销总销量的比值，促销总销量为在单位时间内网上商城中所有商户促销该商品标识时的销售总量，非促销总销量为在单位时间内网上商城中所有商户非促销该商品标识时的销售总量，商品标识的促销次数为在单位时间内网上商城中所有商户促销该商品标识的总次数，预设算法为预先设定好的算法。

这样做的目的是，在确定到待推送的商户标识对应的每个商品标识以后，便可以根据促销后订单增长量对应的排名、促销次数对应的排名和预设算法来选择适合促销的目标商品标识，并向商户标识绑定的移动终端推送目标商品标识，以便于商户可以根据推送的目标商品标识选择更加适合的促销商品，进而达成出售更多的促销商品的目的。

图2为本发明实施例提供的一种智能推送装置的示意图。图2为图1对应的装置实施例，图2中与图1相同的内容请参见图1对应的实施例即可。参照图2，该装置包括以下模块：

获取模块11，用于获取商户标识；

第一确定模块12，用于确定商户标识对应的每个商品标识；

第二确定模块13，用于确定每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识，促销条件为在历史促销信息中经过分析而得到的条件；

发送模块14，用于向与商户标识绑定的移动终端推送目标商品标识。

可选的，第二确定模块13，具体可以用于在商品数据库中确定每个商品标识的促销总销量对应的排名；在每个商品标识中确定促销总销量对应的排名大于第一阈值的目标商品标识。

可选的，第二确定模块13，具体可以用于在商品数据库中确定每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；在每个商品标识中确定促销后订单增长量对应的排名大于第二阈值的目标商品标识。

可选的，第二确定模块13，具体可以用于在商品数据库中确定每个商品标识的促销次数对应的排名；在每个商品标识中确定促销次数对应的排名大于第三阈值的目标商品标识。

可选的，第二确定模块13，具体可以用于在商品数据库中确定每个商品标识的促销总销量对应的排名；在商品数据库中确定每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；在商品数据库中确定每个商品标识的促销次数对应的排名；根据促销总销量对应的排名、促销后订单增长量对应的排名、促销次数对应的排名和预设算法，计算每个商品标识的综合排名值；在每个商品标识中确定综合排名值大于第四阈值的目标商品标识。

可选的，第二确定模块13，具体可以用于在商品数据库中确定每个商品标识的促销总销量对应的排名；在商品数据库中确定每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；根据促销总销量对应的排名、促销后订单增长量对应的排名和预设算法，计算每个商品标识的综合排名值；在每个商品标识中确定综合排名值大于第五阈值的目标商品标识。

可选的，第二确定模块13，具体可以用于在商品数据库中确定每个商品标识的促销总销量对应的排名；在商品数据库中确定每个商品标识的促销次数对应的排名；根据促销总销量对应的排名、促销次数对应的排名和预设算法，计算每个商品标识的综合排名值；在每个商品标识中确定综合排名值大于第六阈值的目标商品标识。

可选的，第二确定模块13，具体可以用于在商品数据库中确定每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；在商品数据库中确定每个商品标识的促销次数对应的排名；根据促销后订单增长量对应的排名、促销次数对应的排名和预设算法，计算每个商品标识的综合排名值；在每个商品标识中确定综合排名值大于第七阈值的目标商品标识。

图3为本发明实施例提供的一种服务器的示意图。参照图3，该服务器包括：处理器21和存储器22，其中，存储器22用于存储一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令供处理器21调用执行；

处理器21用于：获取商户标识；确定商户标识对应的每个商品标识；确定每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识，促销条件为在历史促销信息中经过分析而得到的条件；向与商户标识绑定的移动终端推送目标商品标识。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

本发明公开a1、一种智能推送方法，包括：

获取商户标识；

确定所述商户标识对应的每个商品标识；

确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识，所述促销条件为在历史促销信息中经过分析而得到的条件；

向与所述商户标识绑定的移动终端推送所述目标商品标识。

a2、如a1所述的方法中，确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识包括：

在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；

在所述每个商品标识中确定所述促销总销量对应的排名大于第一阈值的目标商品标识。

a3、如a1所述的方法中，确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识包括：

在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；

在所述每个商品标识中确定所述促销后订单增长量对应的排名大于第二阈值的目标商品标识。

a4、如a1所述的方法中，确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识包括：

在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；

在所述每个商品标识中确定所述促销次数对应的排名大于第三阈值的目标商品标识。

a5、如a1所述的方法中，确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识包括：

在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；

在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；

在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；

根据所述促销总销量对应的排名、所述促销后订单增长量对应的排名、所述促销次数对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；

在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第四阈值的目标商品标识。

a6、如a1所述的方法中，确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识包括：

在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；

在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；

根据所述促销总销量对应的排名、所述促销后订单增长量对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；

在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第五阈值的目标商品标识。

a7、如a1所述的方法中，确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识包括：

在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；

在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；

根据所述促销总销量对应的排名、所述促销次数对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；

在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第六阈值的目标商品标识。

a8、如a1所述的方法中，确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识包括：

在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；

在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；

根据所述促销后订单增长量对应的排名、所述促销次数对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；

在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第七阈值的目标商品标识。

本发明公开a9、一种智能推送装置，包括：

获取模块，用于获取商户标识；

第一确定模块，用于确定所述商户标识对应的每个商品标识；

第二确定模块，用于确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识，所述促销条件为在历史促销信息中经过分析而得到的条件；

发送模块，用于向与所述商户标识绑定的移动终端推送所述目标商品标识。

a10、如a9所述的装置中，所述第二确定模块，具体用于在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；在所述每个商品标识中确定所述促销总销量对应的排名大于第一阈值的目标商品标识。

a11、如a9所述的装置中，所述第二确定模块，具体用于在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；在所述每个商品标识中确定所述促销后订单增长量对应的排名大于第二阈值的目标商品标识。

a12、如a9所述的装置中，所述第二确定模块，具体用于在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；在所述每个商品标识中确定所述促销次数对应的排名大于第三阈值的目标商品标识。

a13、如a9所述的装置中，所述第二确定模块，具体用于在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；根据所述促销总销量对应的排名、所述促销后订单增长量对应的排名、所述促销次数对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第四阈值的目标商品标识。

a14、如a9所述的装置中，所述第二确定模块，具体用于在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；根据所述促销总销量对应的排名、所述促销后订单增长量对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第五阈值的目标商品标识。

a15、如a9所述的装置中，所述第二确定模块，具体用于在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销总销量对应的排名；在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；根据所述促销总销量对应的排名、所述促销次数对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第六阈值的目标商品标识。

a16、如a9所述的装置中，所述第二确定模块，具体用于在商品数据库中确定所述每个商品标识的促销后订单增长量对应的排名；在所述商品数据库中确定所述每个商品标识的促销次数对应的排名；根据所述促销后订单增长量对应的排名、所述促销次数对应的排名和预设算法，计算所述每个商品标识的综合排名值；在所述每个商品标识中确定所述综合排名值大于第七阈值的目标商品标识。

本发明公开a17、一种服务器，包括：

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令供所述处理器调用执行；

所述处理器用于：

获取商户标识；

确定所述商户标识对应的每个商品标识；

确定所述每个商品标识中符合促销条件的目标商品标识，所述促销条件为在历史促销信息中经过分析而得到的条件；

向与所述商户标识绑定的移动终端推送所述目标商品标识。