技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于非平衡数据的知识结构化方法，将文献中描述方法的知识用结构化的方式呈现给用户。本文采用多种加权方式融合的思想，设计了基于信息增益(IG)和TF‑IDF的加权贝叶斯分类算法，该算法同时考虑了类别信息、特征值和特征携带的信息量，较好地表达了特征之间的依赖关系。该项改进显著提升了贝叶斯算法的识别性能，并使得贝叶斯算法在非平衡数据领域得到了成功的应用。
技术研发人员：王风娥;刘宝萍;罗霄;朱骞
受保护的技术使用者：山西同方知网数字出版技术有限公司
技术研发日：2017.03.28
技术公布日：2017.07.18