本发明涉及电子商业方法领域，具体是一种基于SaaS服务促进低频类交易的电子商业方法。
背景技术：
目前电子商业方法一般是基于搜索引擎实现，用户向搜索引擎输入目标商品的关键字，搜索引擎基于一定的搜索算法在互联网上查找相应的信息并呈现给用户。
对于一般的频繁交易的商品而言，其在互联网上的信息量较大、专业性要求不高，因此传统的商业方法能够满足用户需要。但对于一些交易频率低、专业性要求高的商品即低频类交易商品而言，传统的搜索引擎进行搜索时往往搜索不到足够的信息，即使能够搜索到名称对应的商品，也无法得到其精准的信息，用户需自行判断该商品是否符合需求。而且由于低频类交易商品的特殊性，商家可能过去曾经销售过该低频类交易商品并有该低频类交易商品的货源渠道，但目前没有销售，也会导致传统的搜索引擎在互联网上无法查找到相关信息。比如，用户通过传统的搜索引擎查找某品牌挖掘机的机油滤芯，那么搜索引擎会提供众多关于机油滤芯的信息，也可能提供该品牌挖掘机的信息，但无法获得该品牌挖掘机所用机油滤芯的规格信息，如型号、尺寸大小等，需用户自行判断是否符合需要，并且如果经营该机油滤芯的商家由于交易频率低目前没有将货物在互联网上上架，那么用户则无法搜索到对应的商家，导致无法完成交易。
因此，基于传统搜索引擎的电子商业方法仅适用于交易量大、信息量多的普通产品，对于交易频率低、专业性高的低频类交易商品而言无法适用。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种基于SaaS服务促进低频类交易的电子商业方法，以解决现有技术电子商业方法无法适用于低频类交易商品的问题。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：
基于SaaS服务促进低频类交易的电子商业方法，其特征在于：构建面向用户并在互联网上供用户使用的搜索引擎，以及面向商家并在互联网上供商家使用的供销存软件，由搜索引擎、供销存软件构成SaaS服务平台，其中供销存软件以数据形式供商家记载低频类交易商品的商品信息、商家信息、商家销售信息、商家库存信息，搜索引擎与供销存软件相关联，搜索引擎中具有词库和存储有低频类交易商品数据手册的数据库，搜索引擎可调用自身词库、数据库和供销存软件中的数据并基于搜索算法进行搜索；
用户向搜索引擎输入目标低频类交易商品的关键字，搜索引擎首先基于搜索算法与自身词库中数据进行比对处理后得到搜索参数，然后搜索引擎基于搜索算法将搜索参数与自身数据库进行匹配，得到目标低频类交易商品的唯一规格特征参数，接着搜索引擎基于搜索算法调用供销存软件中的数据，寻找与唯一规格特征参数匹配的供销存软件中的商品信息并生成商品信息列表，最后搜索引擎按商品信息列表生成对应的商家信息列表，并将商家信息列表作为最终结果在互联网上呈现给用户，用户根据搜索引擎获取目标低频类交易商品对应的商家信息，与家进行联系，实现基于SaaS服务的低频类交易商品的交易。
所述的基于SaaS服务促进低频类交易的电子商业方法，其特征在于：所述搜索引擎自身的词库中以数据形式存储有低频类交易商品的交易常用词和专业词。
所述的基于SaaS服务促进低频类交易的电子商业方法，其特征在于：所述搜索引擎自身的数据库中以数据形式存储有低频类交易商品数据手册，该数据手册由低频类交易商品的生产厂家获得。
所述的基于SaaS服务促进低频类交易的电子商业方法，其特征在于：所述的搜索引擎中搜索算法过程如下：
（1）、用户在搜索引擎输入目标低频类交易商品的关键字，该关键字包含多个词，每个词作为一个维度，搜索引擎采用双向匹配法将此关键字进行分词处理，分词处理后得到搜索参数，该搜索参数包含多个维度的子参数，搜索参数的维度与关键字维度对应，每个子参数分别与关键字中的词一一对应；
（2）、搜索引擎将步骤（1）得到的搜索参数与词库中的数据进行比对，经过比对后将搜索参数中无用的子参数全部剔除，然后再增加至少一个有用的子参数实现搜索参数维度的变化，维度变化后得到具有高匹配性的新搜索参数，接着搜索引擎对新搜索参数进行权重分配，新搜索参数中每个维度的子参数均分配有权重值，得到分配权重后的新参数；
（3）、搜索引擎在数据库中通过数据查找的方式得到与步骤（2）得到的新搜索参数中各个维度子参数均匹配的低频类交易商品，进而得到目标低频类交易商品的唯一规格特征参数；
（4）、搜索引擎将步骤（3）得到的目标低频类交易商品的唯一规格特征参数与供销存软件中的数据进行匹配，得到符合唯一规格特征参数的所有商品信息列表，并将商品信息列表中的商品按步骤（2）得到的新搜索参数中各个子参数的权重大小进行降序排列，得到排序后的新商品信息列表，搜索引擎再根据新商品信息列表得到对应的商家，并生成呈同样降序排列的商家信息列表，商家信息列表作为最终结果呈现至用户。
与已有技术相比，本发明的有益效果体现在：
本发明方法基于搜索引擎和供销存软件构成的SaaS服务平台，帮助用户找到低频类交易商品对应的商家从而实现交易，在用户和商家之间搭接直接进行数据搜索的平台，具有针对性强的优点，能够帮助用户准确搜索到目标低频类交易商品及对应的商家，避免了用户自行筛选信息的过程，提高了低频类交易的效率。
本发明采用的搜索算法，在现有搜索引擎的基础上，还引入目标低频类交易商品规格特征作为搜索依据，并根据规格特征搜索对应商家，能够准确的搜索到用户需要的商家信息，并且商家信息依据用户输入的关键字进行排序，展示给用户的是排序后的商家信息，进一步提高了信息搜索的准确性，能够满足低频类交易的需求。
附图说明
图1为本发明搜索算法原理框图。
具体实施例：
本发明中，搜索引擎基于sphinx全文检索技术和Web平台的垂直搜索方式，具有快速、有效、满足用户特定需求、硬件成本低的优势，适用于特定领域的搜索。采用mysql数据库存储数据，利用sphinx的mysql存储引擎插件优化数据存储和检索；供销存软件基于PHP语言开发实现，本发明方法过程如下：
构建面向用户并在互联网上供用户使用的搜索引擎，以及面向商家并在互联网上供商家使用的供销存软件，由搜索引擎、供销存软件构成SaaS服务平台，其中供销存软件以数据形式供商家记载低频类交易商品的商品信息、商家信息、商家销售信息、商家库存信息，搜索引擎与供销存软件相关联，搜索引擎中具有词库和存储有低频类交易商品数据手册的数据库，搜索引擎可调用自身词库、数据库和供销存软件中的数据并基于搜索算法进行搜索；
用户向搜索引擎输入目标低频类交易商品的关键字，搜索引擎首先基于搜索算法与自身词库中数据进行比对处理后得到搜索参数，然后搜索引擎基于搜索算法将搜索参数与自身数据库进行匹配，得到目标低频类交易商品的唯一规格特征参数，接着搜索引擎基于搜索算法调用供销存软件中的数据，寻找与唯一规格特征参数匹配的供销存软件中的商品信息并生成商品信息列表，最后搜索引擎按商品信息列表生成对应的商家信息列表，并将商家信息列表作为最终结果在互联网上呈现给用户，用户根据搜索引擎获取目标低频类交易商品对应的商家信息，与家进行联系，实现基于SaaS服务的低频类交易商品的交易。
搜索引擎自身的词库中以数据形式存储有低频类交易商品的交易常用词和专业词。
搜索引擎自身的数据库中以数据形式存储有低频类交易商品数据手册，该数据手册由低频类交易商品的生产厂家获得。
如图1所示，搜索引擎中搜索算法过程如下：
（1）、用户在搜索引擎输入目标低频类交易商品的关键字，该关键字包含多个词，每个词作为一个维度，搜索引擎采用双向匹配法将此关键字进行分词处理，分词处理后得到搜索参数，该搜索参数包含多个维度的子参数，搜索参数的维度与关键字维度对应，每个子参数分别与关键字中的词一一对应；
（2）、搜索引擎将步骤（1）得到的搜索参数与词库中的数据进行比对，经过比对后将搜索参数中无用的子参数全部剔除，然后再增加至少一个有用的子参数实现搜索参数维度的变化，维度变化后得到具有高匹配性的新搜索参数，接着搜索引擎对新搜索参数进行权重分配，新搜索参数中每个维度的子参数均分配有权重值，得到分配权重后的新参数；
（3）、搜索引擎在数据库中通过数据查找的方式得到与步骤（2）得到的新搜索参数中各个维度子参数均匹配的低频类交易商品，进而得到目标低频类交易商品的唯一规格特征参数；
（4）、搜索引擎将步骤（3）得到的目标低频类交易商品的唯一规格特征参数与供销存软件中的数据进行匹配，得到符合唯一规格特征参数的所有商品信息列表，并将商品信息列表中的商品按步骤（2）得到的新搜索参数中各个子参数的权重大小进行降序排列，得到排序后的新商品信息列表，搜索引擎再根据新商品信息列表得到对应的商家，并生成呈同样降序排列的商家信息列表，商家信息列表作为最终结果呈现至用户。
本发明搜索引擎基于Coreseek软件检索技术采用服务端程序语言编写实现，是一种垂直搜索引擎。Coreseek是一种基于sphinx研发并独立发布，专攻中文搜索和信息处理领域的中文检索软件。
搜索引擎中搜索算法步骤（2）中的数据手册可由设备生产厂家，或者是设备的配件或零部件生产厂家得到。
搜索引擎中搜索算法步骤（2）中的词库包括搜索引擎从互联网上采集的数据和由人工输入的数据组成的一个初步词库数据，由程序将该初步词库数据转换成符合Coreseek检索格式的数据用以替换Coreseek自带的词库，词库数据已文本形式保存的服务器中。
搜索引擎中搜索算法步骤（2）和步骤（4）中，数据手册、商品商家信息数据使用互联网广泛应用的开源数据库mysql存储数据。对存储数据表进行索引优化、数据结构优化处理。数据表结构符合配件或零部件商家和商品的属性。
实施例：
假设用户需求，用户需要购买一个卡特彼勒挖掘机330型号的发动机上使用的滤芯，实际行业领域中，用户的习惯俚语为：卡特330滤芯；
在网站（http://factory.machmall.net/）搜索框中，一般用户会输入：“谁有卡特330滤芯”，进行搜索检索，示例入下：
第一步：数据库在获取用户输入的搜索关键字“谁有卡特330滤芯”后，搜索引擎采用双向匹配法将该关键字拆分为“谁有“，”卡特”，“330”，“滤芯”，几个词，每个词作为一个维度的子参数；
第二步：之后搜索引擎利用基于交易常用词和专业词构建的包含完整设备配件或零部件属性的词库件，将上面的4个词与词库进行对比计算，剔除无用子参数“谁有”、并增加有用子参数“卡特彼勒”，“挖掘机”，可得到包含“卡特彼勒”、“挖掘机”、“330”、“滤芯”四个维度子参数的新参数。并对这四个子参数分配权重，设权重值数值分别为4，5，3，2；
第三步：搜索引擎利用步骤2中的四个子参数在存储数据手册的数据库中查出与子参数相匹配的配件或零部件的唯一规格特征参数，该唯一规格特征参数为：“w445机油滤芯”。数据手册数据库的数据存储结构如下：品牌->机型->型号->零件->规格特征参数。
第四步：搜索引擎利用此规格特征参数与商品\商家信息数据库进行匹配，查询出符合该规格特征的所有商品，并按照所查出的商品属性中所符合步骤2中的子参数的权重进行计算，按照计算所得的值将商品降序排列。例如：A商品符合子参数”挖掘机”、”330”，则其计算后的权重值是8，B商品符合上述4个子参数，则其计算后的权重值为14，所以B商品排序顺序大于A商品。得到排序后的商品列表，再根据新商品列表新商品列表中商品对应的呈降序排列的商家列表，商家列表作为最终结果呈现至用户。