技术特征：
技术总结
本发明实施例公开了一种快速识别红外光谱数据分类的方法，包括基于SOM聚类网络得到样品的红外光谱数据的特征信息；确定样品每一种类别的样品数，根据样品每一种类别中每一个样品数的红外光谱数据，形成样品每一种类别各自对应的分类训练样本矩阵以及样品总训练样本矩阵；确定待测样本数据及其对应的待测样本矩阵并构建线性关系，采用最小二乘回归算法对线性关系求解，得到回归系数；根据回归系数以及样品每一种类别各自对应的分类训练样本矩阵，得到对应每一种类别的估算样本矩阵，对比待测样本矩阵到各估算样本矩阵之间的欧氏距离，确定欧氏距离为最小时所对应估算样本矩阵的类别为待测样本数据的类别。本发明实施例，简单直观，且误差较小。
技术研发人员：陈孝敬;袁雷明;陈熙;施一剑
受保护的技术使用者：温州大学
技术研发日：2017.04.15
技术公布日：2017.08.18