技术特征：
技术总结
本发明提供一种基于自适应滤波的传感器数据在线去噪的方法。针对土木结构形变参数的数据，首先，根据数据的波动特性建立二阶自适应动力学模型，其次，根据建立的二阶自适应动力学模型对数据的波动特性进行预测，得到数据的状态预测值；然后，根据数据的测量模型和数据的状态预测值计算数据状态测量的预测值；利用kalman滤波器，根据数据的原始值和数据的预测值计算数据的状态估计值；且计算数据的协方差估计值，衡量数据的状态估计值与数据的状态真实值之间的误差；同时，利用Yule‑Walker方法，通过数据的预测值实时更新系统自适应参数，进而实现模型自适应更新，往复下去，利用更新的自适应模型预测下一时间点数据的状态预测值，实现了对数据的在线实时去噪。
技术研发人员：金学波;易圣伦;苏婷立;孔建磊
受保护的技术使用者：北京工商大学
技术研发日：2017.04.18
技术公布日：2017.09.01